邳州徐州人臉識別閘機學校景區人行通道閘機-無錫卡博斯電子科技有限公司有限公司
一、人臉識別系統的技術應用
在使用卡博斯人臉識別系統時，將涉及到三個關鍵技術，人臉檢測技術、人臉配準技術、人臉屬性識別技術。
1、 人臉檢測技術
人臉識別系統的檢測技術是檢測出圖像中人臉所在位置的一項技術。人臉檢測算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標序列。通常情況下，輸出的人臉坐標框為一個正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉方向的矩形。
常見的人臉識別系統的檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內掃描，再逐個判定候選區域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計算速度會跟圖像尺寸、圖像內容相關。開發過程中，我們可以通過設置“輸入圖像尺寸”、或“小臉尺寸”、或“人臉數量上限”的方式來加速算法。
2、 人臉配準
人臉識別系統的配準技術是定位出人臉上五官關鍵點坐標的一項技術。人臉配準算法中輸入的是“一張人臉圖片”加“人臉坐標框”，通過人臉配置算法輸入五官關鍵點的坐標序列。五官關鍵點的數量是預先設定好的一個固定數值，可以根據不同的語義來定義(常見的有5點、68點、90點等等)。
卡博斯人臉識別系統應用在一卡通系統時，通過學習框架實現，基于人臉檢測的坐標框，按某種事先設定規則將人臉區域扣取出來，縮放的固定尺寸，然后進行關鍵點位置的計算，且人臉配準算法的計算耗時較少。
3、 人臉屬性識別技術
人臉識別系統的屬性識別技術是識別出人臉的性別、年齡、姿態、表情等屬性值的一項技術。人臉屬性識別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關鍵點坐標”，通過人臉屬性識別技術輸出人臉相應的屬性值。人臉屬性識別算法一般會根據人臉五官關鍵點坐標將人臉對齊(旋轉、縮放、扣取等操作后，將人臉調整到預定的大小和形態)，然后進行屬性分析。
人臉識別系統在一卡通系統中應用時，將人臉屬性識別對一類算法的統稱，性別識別、年齡估計、姿態估計、表情識別都是相互的算法。慧美人臉識別使用學習人臉識別算法，人證比對識別速度快、準確率高、支持（1：N）人證比對，適用于如校園、樓宇、園區等各類場所。
邳州徐州人臉識別閘機學校景區人行通道閘機-無錫卡博斯電子科技有限公司有限公司
