一、研發背景
在科技發達的今天，火災依然是人們生活生產中面臨的一項重大威脅。我們看到傳統火災探測器雖然普及，卻存在明顯痛點：1. 煙感反應遲鈍，只能探測小空間內煙霧；2. 熱感應相機成本居高不下，難以大面積使用。這些問題極大地影響了火災的及時防控，威脅人們的生命安全。因此，我們研發出了煙火識別算法。
這一算法利用人工智能技術，學習火源和煙霧的圖像信息，旨在提高對火災的早期預警能力。通過這種智能識別，我們期望改善傳統火災探測器的不足，打造更高效、更經濟的火災探測預警系統。我們堅定科技可以為火災防控注入新活力，開創更多保護生命安全的可能性。
以下是市面上主流的幾種火災探測器的優缺點比較：
| 類型 | 優點 | 缺點 | 檢測距離 | 成本 | 安裝難度 |
| 點型火災探測器 | 價格低。 | 火或煙霧很大才能檢測到，只適用于小空間。 | 十幾米 | 低 | 低 |
| 線型火災探測器 | 覆蓋面積大。 | 價格高，安裝維護復雜。 | 一百米 | 高 | 高 |
| 熱成像感溫火災探測器 | 可探測早期火源。 | 價格。 | 幾百米 | 高 | |
| 圖像型火災探測器 | 可探測早期火源。 | 價格高。 | 幾百米 | 高 | 中至高 |
| AI煙火識別 | 利舊，無需施工；大小空間都適用；價格低。 | 訓練體量大，對算法精度要求高。 | 幾十米 | 低 | 極低 |
表1 五種火災探測器對比
二、產品概述
富維圖像火災探測器AI煙火識別系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，利用的深度學習與大數據技術，代替人眼。當圖像中有煙霧或明火時，軟件自動從相機視頻流中抓拍圖像和報警。本系統利用已有攝像頭，實時監控分析，快捷方便。
三、工作流程
1) 前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。
2) 火災探測器AI煙火識別系統實時讀取視頻流，并進行分析。
3) 系統識別，按要求輸出結果或報警。
四、功能特點
火災探測器AI煙火識別系統：當圖像中有煙霧或明火時，軟件自動從相機視頻流中抓拍圖像和報警。
1）接入已有相機的視頻流，無需施工安裝；
2）非接觸式監測，可發現早期火警；
3）批量接入識別，價格低，性價比高；
五、硬件要求
系統要求：64位Windows操作系統，推薦 Win10；
CPU要求：酷睿i5/i7/i9四代或以上；
內存要求：16G或以上；根據具體路數和功能推薦；
網絡要求：正式版軟件不需要連互聯網，但必須與相機連通；
顯卡要求：不需要獨立顯卡；
數據處理能力：一臺服務器可帶16-64路相機；
相機要求：支持海康、大華的網絡攝像機或硬盤錄像機，或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 視頻流；
圖片分辨率：≥200萬像素。
六、應用場景
火災探測器AI煙火識別系統的應用場景非常廣泛，包括化工園區，在建工地如建筑、地鐵、橋梁等，煤礦、鐵礦等礦區，鋼鐵廠、鋁廠、電廠、造船廠等廠區，還有社區、學校、景區古建、醫院、商場、物流倉庫、政府大樓、森林等。
