系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
基于SAAS架構(gòu)
大大減少了安裝、管理和升級(jí)軟件等繁瑣任務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間和金錢成本。數(shù)據(jù)安全、便于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，基于積累的大量的寶貴數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)AI視覺(jué)算法進(jìn)行訓(xùn)練使得AI算法準(zhǔn)確度不斷提高。
2.基于GIS的數(shù)據(jù)承載應(yīng)用
全要素?cái)?shù)字化表達(dá)能力:實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)映射
可視化呈現(xiàn)能力:二維可視化渲染
數(shù)據(jù)融合供給能力:建立數(shù)據(jù)資源體系
空間分析計(jì)算能力:優(yōu)化要素空間布局
3.視覺(jué)計(jì)算AI技術(shù)
人工智能圖像識(shí)別算法，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理分析，獲得缺陷類型及相對(duì)于圖像的位置。缺陷識(shí)別系統(tǒng)基于云端開(kāi)發(fā)，可部署在任何有網(wǎng)絡(luò)連接的地方，通過(guò)簡(jiǎn)單的原始影像上傳后一鍵自動(dòng)進(jìn)行缺陷識(shí)別、分析和定位。
系統(tǒng)功能
缺陷識(shí)別與處理：在光線正常，城市和平原場(chǎng)景下通過(guò)視覺(jué)平臺(tái)對(duì)紅外影像進(jìn)行AI 識(shí)別，識(shí)別類型包括二極管故障、點(diǎn)狀熱斑、整串故牌。視覺(jué)平臺(tái)GAI對(duì)二極管故障、點(diǎn)狀熱斑、整串故障這三種類型的識(shí)別的準(zhǔn)確率在95%。
紅外影像上圖：支持將紅外影像中心點(diǎn)批量上圖，同時(shí)提供電站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)圖層控制功能。
缺陷預(yù)處理(定位及正)：通過(guò)自動(dòng)空間相鄰定位算法將紅外影像和 EL識(shí)別的缺陷進(jìn)行像素坐標(biāo)與大地坐標(biāo)鄰近匹配，對(duì)缺陷點(diǎn)進(jìn)行缺陷自動(dòng)上圖從而提升工作效率，如位置不準(zhǔn)可進(jìn)行手動(dòng)微調(diào)。
缺陷信息圖層：1.重疊缺陷合并批量處理組件下同一缺陷數(shù)據(jù)合并合并依據(jù)同一類型，缺陷空間位置在同一范圍內(nèi)，認(rèn)定為同一缺陷)；2.查看單個(gè)合并數(shù)據(jù)以及原缺陷數(shù)據(jù)記錄；3.缺陷類型合井:批量處理同一組件下不同缺陷相同類型數(shù)據(jù)合并，查看單個(gè)合并數(shù)據(jù)以及原缺陷數(shù)據(jù)記錄。依據(jù)缺陷識(shí)別和定位成果，自動(dòng)生成缺陷報(bào)告。缺陷報(bào)告包括每個(gè)組串的缺陷概況統(tǒng)計(jì)、缺陷的類別、缺陷的定位，為運(yùn)維人員提供依據(jù)。巡檢報(bào)告包括:巡檢概要總結(jié)、電站基礎(chǔ)信息、電站地圖概覽(包括電站地圖位置、片區(qū)分布、組件和組申分布、缺陷地圖、正射影像地圖)，并支持按片區(qū)統(tǒng)計(jì)和查看各片區(qū)詳細(xì)報(bào)告。
