明景視頻大數據結構化平臺
一、核心功能
明景視頻大數據結構化平臺對于視頻圖像中尤其關注的人、車、非機動車類別的目標提供更深層次的結構化解析。對于視頻圖像中的人物，可進行人臉檢測、人臉識別從而分析出人物的具體身份，并可提供行人的各種特征屬性信息，包括衣著和裝飾物特征：上衣、褲子、裙子和連衣裙、鞋子、帽子、太陽鏡墨鏡、圍巾、皮帶腰帶；攜帶物特征：單肩挎包、雙肩背包、手提包、拉桿箱、雨傘；人體特征：頭發、面部。
對于視頻圖像中的車輛，可進行多車道車輛檢測、車頭車尾檢測識別功能，能夠提取識別車輛的10多項屬性信息，包括車輛號牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、子品牌、車輛年款及各種車輛特征物信息，如：年檢標、遮陽板、掛件、擺件、紙巾盒、安全帶等。
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二、結構化能力
采用深度學習、人工智能技術，對人、車、非機動車的進行各種屬性的自動識別提取，具備業內zui豐富的目標屬性提取能力，為視頻大數據的運用提供強大的技術支撐，主要結構化數據信息如下表。
三、應用場景
1、實時視頻流結構化分析，系統基于結構化分析結果進行告警、檢索和挖掘。
2、離線視頻文件上傳結構化分析，系統基于分析結果進行大數據分析、檢索。
3、對接視頻聯網平臺，接入大規模實時和離線視頻，統一進行視頻結構化分析，構建視頻大數據深度應用平臺。
