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應用范圍:疫情下,人們戴口罩通過人行通道擺閘、還要被設備測體溫,這成為人臉識別技術的新挑戰。識別戴口罩的人,這項技術難點在哪兒?原來的人臉識別算法,是根據面部特征關鍵點來進行識別的,算法納入的關鍵點越多,識別的結果也就越精確,但戴口罩后,可供識別的“關鍵點”大幅減少:鼻子以下的面部特征被掩蓋,面部特征關鍵點減少,機器之前學習的特征判別能力隨之降低,同時,口罩類型較多且遮擋面部的程度不一,也提升了人臉識別難度
疫情下,人們戴口罩通過人行通道擺閘、還要被設備測體溫,這成為人臉識別技術的新挑戰。識別戴口罩的人,這項技術難點在哪兒?原來的人臉識別算法,是根據面部特征關鍵點來進行識別的,算法納入的關鍵點越多,識別的結果也就越精確,但戴口罩后,可供識別的“關鍵點”大幅減少:鼻子以下的面部特征被掩蓋,面部特征關鍵點減少,機器之前學習的特征判別能力隨之降低,同時,口罩類型較多且遮擋面部的程度不一,也提升了人臉識別難度。 門禁通道系統,工地門禁系統,河南車牌識別系統,人臉識別機