小區人臉識別

人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。在采集數據有限，算法限制的情況下，很可能出現人臉識別失敗的結果。目前我國人臉識別技術的認假率在萬分之一，越是大規模的應用，對人臉識別精度的要求也就越高。人臉作為一項生物特征，本身識別就有一定的困難。人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。

人臉與人體的其它生物特征如指紋、虹膜等一樣與生俱來，它的唯yi性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有以下先天優勢。非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。這些特性能夠大大縮減人們在身份識別程序上的時間，符合當代便捷高效的生活方式要求，也符合人們對于生活智能化的預期，更符合簡政放權的政策環境。

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人臉識別設備，門禁一體機