生物特征識別人臉識別技術
生物特征識別技術是通過計算機利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定。生理特征與生俱來多為先天性的；行為特征則是習慣使然，多是后天性的。我們將生理和行為特征統稱為生物特征。常用的生物特征包括:指紋、掌紋、虹膜、視網膜、人臉、聲音、筆跡等。
那么，生物特征識別技術是如何進行個人特征識別的呢?
我們將生物鑒別的過程分成三個步驟:生物特征數據采樣、生物特征提取和特征匹配。數據采樣過程是通過各種傳感器對生物特征進行原始數據采集的過程，生物特征提取過程則從傳感器采集的數據中抽取出反映個體特性的信息(通常是某種數學上的編碼過程)，匹配階段則是計算生物特征之間的相似性并進行排序和*性判斷的過程。
生物特征識別技術主要有人臉識別、指紋識別、語音識別、虹膜識別等。生物識別技術在上個世紀己經有了一定的發展，其中指紋識別技術己經趨近成熟，但人臉識別技術的研究目前還處于起步階段。人臉識別則可以用已有的照片或是攝像頭遠距離捕捉圖像，無須特殊的采集設備，系統的成本低。并且自動人臉識別可以在當事人毫無察覺的情況下即完成身份確認識別工作，這對反活動等有非常重大的意義。
，呈現可初步應用實戰效果。特別是2015年后國內算法逐漸傾向通過深度學習（deeplearning）技術實現人臉識別算法深化應用，識別效果比之前更加突出。可以說自2016年
華天成人臉識別利用現有的各種形式的數字網絡，對監控前端經數字化壓縮的視頻信號，通過標準的TCP/IP聯網協議，傳輸到監控中心進行智能化分析識別，并結合分析結果與視頻監控，報警信息進行聯動管理和控制，把被動監控進一步提升成主動監控。因此，IVS是集成了人工視覺、計算機系統、軟件、網絡、通信、控制以及安全防范技術的綜合技術平臺。
