工業物聯網（IIoT）是一個快速發展的行業，占物聯網支出的份額。據IDC和SAP稱，2017年，60％的制造商使用連網設備產生的數據來分析流程并確定決策。

行業中的每家制造商都有很廣闊的發展機會，他們不僅可以監控制造過程中的復雜流程，還可以實現這些流程的自動化。雖然有一些系統可以跟蹤工廠的進程，但是工業物聯網技術為管理者提供了更詳盡的細節。

根據BusinessInsider的一項研究，制造商將在2020年投資700億美元用于物聯網解決方案。這比2015年的290億美元有所增加。

工業物聯網在制造業中的8個主要用途：

1、數字/連網工廠

支持物聯網的機器可以向制造商等合作伙伴或現場工程師傳輸操作信息，這將使運營管理人員和工廠負責人能夠遠程管理工廠單元并利用流程自動化和優化。與此同時，數字連接單元將建立更好的命令行，并幫助確定管理者的關鍵結果區域（KRA）。

2、設施管理

在制造裝備中使用物聯網傳感器可實現基于狀態的維護警報。有許多關鍵機床需要在特定溫度和振動范圍內運行，物聯網傳感器可以主動監控機器并在設備偏離其規定參數時發出警報。通過確保機器的規定工作環境，制造商可以節約能源、降低成本、消除機器停機時間并提高運營效率。

3、生產流程監控

制造流程中的物聯網可以實現從精煉過程到最終產品包裝的全面生產線監控。這種對流程(近乎)實時的全面監控提供了建議操作調整的范圍，以便更好地管理運營成本。此外，密切監控可以識別生產滯后，并消除了廢物和不必要的制品庫存。

4、工廠安全和保障

物聯網結合大數據分析可以提高工廠員工的整體安全保障系數。通過監控健康和安全的關鍵績效指標，例如受傷和疾病發生率、未遂事件、偶爾和長期缺勤、車輛事故以及日常運營中的財產損壞或丟失。因此，有效監控確保了更好的安全性，滯后指標(如果有的話)可以得到解決，從而確保健康、安全和環境(HSE)問題得到適當的補救。

5、質量控制

物聯網傳感器從產品周期的各個階段收集匯總產品數據和其他第三方數據。該數據涉及所用原料的組成、溫度和工作環境、廢物、運輸等對最終產品的影響。此外，如果在最終產品中使用，物聯網設備可以提供有關客戶的產品使用體驗數據，所有這些客戶的使用數據稍后都可以進行分析，以識別和糾正產品質量問題。