資料簡介
深圳市中燁通道科技有限公司專業研發生產三輥閘/智能擋閘/翼閘/擺閘/全高轉閘以通道閘為核心、集成電子門票、門禁考勤、會所消費/餐飲、防靜電、指紋、掌紋、人臉識別、虹膜識別等系列產品的整合運用。咨詢！
公司凝聚了一批富有行業經驗的專業型人才，具備的方案解決能力，可為客戶提供業內zui為完善的出入口控制管理設備和系統解決方案。同時設有市場開拓和產品研發，擁有開發部、技術服務部、市場部等多個部門，有一支精銳的技術團隊，能夠及時為客戶提供專業化解決方案以及及時解決客戶的疑難問題。
1系統硬件設計
S3C2440AL主頻為400MHz，zui高為533MHz；FPS200指紋傳感器由256×300個電容傳感陣列組成，其分辨率高達500dpi，工作電壓范圍為3．3～5V，傳感器內部有8位ADC，并具有2組采樣保持電路。
2操作系統
由于嵌入式Linux具有內核小、效率高、開放源碼、平臺工具多等優點，該系統采用嵌入式Linux作為操作系統平臺。構建該平臺的主要步驟如：
(1)通過JTAG下載U-boot；
(2)配置LinuxKernel并通過串口下載；
(3)開發FPS200驅動并進行動態加載。
3指紋識別的算法流程
指紋識別系統按識別過程中的主要功能，可劃分為指紋圖像采集算法、圖像預處理算法、特征提取算法、特征匹配算法。
4指紋分割算法原理
設一幅指紋圖像的像素點數為N，其有L個灰度級(0，1，2，…，L-1)，灰度級為i的像素點數為ni，那么，對圖像直方圖歸一化，且有概率密度分布：
假設閾值t將圖像分成C0和C1兩類(即物體和背景)，C0和C1分別對應具有灰度級{0，1，2，…，t)和{t+1，t+2，…，L-1}的像素。C0類和C1類的發生概率分別為：
5結語
本文以ARM9處理器為平臺，系統地實現了一個識別結果良好的嵌入式門禁系統。給出了系統設計的整個算法流程，并重點介紹了圖像分割算法，較前人的研究成果，該系統具有平臺簡單，識別率高，識別快速的優點。但該系統對畸變圖像的處理效果并不十分理想，需要在以后的研究中進一步加強。
