廣州科締歐,城市路燈車輛檢測智慧照明控制攝像頭,城市道路路燈車來亮燈車走滅燈系統,智慧路燈桿車輛監測系統,智慧路燈人車檢測自動亮燈系統,智慧路燈人車感應照明控制系統,AI智能分析攝像機,人工智能視覺圖像分析設備研發廠家。
一、系統概述
隨著工業和城市的快速發展,道路照明系統的產業也在迅速發展,并趨于復雜化。為了更經濟地控制和維護復雜的路燈系統,人們開發了各種路燈控制系統。然而,大多數已開發的系統都有一些缺點。因此,我們將開發新的光控制系統,以克服舊系統的缺點。我們調查了各種路燈控制系統,并分析了其特點。通過這些努力,我們發現大多數光控制系統的共同缺點是操作不便和維護困難。為了降低燈光控制系統運行中的不易操作和維護困難,采用傳感器技術設計了新型路燈控制系統。科締歐利用傳感器設計的新型路燈控制系統的硬件設計,與傳統的路燈相比,該系統能降低能耗,并能根據是否有車輛或是人在街上行駛,實現對燈光的智能有效控制。做到便捷管理、節省資源、最大限度節省能源。
智能照明系統作為智慧城市“夯實共用基礎設施”的重要板塊,在建設智慧城市和智慧路燈的過程中發揮著巨大的作用。
二、產品介紹 城市路燈車輛檢測智慧照明控制攝像頭系統設備晚上對車輛和行人進行監測感應調節燈光。晚上路燈保持標準范圍zui低照明亮度,當有車輛行駛或有人行走,系統設備檢測到有車輛或行人即將行使到這條道路上,系統設備聯動燈光開啟達到車輛行駛的照明亮度,車輛行駛后自動恢復zui低照明亮度,達到車來亮燈,車走滅燈,實現最大的節能效果。
三、系統特點 系統設備采用科締歐AI智能分析預警攝像機嵌入AI智能分析算法,AI智能分析預警攝像機采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能深度學習技術,對物體目標的精確檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過物體特征算法建立圖像模型,完成自動識別物體目標。AI智能分析預警攝像機基于海量數據的深度學習,檢測實時視頻中的物體目標,并通過物體特征分析,準確的識別物體目標。通過對物體特征的學習,對視頻中的物體目標進行輪廓檢測,系統采用目前xian進的基于深度學習的目標檢測算法,支持多種常用物體的檢測、識別。 實時監測街道路燈范圍區域內車輛或行人進入事件,達到人車來燈亮,人車走燈暗。攝像機具有開放性的特點,系統采用標準協議和接口,支持與其他軟件模塊或硬件設備進行互聯互通,延長系統的有效壽命。特別適用于高精度物體監測識別預警,可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化等等各種室外干擾所產生的誤報。