生成精準畫像，助力智慧管理
車服門店車流量大，車輛款式多而雜，需要更多的信息來幫助策劃營銷活動。
針對這一特殊需求，基于深度學習算法， 深睛S-VX全面升級了結構化信息采集，可以識別超過160種車標，2100種車款，還能識別轎車、SUV等13種車型。
通過車牌識別相機，可以在車輛到店時進行提醒，打造專屬VIP服務，實現對客戶的快速接待，減少人力投入的同時，服務體驗和客戶滿意度大幅提高。
全程可視化維修，提升車主滿意度
在門店的維修車間，也有深睛S-VX的身影。
據超級車店產品負責人介紹，維修車間一般是由顧問負責監(jiān)管維修過程，但是車主對服務質量要求越來越高，不透明、少溝通的方式，導致車主缺乏服務體驗。
在維修過程中，深睛S-VX*可以勝任監(jiān)控的角色，通過相機及時轉達維修信息，讓車主實時視頻查看維修進度，打通服務、客戶溝通環(huán)節(jié)，規(guī)范維修過程，提升維修效率，真正實現“透明車間”。
提高維修效率，降低門店成本
基于深睛S-VX反饋的數據，超級車店還打造了“智慧工位”管理系統，可對整個車間的工位進行智慧化管理。
針對車間內光線陰暗的環(huán)境，深睛S-VX做了專門的優(yōu)化，可在低照度環(huán)境下精準識別車輛進出工位信息，以及車牌號碼，并將圖片和視頻進行實時傳輸，結合平臺對比維修流程和信息，為工位維修時間、維修效率提供可視化數據
這讓維修工位得到大化利用，同時可規(guī)避人工操作的安全隱患，節(jié)省人力成本，有效提高維修效率，減輕門店管理成本。
