科葩慧眼人臉識別解決方案充分應用人臉識別技術，將員工、業主、訪客、非法入侵人員通過針對性的子系統進行有效地管理，不僅提高了管理效率，也真正實現了提前預防。
訪客管理子系統精準控制訪問權限
相較于傳統的安全通行證，慧眼人臉識別系統下訪客管理子系統的優點在于：不可竊取，無法借用和復制，就是說，臉部識別是無法被效仿的，在未來，人臉識別也會成為未來較可靠的通行證。
科葩訪客子系統主要有v預約、訪客數據自動下發功能，針對不同地點的安保等級，物業還可以選擇安保再確認、遠程開門等功能，全程數字化管理，為訪客、被訪公司、物業三方提升效率，提升用戶體驗。
人臉通行子系統更準確高效
傳統通行系統具有人卡不一、卡片丟失、卡片易被破解復制、信息準確率沒有保障等問題，而慧眼人臉識別系統下的人臉通行子系統不僅可以解放雙手、速度快捷地完成通行管理任務，還能夠明確責任、準確防偽，保證本人通行、不可替代的1性。
動態布控子系統可事先預警
科葩慧眼人臉識別系統下的動態布控子系統能高速抓拍，同時采集比對15張人臉，主要有陌生人預警、VIP迎賓等功能。
出現安全問題，傳統攝像頭只能事后排查，而科葩動態布控子系統能做到陌生人預警，黑名單報警等功能，只要有非*人員或黑名單人員出現，后臺即會發出預警，讓安保人員能及時排查，防止安全事件發生。
VIP迎賓功能可以設置VIP名單，當重要賓客到訪時，大屏幕上會彈出迎賓畫面，為重要嘉賓帶來尊貴的體驗。
不得不承認，人臉識別技術比現有的基于ID入口系統更快、更強大、更安全。憑借其靈活的設計, 科葩慧眼人臉識別系統還為開發和整合更多的應用程序和服務提供了充足的空間，以滿足您未來的安全訪問和管理需求。
科葩X-Face慧眼人臉識別，助力行業應用智能化變革落地！
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(1)從當前樹的根節點開始，根據當前節點的閾值th，判斷是進入左節點(<th)還是進入右節點(>=th)，直到到達，某個葉子節點，并輸出預測值。 (2)重復執行(1)直到所有t棵樹都輸出了預測值。如果是分類問題，則輸出為所有樹中預測概率總和大的那一個類，即對每個c(j)的p進行累計；如果是回歸問題，則輸出為所有樹的輸出的平均值。 注：有關分類效果的評判標準，因為使用的是CART，因此使用的也是CART的平板標準，和C3.0,C4.5都不相同。 對于分類問題（將某個樣本劃分到某一類），也就是離散變量問題，CART使用Gini值作為評判標準。定義為Gini=1-∑(P(i)*P(i)),P(i)為當前節點上數據集中第i類樣本的比例。例如：分為2類，當前節點上有100個樣本，屬于*類的樣本有70個，屬于第二類的樣本有30個，則Gini=1-0.7×07-0.3×03=0.42，可以看出，類別分布越平均，Gini值越大，類分布越不均勻，Gini值越小。在尋找的分類特征和閾值時，評判標準為：argmax（Gini-GiniLeft-GiniRight），即尋找的特征f和閾值th，使得當前節點的Gini值減去左子節點的Gini和右子節點的Gini值大。 對于回歸問題，相對更加簡單，直接使用argmax(Var-VarLeft-VarRight)作為評判標準，即當前節點訓練集的方差Var減去減去左子節點的方差VarLeft和右子節點的方差VarRight值大。 Random Forest與Bagging的區別在于：Bagging每次生成決策樹的時候從全部的屬性Attributes里面選擇，而Random Forest是隨機從全部Attributes的集合里面生成一個大小固定的子集，相對而言需要的計算量更小一些。
