將依賴于人感性的“官能檢測”自動化。憑借AI技術再現劃痕的目視檢測方法。
通過類似人的“感性”來發現劃痕
利用AI，將以前依靠人眼的目視檢測自動化
AI像人一樣熟悉缺陷
*1. 使用AI劃痕抽取過濾時，需要使用另售的“劃痕抽取AI軟件安裝程序（FH-UMAI1）”。
無需定義和學習劃痕，可自動檢測各種劃痕
可以穩定地抽取以下各種材質、顏色和尺寸的劃痕（以前需要先定義劃痕），且無需進行調整。
以類似熟練工的“經驗”來判斷良品
將依賴于熟練工感性和經驗的“官能檢測”自動化。憑借AI技術再現檢測方法。
通過AI實現偏差認知技術
減少過檢的AI
由AI輔助設置，杜絕缺陷遺漏
可使用記載有AI掌握技巧的設定畫面，通過3個步驟完成設定。 AI會建議一個良品學習過程，以便可以使用較少的圖像張數進行設定。
*1. “申請中/已獲得”表示正在日本申請或已在日本獲得。（截至2020年5月）
無需構建AI專用環境
引進AI不需要高規格硬件，也無需配備AI工程師來構建適合不同現場環境的系統。利用在生產現場已有大量使用經驗的通用圖像處理系統， 即可輕松引進AI。
搭載AI功能的圖像處理控制器
將需要高規格環境的AI輕量化，并搭載到已在檢測市場上 有大量引進案例的FH系列硬件中。
*1. FH-5550系列控制器和FH-3050系列控制器的比較結果。
一如既往地搭載可實現 靈活自動化的軟件群
