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人臉識(shí)別景區(qū)驗(yàn)票閘機(jī)

參考價(jià)面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 公司名稱深圳市科葩信息技術(shù)有限公司
  • 品       牌
  • 型       號(hào)人臉識(shí)別景
  • 所  在  地深圳市
  • 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
  • 更新時(shí)間2018/12/4 17:25:39
  • 訪問(wèn)次數(shù)6212
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人臉識(shí)別景區(qū)閘機(jī)

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  深圳市科葩信息科技有限公司以人臉技術(shù)為核心技術(shù)專注為樓宇、企業(yè)、學(xué)校、園區(qū)、銀行、地產(chǎn)、廠礦、景區(qū)等提供*的、有競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)人臉識(shí)別解決方案,助力行業(yè)應(yīng)用智能化變革落地。
人臉識(shí)別系統(tǒng),人臉識(shí)別安防系統(tǒng),人臉識(shí)別解決方案
科葩人臉識(shí)別專業(yè)的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商,專注為樓宇、企業(yè)、學(xué)校、園區(qū)、銀行、酒店、地產(chǎn)、廠礦、景區(qū)、客運(yùn)站等提供基于人臉識(shí)別的產(chǎn)品設(shè)備系統(tǒng)解決方案與增值服務(wù)運(yùn)營(yíng)。
人臉識(shí)別景區(qū)驗(yàn)票閘機(jī) 產(chǎn)品信息

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人臉識(shí)別景區(qū)驗(yàn)票閘機(jī)

科葩慧眼人臉識(shí)別解決方案充分應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù),將員工、業(yè)主、訪客、非法入侵人員通過(guò)針對(duì)性的子系統(tǒng)進(jìn)行有效地管理,不僅提高了管理效率,也真正實(shí)現(xiàn)了提前預(yù)防。

訪客管理子系統(tǒng)精準(zhǔn)控制訪問(wèn)權(quán)限

相較于傳統(tǒng)的安全通行證,慧眼人臉識(shí)別系統(tǒng)下訪客管理子系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)在于:不可竊取,無(wú)法借用和復(fù)制,就是說(shuō),臉部識(shí)別是無(wú)法被效仿的,在未來(lái),人臉識(shí)別也會(huì)成為未來(lái)可靠的通行證。

科葩訪客子系統(tǒng)主要有v預(yù)約、訪客數(shù)據(jù)自動(dòng)下發(fā)功能,針對(duì)不同地點(diǎn)的安保等級(jí),物業(yè)還可以選擇安保再確認(rèn)、遠(yuǎn)程開門等功能,全程數(shù)字化管理,為訪客、被訪公司、物業(yè)三方提升效率,提升用戶體驗(yàn)。

 

人臉通行子系統(tǒng)更準(zhǔn)確高效

傳統(tǒng)通行系統(tǒng)具有人卡不一、卡片丟失、卡片易被破解復(fù)制、信息準(zhǔn)確率沒有保障等問(wèn)題,而慧眼人臉識(shí)別系統(tǒng)下的人臉通行子系統(tǒng)不僅可以解放雙手、速度快捷地完成通行管理任務(wù),還能夠明確責(zé)任、準(zhǔn)確防偽,保證本人通行、不可替代的1性。

動(dòng)態(tài)布控子系統(tǒng)可事先預(yù)警

科葩慧眼人臉識(shí)別系統(tǒng)下的動(dòng)態(tài)布控子系統(tǒng)能高速抓拍,同時(shí)采集比對(duì)15張人臉,主要有陌生人預(yù)警、VIP迎賓等功能。

出現(xiàn)安全問(wèn)題,傳統(tǒng)攝像頭只能事后排查,而科葩動(dòng)態(tài)布控子系統(tǒng)能做到陌生人預(yù)警,黑名單報(bào)警等功能,只要有非*人員或黑名單人員出現(xiàn),后臺(tái)即會(huì)發(fā)出預(yù)警,讓安保人員能及時(shí)排查,防止安全事件發(fā)生。

VIP迎賓功能可以設(shè)置VIP名單,當(dāng)重要賓客到訪時(shí),大屏幕上會(huì)彈出迎賓畫面,為重要嘉賓帶來(lái)尊貴的體驗(yàn)。

不得不承認(rèn),人臉識(shí)別技術(shù)比現(xiàn)有的基于ID入口系統(tǒng)更快、更強(qiáng)大、更安全。憑借其靈活的設(shè)計(jì), 科葩慧眼人臉識(shí)別系統(tǒng)還為開發(fā)和整合更多的應(yīng)用程序和服務(wù)提供了充足的空間,以滿足您未來(lái)的安全訪問(wèn)和管理需求。

科葩X-Face慧眼人臉識(shí)別,助力行業(yè)應(yīng)用智能化變革落地!

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當(dāng)然,主成分分析用于實(shí)際中的人臉識(shí)別系統(tǒng)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。上世紀(jì)90年代的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們又利用統(tǒng)計(jì)理論開發(fā)出了更好的方法,如線性判別分析(Linear/Fisher Discriminant Analysis)[6]。這是另一種降維方法,與主成分分析相比,同一個(gè)人的照片在轉(zhuǎn)換后的低維空間中會(huì)更加緊湊,從而提高識(shí)別精度。跟 Eigenface 類似, 線性判別分析生成的特征也有一個(gè)名字,叫做費(fèi)舍臉(Fisherface),以偉大的統(tǒng)計(jì)學(xué)家羅納德•費(fèi)舍(Ronald Fisher)命名。

實(shí)際場(chǎng)合中的人臉圖片極為復(fù)雜,可能有各種姿勢(shì)、表情,照相時(shí)的光線明暗和角度變換更加大了識(shí)別的難度。繼 Eigenface 和 Fisherface 之后,人臉識(shí)別的研究成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一,識(shí)別算法逐漸可以適應(yīng)各種光線、角度或臉部本身的變化。例如下圖是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)約10年前發(fā)布的人臉識(shí)別研究數(shù)據(jù)[7],可以看到同一個(gè)人照片呈現(xiàn)出的巨大差異。在這樣復(fù)雜的環(huán)境中現(xiàn)有算法已經(jīng)能達(dá)到大約95%的識(shí)別精度[8]。

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