美國NovaBios埃博拉檢測試劑盒（膠體金法）

廣州健侖生物科技有限公司

本司長期供應埃博拉病毒檢測試劑盒，其主要品牌包括美國NovaBios、廣州創侖等CDC使用的進口產品，試劑盒的實驗方法包括膠體金方法、ELISA方法、PCR方法等。

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美國NovaBios 埃博拉檢測試劑盒（膠體金法）

【埃博拉簡介】

埃博拉（Ebola virus）又譯作伊波拉病毒。是一種十分罕見的病毒，1976年在蘇丹南部和剛果（金）（舊稱扎伊爾）的埃博拉河地區發現它的存在后，引起醫學界的廣泛關注和重視，“埃博拉”由此而得名。是一個用來稱呼一群屬于纖維病毒科埃博拉病毒屬下數種病毒的通用術語。是一種能引起人類和靈長類動物產生埃博拉出血熱的烈性傳染病病毒，有很高的死亡率，在50%至90%之間，致死原因主要為中風、心肌梗塞、低血容量休克或多發性器官衰竭。

埃博拉出血熱（EBHF）是由一種絲狀病毒感染導致的急性出血性、動物源性傳染病。1976年，埃博拉出血熱在非洲的蘇丹和扎伊爾暴發，病死率高達50% ～ 90% 。因該病始發于扎伊爾北部的埃博拉河流，并在該區域嚴重流行，故命名為埃博拉病毒，其形態學、致病性等與馬爾堡病毒相似，但免疫原性有所區別。

【產品介紹】

該產品是世界衛生組織（WHO）*個批準用于埃博拉病毒檢測的診斷試劑卡。不需要借助其他實驗儀器設備，只需要采取幾滴血清、血漿、血液樣品，既可以檢測，并在15分鐘內就可以得知結果是否感染埃博拉病毒。該產品具有靈敏度高、操作方便、實驗時間短等特點。

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埃博拉病毒疫情時隔幾年便爆發一次，不過之前每次疫情規模都比較小，主要集中在一個地區爆發，并且局限在中非。特別地，剛果民眾共和國*曾多次爆發埃博拉疫情。
　　2014年3月開始爆發的埃博拉病毒疫情的爆發規模引起了社會的關注，并且被世界衛生組織列為“間關注的公共衛生緊急事件”(歷史第三次)。首先，這次疫情涉及到了多個國家和地區。全境范圍受影響的國家包括幾內亞、利比里亞和塞拉利昂。部分領土受影響的地區包括馬里的卡伊，西班牙的馬德里，美國的達拉斯、德克薩斯州和紐約市，英國蘇格蘭地區的格拉斯哥市，尼日利亞的拉各斯哈科特港，以及塞內加爾的達喀爾。其次，這次埃博拉病毒疫情出現的病例和死亡數字超過了所有其它疫情的總和。截止2014年12月31號，累計20206人患病，7905人死亡埃博拉。并且數字還在不斷增加。而所有的埃博拉護理者，則被美國時代周刊選為2014年的年度人物。
　　回望過去幾十年，人類無疑在信息、科技、生物、醫療等領域取得了今非昔比的成果。反觀2014年埃博拉病毒疫情的爆發、傳播、媒體報導、控制，我們不禁開始思考在這個大數據時代，數據、統計、理性思考、批判思維能為人類對疫情防控帶來什么好處?這篇文章試圖從三個角度去闡述大數據如何與疫情防控緊密相連。本文*部分討論了如何通過交通數據、移動通信數據與社交媒體數據等非傳統公共衛生數據來測算乃至預測疫情風險;第二部分重點關注死亡率的不同估算方法帶來的對于疫情風險的不同認知;第三部分聚焦在埃博拉病毒疫情的治療和防控支出數據。
　　一、數據驅動的疫情預測
　　1. 由交通數據預測疫情埃博拉
　　人口流動的日趨頻繁使某區域爆發的疫情會給其他國家和地區帶來潛在的疫情風險，于是如何對此類疫情風險進行有效的預測和評估自然就成了一個值得探究的課題。本次埃博拉爆發的一個重大特征即是，疫情通過交通運輸突破國境，在源爆發地幾內亞之外多國肆虐。對于間的人口流動，飛機顯然是zui主要的交通方式，因此對機場人口流動數據的統計分析也就成了重中之重。
　　事實上機場數據也早已被很多領域的研究者們所重視，基于此類數據分析建模的案例也已屢見不鮮。對于埃博拉疫情傳播的分析，也有研究人員給出了他們的方法，其中一種就是通過估計引入風險(import risk)的方法來量化埃博拉對某一地區可能造成的影響。

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我司還提供其它進口或國產試劑盒：登革熱、瘧疾、乙腦、寨卡、黃熱病、基孔肯雅熱、克錐蟲病、違禁品濫用、肺炎球菌、軍團菌等試劑盒以及日本生研細菌分型診斷血清、德國SiFin診斷血清、丹麥SSI診斷血清等產品。

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Ebola virus outbreak after a few years, but before each time the epidemic is relatively small, mainly concentrated in a region outbreak, and confined to Central Africa. In particular, the history of the Republic of the Congo has repeatedly erupted the Ebola epidemic.
The outbreak of the Ebola virus outbreaks in March 2014 has attracted the attention of the international community and has been listed by the World Health Organization as a "international public health emergency" (the third time in history). First of all, the epidemic related to a number of countries and regions. Countries affected by the whole territory include Guinea, Liberia and Sierra Leone. Some of the areas affected by the territory include Kay in Mali, Madrid, Spain, Dallas, Texas and New York City, Glasgow City, Scotland, Lagos Harbor, Nigeria, and Senegal Kar Second, the Ebola virus outbreak of the case and death figures exceeded the sum of all other epidemics. As of December 31, 2014, a total of 20206 people were sick, 7905 people died Ebola. And the numbers are still increasing. And all the Ebola careers, was the United States Times magazine selected as the 2014 annual figures.
Looking back over the past few decades, mankind is undoubtedly in the information, technology, biotechnology, medical and other fields have achieved the results of today. In view of the outbreak, spread, media coverage and control of the Ebola virus outbreak in 2014, we can not help thinking about the benefits of human disease prevention and control in this era of large data, data, statistics, rational thinking and critical thinking? Article attempts to explain from three angles how large data and epidemic prevention and control are closely linked. The first part of this paper discusses how to measure and even predict the risk of outbreaks through non-traditional public health data such as traffic data, communication data, and social media data. The second part focuses on the different estimates of mortality. The third part focuses on the treatment of Ebola virus outbreaks and prevention and control expenditure data.
First, the data-driven epidemic forecast
1. Forecast data by traffic data Ebola
Increasing global population mobility The outbreak of a region of the epidemic will bring potential risks to other countries and regions around the world, so how to effectively predict and assess the risk of such epidemics is a question worth exploring. The Ebola outbreak of a major feature is that the epidemic through the transport break through the border, in the source of the outbreak of several countries outside of Guinea raging. For the international population movement, the aircraft is obviously the most important mode of transport, so the statistical analysis of the airport population data will become the most important.
In fact, airport data has long been the focus of many areas of the researchers, based on the analysis of such data analysis of the case has also been common. For the analysis of the Ebola epidemic, researchers have also given their approach, one of which is to quantify the possible impact of Ebola on a region by estimating the import risk.