皮帶斷裂識別檢測系統-燧機科技通過監測皮帶區域，對于已有的攝像頭進行利用，將視頻源引入視頻分析設備。設備對皮帶跑偏，運輸大煤塊，錨桿等異物，人員翻越皮帶等情況進行實時視頻分析，獲取分析結果，并將結果傳送給控制系統，控制系統根據推送情況，進一步決定是否要遠程啟停皮帶，將相關異物，皮帶跑偏等現象進行糾正。
皮帶斷裂識別檢測系統-燧機科技：當煤炭落料無規律的偏向傳送帶的任意一邊，傳送帶向左或向右跑偏，立即告警。翻越皮帶檢測：無論皮帶當前是運行中還是停止狀態下，當有人員跨越皮帶時，立即告警。借助AI智能算法盒，煤礦管理人員可以通過人工智能視頻識別技術識別皮帶是否啟停、撕裂、斷帶、跑偏，運輸皮帶上是否有異物(錨桿、巨大煤塊等)，從而降低皮帶的損耗、防止其空轉，進而提升煤礦的安全運行和整體效率的提升。
皮帶輸送物料過程，由于受力不均、異物卡堵等導致皮帶劃傷、撕裂。在整個物料運輸環節過程中，皮帶是其弱的地方，而皮帶成本占運輸設備的40%多，該故障可能會造成較大經濟損失。截至目前大部分的皮帶防護研究都是集中在皮帶縱向撕裂檢測，皮帶撕裂檢測能夠檢測皮帶縱撕早期階段并作出相應，在很大程度上降低皮帶的撕裂長度，減小皮帶縱斯對礦井生產過程的影響。但是皮帶撕裂檢測不能在根本上預防皮帶縱撕的問題，從撕帶事故的原因出發，如果能在異物進入皮帶運輸系統的早期階段，精確識別出異物并將其從系統中取出，則以極大的預防異物對皮帶系統的損害，預防皮帶縱撕，保障皮帶運輸系統的安全穩定運行。
