隨著現(xiàn)代化管理手段的進步和科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展,小區(qū)用戶對車輛管理的要求越來越高。過去的人工刷卡的管理方式已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要,針對目前快節(jié)奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一個根本的改善,這種改善不但要適應(yīng)用小區(qū)管理的需求,也要適應(yīng)社會的需求,要適應(yīng)人的感官的需求和習(xí)慣性操作的需求。但是目前任何高科技產(chǎn)品都不能*代替人類的手工操作,不能*取代人的思維,更不能與人的思維方式相吻合。因此我們在做自動化管理系統(tǒng)的設(shè)計時,要盡可能地強調(diào)自動化手段,但又不可忽略人工干預(yù)的因素,二者巧妙地結(jié)合起來,可達到事半功倍的效果。
本設(shè)計方案就是基于以上的思想基礎(chǔ),針對小區(qū)車輛管理的實際情況,結(jié)合各種現(xiàn)代化高科技手段完成的。
我們的目標是為小區(qū)用戶的車輛管理提供一個車牌識別功能的解決方案。我們采用的是當(dāng)前國內(nèi)的車牌識別技術(shù)。此設(shè)計方案著重考慮了識別的準確性,及車牌自動識別算法在各種停車場車輛管理系統(tǒng)中的靈活嵌入,既考慮到用戶的需求,又囊括了各種高科技技術(shù),而且增加了一些管理手段,盡可能地為用戶提供一個完善的小區(qū)車輛管理系統(tǒng)。
第1章 用戶需求分析
在現(xiàn)代化停車場管理中,涉及到各方面的管理,其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及*、小區(qū)而言,要求對各種車輛實時地進行嚴格的管理,對其出入的時間進行嚴格的監(jiān)視,并對各類車輛進行登記(包括內(nèi)部車輛和外部車輛)和識別。對大規(guī)模的場區(qū)中,各種出入的車輛較多,如每輛車都要進行人工判斷,既費時,又不利于管理和查詢,保衛(wèi)工作比較困難,效率低下。為了改善這種與現(xiàn)代化停車場、大院及*、小區(qū)等不相稱的管理模式,需要盡快實現(xiàn)車輛管理工作的自動化、智能化,并以計算機網(wǎng)絡(luò)的形式進行管理,對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監(jiān)測和管理。要求系統(tǒng)提供相應(yīng)的應(yīng)用軟件,實現(xiàn)營區(qū)管理的高效率、智能化。
該系統(tǒng)是利用視頻流的車牌自動識別算法,無需地感觸發(fā),對車輛進行抓拍、號牌識別,當(dāng)車輛進入小區(qū)入口時,車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼,將車牌號碼,顏色,車牌特征數(shù)據(jù),入場時間信息等傳記錄下來,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務(wù)模式。
系統(tǒng)自動識別進入小區(qū)車輛的號碼和車牌特征,驗證用戶的合法身份,自動比對黑名單庫,自動報警,并可對整個停車場情況進行監(jiān)控和管理,包括出入口管理,內(nèi)部管理,采集,存儲數(shù)據(jù)和系統(tǒng)工作狀態(tài),以便管理員進行監(jiān)控,維護,統(tǒng)計,查詢和打印報表等工作。車輛出入小區(qū),*處于系統(tǒng)監(jiān)控之下,使小區(qū)的出入,收費,防盜,車位管理*智能化、自動化并具有方便快捷,安全可靠的優(yōu)點.
其主要特點如下:
u 識別系統(tǒng)對環(huán)境的依賴性降低至zui低程度,可實現(xiàn)全天候正常工作,且識別率保持較高水平。
u 基于LPR識別系統(tǒng)提高了識別的速度和準確性。
u 可識別的zui小號牌寬度為70個像素
u 適應(yīng)復(fù)雜的氣候及光照條件,如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。
u 適應(yīng)高速大流量,車速在200 km/h,單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>95%)。
u 實現(xiàn)對視頻圖像的逐幀處理,視頻流觸發(fā),不用埋設(shè)地感線圈,避免破壞路面。
u 工程安裝簡便、運行穩(wěn)定,不干擾用戶已有系。
u 無需地感及車輛檢測器,節(jié)省成本且施工簡單快速,*的縮短施工時間。
u 具有*的處理能力,對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理,不依賴于單張圖片,有效提高設(shè)備對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力
1.1 對不同光照的適應(yīng)能力
在工程現(xiàn)場環(huán)境比較復(fù)雜,例如:煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統(tǒng)造成干擾,特別是采用外觸發(fā)方式的識別設(shè)備,其識別率嚴重依賴于所抓拍的圖片,當(dāng)抓拍的瞬間,車輛牌照處在受干擾位置,會造成誤識別。
我公司的車牌識別算法對視頻圖像進行逐幀實時處理,車輛在運動過程中,角度、光照是不斷變化的,總會在某些時刻車牌是清晰的,一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別,因此我公司的車牌識別設(shè)備對光線、氣候的抗*力*。
1.2 對闖關(guān)車輛和超低速行駛車輛的適應(yīng)能力
由于采用高速算法平臺,適應(yīng)時速200公里/小時的車速,使得車輛在超高速(闖關(guān)沖卡車輛)行駛或超低速行駛時都能準確識別車牌號碼抓拍圖片,避免了因高速車輛通行路口無法捕獲的現(xiàn)象發(fā)生。