一、研發背景
隨著城市化進程的加快和交通擁堵問題的日益突出,傳統的紅綠燈控制方式已經無法滿足日益增長的交通需求。因此,智能紅綠燈的研發應運而生。
智能紅綠燈的研發背景可以追溯到交通信號控制系統的發展。傳統的紅綠燈控制方式主要基于定時控制和感應控制。定時控制是指紅綠燈按照預設的時間間隔進行切換,而感應控制則是通過傳感器感知交通流量來調整紅綠燈的切換時間。然而,這些控制方式存在一些缺點,如無法根據實時交通狀況進行調整,導致交通擁堵和等待時間過長。
為了解決這些問題,智能紅綠燈的研發開始引入*的技術和算法。其中,人工智能和機器學習是關鍵的技術支持。通過收集和分析大量的交通數據,智能紅綠燈可以實時調整信號燈的切換時間,以適應不同時間段和交通流量的變化。此外,智能紅綠燈還可以根據交通狀況進行優化,比如根據交通流量的密度和速度來調整綠燈時間,以限度地提高交通效率。
二、產品概述
富維圖像智能紅綠燈系統是基于視頻流的智能圖像識別系統,利用的深度學習與大數據技術,高精度統計車流量和車輛排隊長度。本系統采用視頻圖像智能識別的方式,無需新增硬件,快捷方便;
三、工作流程
- 1) 前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。
- 2) 智能紅綠燈系統實時讀取視頻流,并進行分析。
- 3) 系統通過接口協議輸出統計信息給到交通信號控制系統。
四、功能特點
?智能紅綠燈系統可識別多車道多個方向的車流量、車輛排隊長度等情況;
? 槍機和球機兩種攝像機均支持使用,靈活方便。
? 系統通過接口協議輸出統計信息給到交通信號控制系統。
五、應用場景
智能紅綠燈系統可應用于交通道路、園區道路等。