皮帶斷裂識別檢測系統-燧機科技通過監測皮帶區域,對于已有的攝像頭進行利用,將視頻源引入視頻分析設備。設備對皮帶跑偏,運輸大煤塊,錨桿等異物,人員翻越皮帶等情況進行實時視頻分析,獲取分析結果,并將結果傳送給控制系統,控制系統根據推送情況,進一步決定是否要遠程啟停皮帶,將相關異物,皮帶跑偏等現象進行糾正。
皮帶斷裂識別檢測系統-燧機科技:當煤炭落料無規律的偏向傳送帶的任意一邊,傳送帶向左或向右跑偏,立即告警。翻越皮帶檢測:無論皮帶當前是運行中還是停止狀態下,當有人員跨越皮帶時,立即告警。借助AI智能算法盒,煤礦管理人員可以通過人工智能視頻識別技術識別皮帶是否啟停、撕裂、斷帶、跑偏,運輸皮帶上是否有異物(錨桿、巨大煤塊等),從而降低皮帶的損耗、防止其空轉,進而提升煤礦的安全運行和整體效率的提升。
皮帶輸送物料過程,由于受力不均、異物卡堵等導致皮帶劃傷、撕裂。在整個物料運輸環節過程中,皮帶是其弱的地方,而皮帶成本占運輸設備的40%多,該故障可能會造成較大經濟損失。截至目前大部分的皮帶防護研究都是集中在皮帶縱向撕裂檢測,皮帶撕裂檢測能夠檢測皮帶縱撕早期階段并作出相應,在很大程度上降低皮帶的撕裂長度,減小皮帶縱斯對礦井生產過程的影響。但是皮帶撕裂檢測不能在根本上預防皮帶縱撕的問題,從撕帶事故的原因出發,如果能在異物進入皮帶運輸系統的早期階段,精確識別出異物并將其從系統中取出,則以極大的預防異物對皮帶系統的損害,預防皮帶縱撕,保障皮帶運輸系統的安全穩定運行。