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車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。靜態圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量，為單幀圖像識別，目前市場產品識別速度平均為200毫秒;而動態視頻流的識別技術適應性較強，識別速度快，它實現了對視頻每一幀圖像進行識別，增加識別比對次數，擇優選取車牌號，關鍵在于較少的受到單幀圖像質量的影響，目前市場產品識別較好的時間為10毫秒。

識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷，識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值;另一種是基于字符結構知識的字符識別技術，更加有效的提高識別速率和準確率，適應性較強。識別速度決定了車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。目前市場的車牌識別系統在實際應用中識別速度平均為200毫秒。較好的車牌識別系統已經達到了10毫秒的快速識別時間，實際應用識別速度能夠達到平均40毫秒。

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