在工業互聯網時代，工業制造設備變得更加高效智能與精密，這也給設備本身維護帶來了不小的挑戰。目前，工業設備維護可分為三大類：修復性維護，預防性維護和預測性維護。
  修復性維護和預防性維護等傳統維護模式中的故障后維護或定期維護會影響生產效率與產品質量，大幅提高了制造商的成本。在今天，智能時代，基于傳感器技術、數據采集、大數據分析、云服務等技術的成熟應用，預測性維護技術這一“殺手級”應用應運而生。基于狀態監測的預測性維護更加便利，也成本更低，因此，這是一個具有廣闊應用前景的技術發展方向。
　　由預測性維護所提供的服務也延伸了設備制造商的盈利范圍，將設備的盈利從銷售設備到了長期的維護獲得盈利，這也同時是新的增值服務帶來企業的持續競爭力提升的表現。而機械預測性維護智能傳感器是預測性維護系統中需要使用的核心部件。
根據相關研究數據表明，采用機械預測性維護智能傳感器的預測性維護技術對于工廠的貢獻如下：
　　●降低維護成本：25-30%
　　●消除生產當機：70-75%
　　●降低設備或流程的停機：35-45%
　　●提高生產率：20-25%
　　從這一貢獻我們可以看到，采用機械預測性維護智能傳感器的預測性維護對于工廠而言，具有顯著的生產效率提升能力，上述幾個參數是一種直接的量化貢獻，而其潛在的貢獻還包括：
　　●質量提升：顯然，降低產線與設備的當機有利于降低不良品率
　　●設備使用價值的延續，由于采用機械預測性維護智能傳感器預測性維護，對于設備潛在的問題可以進行監測并及時改善，例如：安裝的調校、合理的設備速度與分配，這些都會使得設備原有的壽命得以延伸，對于生產企業的投資也是一種很好的保護，尤其是重要的高值設備，多6個月的使用往往意味著百萬級的節省。
　　●對于工人的安全問題，良好的設備運行和可預測的故障都會對安全運行帶來幫助。

機械預測性維護智能傳感器（有線）的特點：
a)供電方式：DC5V
b)頻響范圍：12KHz（）
c)獲取微弱信號
d)獲取原始信號
e)量程：±200G
f)通訊方式：RS485，Modbus協議
g)可更新系統，升級軟件
h)可配置采集參數(針對具體設備)
i)帶狀態指示燈
j)工作溫度：-40℃至+85℃
k)安裝方式：螺紋固定
l)外形尺寸：直徑32mm，高度47mm

機械預測性維護智能傳感器（無線）的特點：
a)供電方式：DC5V
b)頻響范圍：12KHz（）
c)獲取微弱信號
d)獲取原始信號
e)量程：±200G
f)通訊方式：LoRa協議(需要夠買網關)
g)可更新系統，升級軟件
h)可配置采集參數(針對具體設備)
i)帶狀態指示燈
j)工作溫度：-40℃至+85℃
k)安裝方式：螺紋固定
l)外形尺寸：直徑32mm，高度47mm

機械預測性維護智能傳感器技術優勢說明： 
  可以采集原始信號和微弱信號，通過微弱信號可以知道設備的早期故障特征，通過原始數據可以預測故障的未來變化，同時對未來的壽命預估提供了可靠的充分的數據支持，讓數據分析變的不再復雜，只有準確、可靠的數據，才價值。

機械預測性維護智能傳感器報警模式：
1：直接報警，輸出振動值，普通模式。
2：云端報警，輸出振動值和健康值及故障特征，高級模式。

機械預測性維護智能傳感器的應用行業：
造紙業：紙機棍子，輔機，通風，除塵。
鋼鐵行業：轉爐，連軋，矯直，定徑，吐絲機，通風
石化行業：泵站，通風，油氣管道。
船舶行業：發電機，港口提升機。
風電行業：風電齒輪箱，發電機，主軸承，支撐軸承，塔筒。
鐵路行業：軸箱軸承，電機軸承，齒輪箱，踏面。
采礦行業：礦機提升機，電鏟，斗輪挖掘機，掘進機，采煤機。
水泥行業：立磨，滾壓機，回轉窯。
汽車行業：齒輪箱測試，轉鼓測試，通風。
紡織行業：定型機，針刺機。
火電水電行業：泵站，通風。
機床行業：主軸，減速器，絲杠。

機械預測性維護智能傳感器適用于無人車、泵、棍子、電機、壓縮機、機床軸承、齒輪箱、機器人等類型設備的滾動軸承、齒輪箱齒輪、螺栓松動、其他振動部件的故障的監測和客戶需要監測的信號。