工業產品的表面瑕疵嚴重影響著產品本身的質量，如何避免表面瑕疵進行質量控制一直是生產企業面臨的zui大問題，傳統的人工檢測費用昂貴、檢測人員容易疲勞以及容易瑕疵漏檢等弊端，已經難以適應高速的生產系統，智能視覺檢測在工業中的應用為表面瑕疵檢測提供的新的解決方案。
IFD-300智能視覺瑕疵檢測系統凝聚了機器視覺領域的多項*技術應用，并融入了創新的檢測理念，采用自動上下料、自動剔除機構，可實現分工位或單工位檢測。也正因如此，可應用于電子、汽車等行業，在自動化生產過程中已廣泛應用于手機、平板電腦、筆記本、玻璃蓋板、電子輔料等產品外觀檢測。
瑕疵檢測圖片及系統優勢：
精確的瑕疵分類
IFD300采用人工智能技術，可對用戶定義的缺陷類別進行自學習，可以根據缺陷類別中極其細微的差異進行準確分類，并對檢測到的不同缺陷實現可靠分類。IFD300*的缺陷分類功能*地加強了產品分級、工藝改善及全程質量監控。
智能缺陷庫
IFD300可建立一個缺陷數據庫，其包含缺陷圖像以及缺陷位置等所有缺陷特征的綜合性缺陷數據庫，大大的提高了瑕疵的檢測和分類。
檢測結果輸出智能化
對于檢測結果，IFD300可以通過外接的報警燈或者外接的其他警報設備提示，同時用戶也可通過表格、圖形等方式對其進行查看。IFD300智能軟件可以自動對此部分的數據進行分析統計，生成相關趨勢曲線和圖表。
多工站、多相機組合，多套組合光，自動流水線、伺服電機水平移動。
經典案例：
一、logo表面瑕疵檢測：筆記本、平板電腦及手機，可檢測logo表面的碰傷、劃傷、麻點、白點、料線、凸包、研磨痕、橘皮等等。
二、手機外殼外表瑕疵檢測：檢測手機BP面、外側面（包括側面及圓角）壓傷、刮傷、色、雜質、亮點、凸包、腐蝕點、沙粒壓傷等等。
三、字符缺陷檢測：檢測產品上噴印的字符、LOGO、標識等缺失、斷裂、異物、顏色不均等。
四、手機硬質玻璃板檢測：檢測玻璃板崩邊、劃傷、黑點、透光、牙邊、壓傷等
