常態化疫情防控大數據平臺
前景互聯測溫追蹤應急聯動平臺，借助大數據、人工智能等技術手段，針對智能疫情防控提出解決方案，能夠快速、準確識別體溫異常人員，并自動報警推送到手機APP，結合場所視頻監控、市政天網、雪亮工程等城市高清監控體系聯網布控，通過AI視頻分析技術長時間遠距離跟蹤異常目標。
針對監控場所的特點建立疫情風險數據分析模型進行疫情預警提示，在網格化管理基礎上，實現疫情跨部門的聯防布控，實時雙向視頻語音聯動指揮，做到疫情風險預警、實現疫情信息多部門聯防聯控。
本方案適用于辦公場所、醫院學校、商場碼頭、社區街道等多個重點場所的布控應用。
系統架構
方案優勢
成本低
利用已有設備，不限設備來源，快速對接搭建。自動化值守，減少現場操作人員，降低值守成本。
可預警
平臺通過大數據建模分析預警的方式，對場景中的體溫異常人員可能傳播模式進行先期預警，推送應急預案。
可視化
多種圖文并茂的展示模式（2D/3D GIS、BIM、網格化）協助管理人員對各監測點的監測信息進行立體化掌控。
多協議
支持接入各類設備，不限設備廠家、協議類型、數據傳輸方式，充分保護已有設備設施投資。
聯防聯控
網格化管理，應急聯動，統一協調，統一指揮。數字化預案管理，分區分級定向推送。
平臺服務
基于視頻AI分析的人員追蹤
AI視頻分析服務通過處理終端采集上傳的異常人員視頻數據信息，對其中的異常體溫人員進行行為分析，跟蹤并記錄其行走軌跡，并將多個監測點的記錄數據進行合并，還原完整的監測軌跡，結合行走時間可在GIS地圖中進行回放，可以非常直觀的展現出監控對象的行為歷史。
分級預警的聯防聯控
數據管理平臺特點：支持大規模數據存儲和分析。支持全平臺數據共享避免信息孤島。采用權限級別訪問機制保證平臺數據安全完整。具備高可靠、高容錯的特性降低維護成本。支持API調用方便第三方應用集成。
三維可視化BIM預警
預警時系統聯動到對應預警監測點3D模型、應急預案、視頻監控。預警點在3D模型中居中閃爍展示，并可通過在3D模型中點擊預警點臨近的視頻監控模型，調取展示實時視頻監控畫面，借此時間確認是否誤報，提高響應效率。
全三維場景疫情防控監測大數據
系統可展示全三維區域場景，利用空間定位技術，還原各監測點監測到的正常或異常人員實時位置，直觀體現人流情況，跟蹤體溫異常人員行蹤，并可隨時調取應急預案等相關資源，便于統一指揮，聯防聯控。
