隨著這圖形圖像技術的發展，車牌識別技術也越來越趨于成熟，現在車牌識別技術準確率越來越高，識別速度越來越快。今天來介紹一下車牌識別系統有哪些關鍵技術以及發展趨勢，希望對大家認識車牌識別系統帶來啟示。
何種形式的車牌識別系統，它們都是由觸發、圖像采集、圖像識別模塊、輔助光源和通信模塊組成。車牌識別系統是典型的光電一體化的智能產品，涉及光學、電器、電子控制、數字圖像處理、計算視覺、人工智能等多項技術。
技術流程。從技術路線的角度看，車牌識別系統按觸發方式不同可分為視頻觸發和外觸發；按成像條件可分為可見光成像和紅外成像；按運行平臺不同可分為硬件式和軟件式。不同的技術路線決定了系統的性能和使用條件。
車牌識別系統運行時，光學系統要經過事先調整，使到達位置的車牌成像zui清晰且成像大小、方位符合要求。觸發模塊負責在車輛到達合適位置時，給出觸發信號，控制抓拍。輔助光源提供輔助照明，保證系統在不同的光照條件下都能拍攝到高質量的圖像。圖像預處理程序對抓拍的圖像進行處理，去除噪聲，并進行參數調整。然后通過車牌定位、字符識別，zui后將識別結果輸出。
這是一個典型的圖像識別流程，但由于應用的要求和實際運行條件的影響，其中許多環節還會有特殊的要求。
關鍵技術
1．觸發技術
觸發可以看做是車牌識別系統的開關。當觸發系統被啟動時，系統就認為車牌到達了*的成像位置，這時便開始拍攝圖像（即所謂的抓拍），并進行處理。這要求觸發系統具備以下性能：
·高可靠性不能漏報，也不能誤報。漏報會導致車輛經過時系統不動作，更談不上識別了;誤報則會造成系統誤動。
·響應速度快車輛處于運動狀態中，觸發響應過慢，容易導致抓拍位置不準確。
·定位準確成像系統鏡頭景深有限，預先設定的抓拍位置附近才能清晰成像，過近或過遠都會導致成像模糊。因此，要求觸發系統能定位準確。
……
2．圖像采集……
3．圖像預處理與車牌定位……
4．字符識別……
5．輔助光源……
6．嵌入式系統與DSP……
7．數據接口和管理軟件開發……
技術發展預測
計算機軟硬件技術的飛速發展為車牌識別技術的進步提供了強大的動力。車牌識別技術中如下環節的進展值得關注：
·核心識別算法
·圖像采集設備
·輔助照明設備
·體系結構
……
視頻測速是另一個值得關注的方向。目前采用的測速手段多為雷達測速，設備昂貴，并存在著測速與車對應錯誤的問題。在基于視頻觸發的車牌識別系統中，應用計算機視覺中的視頻運動分析技術，可以準確地測得車牌的運動速度，給車牌識別系統增加測速功能，成為一種很有吸引力的電子*產品。
隨著技術的進步和現代化程度的提高，車牌識別技術將會隨之發展，并在現代智能交通體系中發揮更重要的作用。
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