物聯網（IoT）已成為推動制造業發展的興技術之一。它定義了與傳感器，應用程序和 其他技術集成的物理對象網絡， 以便通過Internet與其他系統進行通信和共享數據。

工業物聯網（IIoT）代表物聯網在工業行業和應用程序中的使用。通過利用機器對機器（M2M）的連接性，大數據和機器學習，IIoT使行業能夠在生產過程中實現更高的性能和質量。

制造商正在轉向IIoT，因為它是他們試圖更有效地擴展規模的有力。公司需要使用新興技術來戰略性地產生積極成果，從而推動了這一轉變。

最初，IIoT提供了許多改善簡單生產流程功能的方法。但是，還有更多。IIoT的優勢包括 在供應鏈中提高效率， 以設計可有助于銷售增長的技術和模型。這種發展潛力來自于識別實際產品使用中的活動并在生產過程中利用它們以增加更多價值的能力。

例如，數字產品可以收集制造商可以用來進一步優化產品的數據。而且，他們可以利用這些見解來確定新的商機。

工業物聯網的挑戰

DevOps是市場中斷的中心。借助DevOps，企業可以創建必需的靈活，自動化的基礎架構，該基礎架構 具有處理大量動作和推動數據洞察力的能力。

構建軟件產品與構建硬件產品需要不同的過程。挑戰也不同：

• 創建一個嵌入式軟件來管理您的設備
• 增加利潤以減少針對健壯產品的昂貴的錯誤修復
• 更快地利用新功能豐富現有產品，或推出革命性的新產品
• 通過自動部署實現軟件擴展
• 同步固件和軟件更新
• 實施安全和警報標準以防止數據泄漏
• 實時存儲所有設備收集的數據

工業物聯網的DevOps致力于開發使數據有用的應用程序。此外，它使開發人員能夠快速移動和迭代，實時交付更改。

為什么選擇DevOps用于工業物聯網？

通過將開發和運營相結合，DevOps可以為制造商帶來很多好處，并可以優化許多流程。DevOps文化支持這一點，DevOps文化是提高生產效率和可擴展性的一組方法。

DevOps對于工業物聯網有哪些優勢？

• 部署頻率增加
• 提高代碼和應用程??序質量
• 加快新功能的上市時間
• 將發布失敗的機會降到
• 故障后恢復更快

例如，當將數個啟用IoT的設備放置在不同的生產地點以跟蹤能源數據時，這些設備必須跟蹤每個事件，包括能源消耗。這包括打開機器，提高其級別等。為了在工作日發生這些活動，啟用DevOps的基礎架構將自動擴展，然后在工作日結束后進行縮減以最小化運行成本。

IBM研究員Michael Rowe在TechBeacon上寫了一篇文章，他提到了按小時計算的汽車共享服務car2go和航空發動機供應商Power，這些行業示例創造了所含軟件支持的價值。據他說，客戶不再最看重物理工程和鈑金設計。相反，通過監視燃料混合物或操作特性的軟件可以顯著改善用戶體驗。看著車輛時，確定該體驗的算法和嵌入式代碼均不明顯。

DevOps如何增強物聯網？

為了在DevOps中取得成功，公司需要采取系統的方法。這意味著需要進行整個組織的轉型。運營和開發團隊，質量保證測試以及所有其他參與制作應用程序的部門，包括經理和企業主。以下是用于工業物聯網的DevOps提高整個公司績效的一些方法：

更好的溝通與協作

增強組織內部的團隊合作和互動能力是DevOps的之一。質量保證團隊，運營團隊和生產團隊之間的協調性更高 ，其戰略是使他們所有人與客戶合作，以??創建滿足其期望和要求的量身定制的解決方案。

更有效的測試

生產環境的角色可以通過應用程序測試來驗證。然后，DevOps團隊將找到依賴關系，深入了解應用程序的功能，并進行相應的更改。通過自動化和實施，這些過程已成為常規過程，從而可以進一步推廣，測試和擴展。

衡量分析和績效

通過在過程中推進研究，分析和成功跟蹤可在生命周期的早期到達。DevOps無需等待收集生產后的輸出數據來分析出了什么問題，而是實施了可以在推出之前預測質量和組織問題的特定分析模型。

此數據可以幫助您設置KPI并更輕松地對其進行度量。當輸出參數更加緊貼關鍵績效指標時，您可以提高整體績效并改善客戶體驗。

自動化

通過流程的自動化，制造商可以獲得擴展解決方案的能力，同時降低復雜性和成本。DevOps應該通過考慮操作方面來維護IoT軟件，并通過正確放置它們來確保設備的效率。

這是DevOps自動執行流程的方式：

CI / CD

持續集成和持續開發提供了簡化的自動化開發過程。這可以通過構建，測試，集成，部署和其他自動化生產管道來加快部署。持續集成還有助于改善敏捷性和溝通能力。

貨柜

不依賴無服務器架構的IIoT解決方案將虛擬化層與容器架構和業務流程管理器結合在一起。該模型基于使用微服務開發的在虛擬機上運行的一個或多個容器。這是團隊計劃添加許多新功能并擴展規模時應使用的策略。

通常，容器具有幾個微服務，這些微服務可以聚合以構建整個軟件的功能。它們涉及使軟件能夠在各種平臺上運行所需的所有必需品，例如庫。隨著應用程序的擴展，這降低了在不同平臺上部署的復雜性。

容器編排

隨著應用程序的擴展，容器體系結構也隨之擴展。這使得容器管理困難。Kubernetes是的容器編排工具，它定義了系統的所需狀態，并通過 編排控制功能對其進行支持。Kubernetes支持從故障中自動恢復，降低擴展復雜性并提高安全性。（對于某些Kubernetes用戶，其他支持編排的工具包括OpenShift，DockerSwarm或Amazon的EKS。

擁抱DevOps文化

DevOps不僅與工具鏈有關。解決企業文化的首要障礙之一是，無論DevOps是作為一個新實體生成還是由當前的開發和運營流程組合而成。不斷變化的文化必須依靠機會來提供更快，更高效的解決方案，并且能夠滿足市場需求。

DevOps文化的中心是敏捷方，這些方依賴于自主性和速度。但是，并非所有團隊都具有支持這種自治所需的專業知識。這就是為什么文化不一定總是受到限制并且只包括工程師在內的原因。真正的DevOps策略需要開發，運營，公司所有者，客戶和合作伙伴之間的協作。他們在一起需要使公司能夠開發和發布實現業務目標的快速，高質量的解決方案。

特別是在工業物聯網領域，DevOps可以提供更快的反饋，從而使團隊可以提高性能。根據收集到的有關設備使用的數據，生產團隊可以提出可優化設備使用的活動。這些活動可以包括通過根據實際使用情況確定痛點來改善維護 ，自動優化能耗的參數以及全面改善所有連接設備的行為。

文化轉變應會改善客戶參與度，因為將根據每個客戶的需求對連接的設備進行優化。

結論

現在，以客戶為導向的“按需”心態現在使公司可以遵循敏捷方法，這是DevOps的核心宗旨，可以持續進行開發和交付。而且，隨著公司繼續將技術與客戶的戰略數字優先事項進行集成，工業物聯網將成為增長的關鍵組成部分。業界將開始將DevOps視為IIoT的重要支柱，從而更好地了解如何構建和實施應用程序以簡化IoT設備。

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