深睛E-VX系列搭載全新自研的4.0算法版本，針對充電樁場景優化了算法邏輯：采用分割算法區域技術，將單臺相機所抓取的視頻流通過可調節的雙識別區域完成算法識別、車身跟蹤檢測，不同區域算法識別出來的車牌號、運動方向、車輛類型等相關參數以不同的接口數據供上層調用，讓每個車位的識別結果匹配到對應車位，從而實現單相機分別采集、傳輸雙車位的不同數據。
實時高效防占位檢測
深睛E-VX系列通過精準識別車輛身份，結合語音告警或地鎖，從源頭上拒絕燃油車進入充電樁位，并通過判別車輛駛入、駛出時間，將車輛停放時間與充電時長進行比對，解決短充長停，有效提高單樁利用率，提高方案競爭力，加速方案落地。
深睛E-VX系列擁有基于深度學習CNN算法的車牌檢測+車身檢測雙重保障，耗時更低，檢測更準——
當車輛進入識別區域時，相機即啟動檢測，識別車牌、車身等車輛特征信息，全程記錄并跟蹤車輛行駛軌跡，根據車輛進入、停穩、離場的不同狀態，分別抓拍車牌信息，精準判斷車輛駛入/停穩/駛出車位，實時顯示車位占用/空閑狀態，并生成圖片及視頻證據，將結果通過http/tcp等通訊協議實時上傳客戶云端。
此外，深睛E-VX系列還支持485、IO多種方式聯動地鎖，進一步幫助實現防占位車輛管理。
高度準確的結構化信息采集
為幫助運營商掌握更多車輛數據，深睛E-VX系列還新增了更全面的結構化信息采集，為營銷增值服務提供數據支撐。
