：巫先生  ：

產(chǎn)品簡(jiǎn)介

“數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖系統(tǒng)”是一款面向企業(yè)靜態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行自動(dòng)化數(shù)據(jù)分類分析的產(chǎn)品。系統(tǒng)能夠通過梳理并標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境下自動(dòng)化掃描并識(shí)別敏感業(yè)務(wù)信息；通過數(shù)據(jù)的分類分級(jí)梳理搭建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一。

風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景 

●無差異管理
有效的數(shù)據(jù)安全是建立在準(zhǔn)確的目標(biāo)定位上的 , 即需要優(yōu)先識(shí)別出哪些才是真正需要保護(hù)的目標(biāo)數(shù)據(jù)；采用廣種薄收的形式 , 無法把有限的資源投入到保護(hù)的目標(biāo)對(duì)象上。
●邊界模糊
新零售、智能風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷等BI業(yè)務(wù)無不需要數(shù)據(jù)的支撐，海量數(shù)據(jù)在交換共享過程中，缺乏明確、統(tǒng)一的防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)和界限清晰的數(shù)據(jù)范圍邊界。
●數(shù)據(jù)缺失
企業(yè)在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型過程中，大數(shù)據(jù)架構(gòu)和AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得數(shù)據(jù)分散在企業(yè)IT系統(tǒng)的各個(gè)角落，很難形成全局的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。

產(chǎn)品功能

●數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)現(xiàn)
優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)掃描功能，可智能化發(fā)現(xiàn)、掃描并定位企業(yè)繁瑣且巨量的數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)關(guān)系，高效進(jìn)行靜態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全梳理。
●敏感數(shù)據(jù)識(shí)別
精準(zhǔn)定位敏感數(shù)據(jù)的分布，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及文件數(shù)據(jù)。支持對(duì)海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速進(jìn)行自動(dòng)化分類分級(jí)，在業(yè)務(wù)零打擾的情況下完成對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的自動(dòng)化標(biāo)識(shí)。
●智能分析引擎
以多維度的規(guī)則匹配和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，深度學(xué)習(xí)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成一套貼合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的算法模型，使自動(dòng)化分類分級(jí)更高效、精準(zhǔn)。
●分類分級(jí)可視化
系統(tǒng)將分類分級(jí)結(jié)果以多個(gè)維度進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，提供了以數(shù)據(jù)清單維度的分級(jí)結(jié)果、數(shù)據(jù)分類維度的分級(jí)結(jié)果以及數(shù)據(jù)分級(jí)維度的識(shí)別結(jié)果。