林博車牌識別系統/林博電動車輛識別儀價格

一、車牌識別在停車場系統中的工作原理

字符切開：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化道閘、二值化等處理，精判定位字符區域，然后依據字符尺度特征進行字符切開。
車輛查看：可采用埋地線圈查看、紅外查看、雷達查看技術、道閘視頻查看等多種辦法感知車輛的通過，并觸發圖像搜集抓拍。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校對、邊緣增強、對比度調整等。
字符識別：對切開后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配區別。

車牌定位：在通過圖像預處理今后的灰度圖像上進行掃描，判定車牌區域。
效果輸出：將車牌識別的效果以文本格式輸出。

圖像搜集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記載、搜集。
二、車牌識別在停車場系統中的四大運用

停車場及小區出入口的運用
停車場及小區出入口車牌識別技術的運用，首要用于記載車輛的車牌號碼、車牌顏色、出入時間，完結車輛的自動處理，以便節省人力、前進功率；例如運用于智能小區可以自動區別駛入車輛是不是歸于本小區，對非內部車輛完結自動計時收費道閘。在一些單位這種運用還可以同車輛調度系統相聯絡，自動、客觀地記載本單位車輛的出車情況。

高速公路收費站的運用
收費站卡口一般設在露天環境中，再加上一些車輛跋涉較快，因而對車牌識別技術的請求很高。傳統的車牌識別是關于160P像素的車牌進行識別，有用的圖像規劃小，車牌漏識率高，不能滿足收費站卡口的時代需求。
在公路卡口中的運用
一個完善的卡口處理系統應該具有車牌自動識別、卡口運用系統和基地處理渠道三個首要功用。識別速度快，系統需求占用的系統資源就少、人工介入的可能性就小，系統網絡的工作擔負也相應減小。識別車牌速度快、準確，車牌識別系統才華有用地完結自動比對，避免出現許多的誤報。車牌識別是其間首要的一部分，車牌識別的好壞直接影響了卡口系統的整體功用，而識別速度是其首要的一個技術指標。
在城市交通的運用
這些年，跟著社會經濟的迅速開展，機動車數量的迅速道閘增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通處理現狀和需求的敵對進一步加劇，與交通有關的案件也逐年上升。但為了更好的管理停車場及停車難問題，停車場系統在不斷升級，功能也在不斷增加，車牌識別技術當然也不能落后，車牌識別系統在如今互聯網+的時代潮流不定會有著巨大的市場及前景，也定為停車場系統管理帶來諸多便利。現如今，車牌識別停車場系統目前被大家認為是較為方便管理和車輛通行較快的一套停車場管理系統，由于它具有識別率高，通行快等優點，受到了很多用戶的青睞。

林博車牌識別系統/林博電動車輛識別儀價格車牌識別系統安裝過程注意事項

攝像機的安裝應該注意事項：

雙攝像頭安裝：雙攝像頭協同工作應該注意兩個攝像頭的識別區域應該有部分重疊，這樣增加了可識別區域的范圍，尤其是在T型路口，弧道，寬道上安裝采用雙攝像頭左右協同模式時更應該注意，為了壓制大燈，兩邊都需要補光燈。
攝像機的視角：攝像機的視角應該與可識別區域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導致丟車。

光線：盡量避免攝像機在暗處（亮處），可識別區域的車輛在亮處（暗處）

攝像機的位置：攝像機也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據可識別區域的遠近調整攝像機的高度，如果太水平，其一，車牌老遠就進入視野，在車牌相對小的時候就已經出結果了，小車牌會影響識別率，尤其是相似字符。其二，攝像機太水平，容易造成大燈直射，車牌會白茫茫一片，造成漏車。