人臉識別技術_人臉識別算法對比傳統視頻監控
在大數據爆炸的當代，更新迭代是萬變中不變的主題，走在時局之前，才能未來。2017年，視頻監控領域zui熱zui火的技術和產品應該是人臉識別。行業各大廠家都紛紛推出各具實力的人臉識別系統，其中zui有市場效應的是華天成人臉識別。
1.在華天成人臉識別布控系統中，提出了“深度學習”概念，真正的深度學習技術，從安防行業的人臉識別維度來看，首先，傳統的人臉識別（上一代的學習方法都是淺層學習）識別準確率zui多也就能到70%，即便部署后仍需安保人員時刻注意。而應用深度學習技術的人臉識別系統準確率全天候平均能達到90%之多，部署后可大幅節省安保人員精力；
2.傳統人臉識別只能通過雙眼特征這樣的簡單屬性做人臉識別，可識別的人臉屬性過少。應用深度學習技術的人臉識別系統采用全局人臉特征檢索，對人臉全局特征進行建模分析，而不局限于人眼局部特征，因此采用深度學習人臉識別算法準確率已超過人眼極限；
3.直觀效果上講，傳統人臉識別算法模型簡單無法準確識別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等各種輕微的裝飾，而深度學習的人臉識別系統不但能識別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等常規裝飾，還能夠識別假胡須、假發、大墨鏡等各種偽裝，即便*蓄意偽裝，深度學習下的人臉識別算法也能夠精準的對在逃的目標*實現精準布控；
4.傳統人臉識別算法通常識別時間長，識別時還必須正面攝像機，實用性不高。而應用深度學習的人臉識別系統，能夠在人海中迅速檢索出人臉并抓怕，即便使行人故意躲避，左右旋轉30度，俯仰15度依然能夠精準識別，大幅度提升了人臉識別的實用性。
人臉識別技術_人臉識別算法對比傳統視頻監控
華天成人臉識別布控系統是一套基于人臉圖片比對的遠距離、快速、無接觸式重點人員布控預警系統。系統能主動在監控場景中搜索布控目標，提示安保人員采取控制措施。對于人臉信息的分析能夠形成一條明晰的軌跡鏈。
人臉識別布控系統，把各處采集到的人臉信息與布控人臉進行比對，能夠同時進行多路視頻分析比對，在發現目標后迅速提示并將警情推送至客戶端，同時在地圖上計算出目標人物的活動軌跡與頻度。此外，系統還支持單目標多張照片批量導入，多目標批量照片導入等各種導入方式，在降低了技術人員的工作量同時大幅提高了安保人員的工作效率。
