一、傳統(tǒng)X射線安檢機(jī)弊端:
安檢人員時(shí)刻緊盯顯示屏,容易疲勞、跑神;
對(duì)可疑物品的判斷*依賴安檢人員經(jīng)驗(yàn);
容易漏檢、錯(cuò)檢;
二、智能安檢危險(xiǎn)品自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì):
電腦自動(dòng)識(shí)別圖像,判斷違禁品種類及位置;
有違禁物品時(shí)主動(dòng)提示,減輕安檢人員工作量;
違禁品檢出率高,判別速度快;
三、智能安檢危險(xiǎn)品自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)所采用的新技術(shù)
智能安檢危險(xiǎn)品自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)對(duì)XRAY 圖像進(jìn)行處理分析,智能識(shí)別定位危險(xiǎn)物品并進(jìn)行報(bào)警提示的安檢設(shè)備。X射線智能安檢機(jī)主要利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,逐層提取物體特征,通過物體分割和識(shí)別定位來快速檢測(cè)出可疑危險(xiǎn)物品。
在物體檢測(cè)過程中,系統(tǒng)可顯示檢測(cè)到的物體種類及位置信息,并且根據(jù)需求設(shè)置物體類別的輸出閾值,準(zhǔn)確區(qū)分并快速定位危險(xiǎn)物品,并在屏幕上報(bào)警顯示,方便安檢人員及時(shí)對(duì)危險(xiǎn)品進(jìn)行確認(rèn)處理。
X射線安檢機(jī)中識(shí)別算法模型利用大量不同角度,已標(biāo)注的X射線圖片數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,生成高識(shí)別率的物體檢測(cè)模型。通常一個(gè)危險(xiǎn)品識(shí)別模型需要數(shù)萬計(jì)量同種類別的標(biāo)注圖片才能達(dá)到較好的檢測(cè)效果。在GPU的支持下,模型訓(xùn)練過程可以不斷新增數(shù)據(jù)集,使模型的準(zhǔn)確率與物體識(shí)別的種類不斷提升。
智能安檢危險(xiǎn)品自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的易違禁品圖像識(shí)別率越來越高核心原因在于:
1.硬件上CPU 等芯片計(jì)算能力迅速提升,特別是圖型GPU芯片的廣泛應(yīng)用,允許違禁品數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)模型更加龐大;
2. 易違禁品數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)算法本身也經(jīng)歷演化與自身加持,算法效率與識(shí)別率進(jìn)一步提升。
時(shí)至今日,伴隨著陜西華特科技有限公司超深度違禁品數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)模型的建立,違禁品數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)算法已達(dá)到數(shù)據(jù)飽和狀態(tài),違禁品圖像圖像的識(shí)別率達(dá)到95%以上。
為了進(jìn)一步提高智能安檢危險(xiǎn)品自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,陜西華特科技有限公司繼續(xù)優(yōu)化違禁品數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型,用大量違禁品圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)與完善,一定意義上講,進(jìn)行訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量越大,數(shù)據(jù)質(zhì)量越好,訓(xùn)練得到的算法準(zhǔn)確率越高,智能安檢危險(xiǎn)品自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)就會(huì)越來越“聰明”。因此智能安檢危險(xiǎn)品自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)邁入行業(yè)的違禁品高識(shí)別率的準(zhǔn)入門檻。
四、智能安檢危險(xiǎn)品自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用
智能安檢危險(xiǎn)品自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)廣泛適用于機(jī)場(chǎng)、火車站、汽車站、大樓、、會(huì)議中心、會(huì)展中心、酒店、商場(chǎng)、大型活動(dòng)、郵局、學(xué)校、物流行業(yè)、工業(yè)檢測(cè)等場(chǎng)所。