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指靜脈識別,退休金和養老金的區別在哪里

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  • 公司名稱北京神州安盾科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地北京市
  • 廠商性質生產廠家
  • 更新時間2021/6/23 22:16:09
  • 訪問次數202
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  北京神州安盾科技有限公司是一家專門從事指靜脈人體生物特征識別技術研發和應用推廣的高科技公司。擁有自己的研發中心及高素質的專業研發團隊,擁有產品自主知識產權、自主算法及多項國家。

公司運用*的管理模式,從產品的調研、開發、測試到生產、應用,每個環節均嚴格按照產品生產的貫例設計,層層把關,密切配合,確保公司的每個產品都為客戶創造較大效益!

公司目前已有多個系列的指靜脈應用產品:桌面型AF1xx系列、門禁考勤型AF2xx系列、社保金融一體機AF3xx系列、指靜脈門鎖AF4xx系列、指靜脈閘機AF5xx系列等10余款產品投入生產和銷售。產品應用涵蓋政府、*、*、司法、教育、社保、金融、企業、個人等各個行業。隨著人體生物特征識別技術的不斷發展和更新,指靜脈身份識別應用必將走進我們每個人的身邊。

公司的宗旨:以用戶為中心,以產品為保障,以服務為導向。

我們堅信:未來將是一個人體生物密碼的時代。神州安盾希望能與您一起,緊密合作,努力構建一個更加和諧、安全、便攜的身份安全系統。

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指靜脈識別,退休金和養老金的區別在哪里
指靜脈識別是通過指靜脈識別儀取得個人手指靜脈分布圖,從手指靜脈分布圖依據比對算法提取特征值,通過紅外線CCD攝像頭獲取手指靜脈的圖像,將手指靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中,將特征值存儲。
北京神州安盾科技有限公司是一家專門從事指靜脈人體生物特征識別技術研發和應用推廣的公司。公司產品主要應用在社保防止養老金冒領,教育考試認證,門禁考勤系統。
指靜脈識別,退休金和養老金的區別在哪里 產品信息

指靜脈識別,退休金和養老金的區別在哪里

一、概念不同  1、退休金是國家按照社會保險制度規定,在勞動者年老或喪失勞動能力后,根據他們對社會所作出的貢獻和所具備的享受養老保險資格或退休條件,按月或一次支付給貨幣形式的保險待遇,主要用于保障職工退休后的基本生活需要。  2、養老保險全稱社會基本養老保險,是國家和社會根據一定的法律和法規,為解決勞動者在達到國家規定的解除勞動義務的勞動年齡界限,或因年老喪失勞動能力退出勞動崗位后的基本生活而建立的一種社會保險制度。  二、資金渠道不同  1、退休金一般都是國家財政或地方財政列支,未參加養老保險社會統籌的退休人員(如公務員、事業單位人員,不含事業單位企業化管理的單位)的退休待遇簡稱退休金或退休生活費。  2、養老金是由社會保險資金列支的,參加養老保險社會統籌的退休人員的退休待遇統稱為養老金。  三、繳費方式不同  1、退休金由單體或企業提供,不需要受益人繳費即可享受。  2、社會養老保險費用一般由參保人員的單位代扣代繳,一部分交給國家,一部分存入個人賬戶。社會養老保險的繳費標準往往遵循統一的繳費準則。  四、領取方式不同  1、按退休金的支付方式可分為一次支付退休金和分期支付退休金。前者指在職工退休后一次支付退休金,企業支付退休金后對職工退休退職無任何給付義務,后者指在職工退休后分期支付退休金,直至死亡為止,如按月或按年支付退休金。  2、社會養老保險金由政府部門機構統一發放,養老金的領取問題方面,對每個社會成員有統一的養老金領取規則,以重慶地區1996年后參加工作的人員為例,其基本養老金=基礎養老金+個人賬戶養老金。基礎養老金為社會統籌,即單位繳18%那部分匯入社會養老金的大池子里;個人賬戶養老金則是個人繳8%的那部分的累積。它所提供的養老金往往是zui為基礎性的保障,只能解決zui為基本的溫飽問題。

指靜脈識別,退休金和養老金的區別在哪里

手指靜脈識別采用了光傳播技術來進行手指靜脈對比和識別的工作。近紅外線穿過人類的手指時,部分射線就會被血管中的血色素吸收,從而捕捉到*的手指靜脈圖樣,然后再和預先注冊的手指靜脈圖樣進行比較,對個人進行身份鑒定,經醫學實踐證明,手指靜脈的形狀具有*性和穩定性,即每個人的手指靜脈圖像都不相同,同一個人不同的手指的靜脈圖像也不相同。健康成年人的靜脈形狀不再發生變化,這就為指靜脈提供了醫學依據。所以,基于手指靜脈圖像原理的識別技術就有可能成為現實,從而可利用手指內的靜脈分布圖像來進行身份別。在各種生物識別技術中,因其是利用外部看不到的生物內部特征進行識別的技術, 所以作為具有高防偽性的第二代生物識別技術備受矚目。

手指靜脈系統的流程分以下四個步驟:
(1)靜脈掃描:LED在手指一方發射近紅外線,透射手指,在手指另一方,照相機拍攝靜脈圖像;
(2)圖像校正:調整圖像的位置和角度,使其符合規格;
(3)特征提取:根據以上得到的圖像,提取靜脈分布圖像,得到特征圖;
(4)圖像對比與匹配:將以上得到的特征圖與數據庫中的原始模版進行比較,計算相關性。如果相匹配則通過,不匹配則被拒絕 。

 

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