鋼鐵、焦煤、火電廠的皮帶跑偏、異物、堵料檢測，解決安全生產(chǎn)中的不安全因素

1.   通過基于深度算法，結(jié)合視頻跟蹤的技術(shù)，實現(xiàn)異物（如錨桿、水煤、大塊等）的檢測識別，平臺可發(fā)出聲光警報提醒值班人員，抓拍圖片、報警并聯(lián)動控制設(shè)備停車。

2.   對人員的精確檢測、跟蹤，實現(xiàn)對人體檢測分析識別，實時預警周界區(qū)域內(nèi)人員入侵事件。當有人員進入監(jiān)測范圍內(nèi)可對其自動識別，即對其抓拍并將當時圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣缶盘枴?/span>

3.   通過視頻監(jiān)測人員是否站在劃線區(qū)域內(nèi)，或其他不允許進入人員的區(qū)域。當有人員出現(xiàn)時，可以抓拍圖片及錄像，形成報警記錄，并可以提供聯(lián)動控制信號。

4.   通過視頻自動識別、監(jiān)測值班人員的在崗情況，24小時檢測識別，對工作人員的脫崗行為進行報警提醒高效監(jiān)管，既能提高監(jiān)控區(qū)域的安全性，避免因脫崗而造成損失或意外，減少人力監(jiān)管成本，又能考核監(jiān)控人員的工作質(zhì)量。

5.   人員違章違規(guī)行為識別：實現(xiàn)井下人員各種常見違章違規(guī)行為的視頻自動識別、圖像抓拍、聲音預警、實時自動統(tǒng)計分析，防止各類人員傷亡事故發(fā)生。

6.   視頻AI分析軟件和應(yīng)急廣播分站、LED顯示屏等設(shè)備進行對接，實現(xiàn)文字、語音、聲光告警，并聯(lián)動。

7.   與絞車、強力膠帶等設(shè)備聯(lián)動，在設(shè)備運行期間，發(fā)現(xiàn)人員闖入進行自動抓拍并語音報警，在設(shè)備非運行期間不進行抓拍。

智慧礦山中的安全生產(chǎn)，主要分為三大類算法，一是人員類檢測的，二是皮帶類監(jiān)測的；三是其他類算法

A.     人員類檢測算法

1    人員識別

單人經(jīng)過、多人順序經(jīng)過、多人并行經(jīng)過、多人徘徊等經(jīng)典場景下（不分人的種類，不分是否為員工，非員工），自動識別，觸發(fā)事件，觸發(fā)延遲不超過300秒；生成帶有標記框的證據(jù)視頻MP4文件；視頻大小不超10M;自動統(tǒng)計視頻中的人數(shù)并記錄

鋼鐵、焦煤、火電廠的皮帶跑偏、異物、堵料檢測，解決安全生產(chǎn)中的不安全因素

1    人員入侵監(jiān)測

人員入侵監(jiān)測是在皮帶的重要位置或沿線，檢測是否有人員進入危險區(qū)域或靠近皮帶。如有發(fā)現(xiàn)異常立馬報警。

1    安全帽識別

系統(tǒng)能識別紅、藍、黃等多種顏色及形式的安全帽，不依賴于前端的攝像機，可排除草帽、遮陽帽等類似帽子的誤報，具有深度學習能力，通過學習能排除現(xiàn)場誤報情況。

1    睡崗離崗

離崗檢測支持設(shè)置對象過濾，支持設(shè)置離崗時間，支持設(shè)置多個檢測區(qū)域。

支持人員移動像素級判斷，并可靈活設(shè)置移動多少像素為非睡崗，方便用戶根據(jù)實際場景靈活設(shè)置

對象過濾可以排除只有值班人員在公辦區(qū)域才算在崗，防止一些風扇轉(zhuǎn)動或者一些晃動的物體被檢測為值班人員，支持設(shè)置離崗時間檢測，檢測離開多長時間才算離崗，即可根據(jù)崗位規(guī)定，允許值班人員上班上洗手間的時間。超過時間即報警