1、系統介紹
車輛特征二次識別系統利用卷積神經網絡技術,從海量過車圖片樣本中學習車輛特征,對車輛型號進行識別,可實時自動識別號牌號碼、號牌顏色、車身顏色、車輛品牌、車輛型號、車輛年款等。系統可通過本地化過車樣本進行模型訓練,可有效增加系統的本地化車型信息識別精度。系統還可通過接口與車駕管數據庫信息進行智能比對,實時發現過車的異常情況。
2、系統架構
3、系統功能
4、系統特色
車輛特征二次識別系統利用卷積神經網絡技術,從海量過車圖片樣本中學習車輛特征,對車輛型號進行識別,可實時自動識別號牌號碼、號牌顏色、車身顏色、車輛品牌、車輛型號、車輛年款等。系統可通過本地化過車樣本進行模型訓練,可有效增加系統的本地化車型信息識別精度。系統還可通過接口與車駕管數據庫信息進行智能比對,實時發現過車的異常情況。
4、系統特色
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