工業是物聯網應用的重要領域。具有環境感知能力的各類終端、基于泛在技術的無線傳感器網絡、3G和4G移動通信技術等不斷融入到工業生產的各個環節。這些新技術可以大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，將傳統工業提升到智能工業的新階段。
利用物聯網對工業生產過程進行監測和控制，原材料管理、倉儲和物流管理等環節實現精密和自動化處理。通過智能感知、精確測量和計算，量化生產過程中的能源消耗和污染物排放。
大港油田開發的“油井生產遠程監控分析優化系統”，通過網絡遠程采集油井的功圖、
大港油田開發的“油井生產遠程監控分析優化系統”，通過網絡遠程采集油井的功圖、壓力、溫度、電流、功率、扭矩等數據，實現油井生產工況實時診斷、遠程實時產液量計量和用電消耗計量及能耗分析。應用扭矩法、電能法、功率曲線法等計算和調節抽油機平衡。基于診斷基礎上的油井工作參數優化設計、基于診斷和優化設計結果的專家解決方案、基于油井工況診斷和工藝參數設計結果，遠程實時實現對油井的“大閉環”智能控制。
生產遠程監控分析優化系統通過網絡遠程采集注水井的壓力、流量等數據，根據注水井配水要求，進行當前流量和配注量的比對，利用PID算法自動調節閥門開度。同時將即時流量數據和累計流量數據以及各種壓力數據傳送到RTU，利用CDMA/GPRS網絡將數據傳回到油田企業內部網計算服務器。工況分析優化服務器將現場監控終端采集的數據進行智能綜合分析，實現了超限報警、注水量計算、報表、曲線、圖示、工況分析、參數優化設計等。
