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生態環境監測網絡建設方案價格

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱天津智易時代科技發展有限公司
  • 品       牌智易時代
  • 型       號
  • 所  在  地天津市
  • 廠商性質生產廠家
  • 更新時間2024/1/23 20:50:59
  • 訪問次數1018
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天津智易時代科技發展有限公司是由南開大學博士創建的高科技公司,成立于2013年,主要致力于各類環境要素的在線監測,在線服務。以品質高、資質全的揚塵監測系統、油煙監測系統、微型空氣質量監測系統和VOCs在線監測系統為主打產品,逐步深入研發了工況、煙氣、尾氣、水質等多類監測產品,形成了完善的智慧環保產品體系。


2014年--大氣網格化綜合管理平臺開發、揚在線監測儀投入研發;

2015年--大氣網格化綜合管理平臺投入市場,揚塵在線監測儀入投入生產;

2016年--揚塵在線監測儀成品成熟,大量生產投入市場,與南開大學電子信息與光學工程學院共建傳感技術研究中心;

2017年--環境監測系統開發揚塵在線監測技術成熟、微型空氣質量儀研發生產,解決方案備受好評,油煙、VOCs產品研發、投入生產;

2018年--微型空氣質量監測儀成熟,得到業界認可,VOCs在線監測設備技術成熟,油煙監測儀技術成熟,環境監測平臺大量部署;

2019年--機動車尾氣監測系統投入市場、煙氣在線監測系統投入市場,智慧環保管理平臺日趨完善;

2020年--智慧環保綜合平臺擴展完善環境自動監測站研發、生產,海外市場部署;

2021年--環境空氣質量自動監測系統研發,小型環境空氣質量監測站推出,無組織管控治一體化平臺開發應用;

2022年--無組織管控治一體化平臺升級,市場應用廣泛;碳中和、碳達峰系列產品及管理平臺開發,主營產品市場占有量提升;顆粒物傳感器實現自研市場應用;

2023年--深耕鋼鐵、焦化、水泥行業無組織管控治評級需求;開發細分領域工業園區智慧管控,聲功能區智能管理,儲能消防智慧管控平臺;

2024年--環境空氣質量自動監測系統實現自主研發,水質系列產品自研推出,主營產品大批量出海.....


電子產品,計算機軟件技術開發、咨詢、服務、轉讓,計算機圖文設計,商務信息咨詢,計算機軟硬件及外圍設備、電子產品、通訊設備批發兼零售
生態環境監測網絡建設方案價格系統對重要模塊采用雙機熱備,采用應用及和數據庫級的在線熱備方式,極大保證了業務監測的連續性。
生態環境監測網絡建設方案價格 產品信息

生態環境監測網絡建設方案價格特點:

1、本系統是按照guowuyuan《生態》文件要求的生態環境監測網絡整體解決方案。滿足政府各層次對環保宏觀監管要求
2、網格化管理基礎模塊集成GIS技術,可以展現生態環境監測的各種監測數據包括,空氣、水質,土壤、污染源和核輻射等。所有信息展現基于地圖實時展現,可以分專題,分區域,分時間進行多種風格展示。

3、污染源跟蹤定位系統:通過該模塊對已產生污染現象,利用系統已有數據,對污染源進行跟蹤定位,幫助查找分析污染產生原因。

4、生態環境應急預案:根據歷史數據,以及環境和重點污染源、污染企業信息,對臨時實現生態目標的代價及方案進行分析和估算。

5、建立大數據平臺。通過建立環保大數據平臺進行數據匯集,分析,深度數據挖掘,為政府決策做數據支持。

6、設備運維子系統:1、通過網絡及視頻技術對在線設備(監測點,主機內存或運行狀態,傳輸線路等)進行監測,發現問題時及時通過系統通知維護人員進行處理,保證設備的正常運行,保證設備在線率。2、對可網管設備,實現自動定期在線遠程查看狀態。3、對可網管設備通過系統進行批量的管理和干預:啟停設備,下發設備配置參數等。

7、系統對重要模塊采用雙機熱備,采用應用及和數據庫級的在線熱備方式,極大保證了業務監測的連續性。

8、系統采用異地備份與負載均衡,保證數據安全穩定。

生態環境監測網絡建設方案價格結構:

智易時代環保網格化管理系統共包含一個基礎模塊和六個子系統組成。其中一個基礎模塊包括15個功能模塊:監測點管理、GIS模塊、重點污染源管理、生態紅線監督管理、核輻射源管理、氣象數據管理、統計報表訂制、數據審核監管、綜合告警管理、解析預報管理、行政區劃管理、用戶管理、角色管理、運維管理、系統管理等;六個子系統包括:環保門戶、運維子系統、環保應急預案評估系統、大數據平臺子系統、污染源追蹤定位分析子系統、環境改善評估系統。

原理:

主要是利用審核人員的知識和日常積累的經驗,掌握排污量與產品產量之間的關系,從各種資料中介紹的經驗系數對部分數據進行審核。審核這部分數據,特別是新污染源數據,因無歷史資料,又無感性認識,除對監測過程嚴格審核外,重點是利用經驗系數進行驗證。如某熱力發電廠,經過*對其沖灰水進行監測,發現氟化物濃度較高,嚴重超標。但按資料中介紹的經驗系數推算氟化物排放量應比較低。分析人員在具體操作過程中,也有可能困失誤導致異常數據的出現。如瓶號錯位、儀器讀數錯誤、數據計算錯誤、計量單位換算帶來的錯誤、抄錄錯誤等。另外,采樣的代表性、儀器有無污染、儀器的使用方法、純水與試劑的濃度等也是導致異常數據出現的原因。數據審核人員熟練掌握了這些因素,才能在工作中盡量避免人為錯誤的出現,從而對監測結果作出正確判斷。

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