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“中國治堵大會”促進城市交通治堵

創建時間:
2018-09-20
來源:
四海春秋會展網

  【中國安防展覽網 展會資訊】2018年中國城市交通可持續發展與擁堵治理大會將(以下簡稱“中國治堵大會”)于10月27日在深圳召開。鑒于近年來我國智能交通的迅速發展及其在交通擁堵中的重要作用,“中國治堵大會”將“智能科技助力城市交通管理和擁堵治理”設定為大會主題,力推智能交通治堵。專家將在大會闡述智能交通治堵的理念和方法,國內外*的智能交通企業將在大會推介智能交通治堵的解決方案,大會還將組織政企對接活動,搭建智能交通治堵的政企合作橋梁。
 
  隨著我國智能交通的迅速發展,智能交通在城市交通擁堵治理中的重要作用日益凸顯,很多城市政府尤其特大城市已開始實施智能交通治堵,取得了顯著成效,吸引很多了中小城市的關注,一些中小城市也開始嘗試實施智能交通治堵,不久的將來智能交通將成為中國城市治堵的一種趨勢。
 
  智能交通治堵成為趨勢有其深刻的原因。智能交通一個突出的特點和功能是可以大幅提高既有交通設施的運行效率,為交通擁堵治理提供非常有效的手段。
 
  傳統交通擁堵治理路途徑的局限
 
  智能交通出現前,傳統的交通擁堵治理路途徑主要是增加供給、引導需求和交通管理。在我國城市機動化高速發展的大背景下,這三種途徑的效率隨時間推移不斷衰減,有的還成為新的擁堵因素。
 
  1.發展公共交通和加大道路基礎設施的建設增加了交通資源的供給雖然從供給方面緩解交通資源的供需失衡。但是,增加交通供給也有著自身的缺陷。無論是優化公交網絡還是拓寬馬路,一旦政策措施確定后調整極其困難,實施的周期也會很長。公交線路和地鐵站點的規劃需要政府、社會和企業的共同協商,既需要考慮市民出行的便捷性,又需要兼顧政府的財政壓力和公交企業的運營狀況。多維的博弈無疑將增加決策的周期和難度。而道路基礎設施一旦建造完成,改變更是不可能,且道路拓寬和建造的過程較長,又加劇了擁堵。
 
  2.引導交通需求即通過行政手段和經濟杠桿來影響交通參與者對交通方式、時間、地點、路線等的選擇,使時間和空間供需趨于平衡。具體來說,引導交通需求包括車輛擁有控制政策和車輛使用控制政策,前者包括征收車輛稅、車輛定額配給和車輛標準限制,以提高私家車的擁有成本,抑制私家車的擁有量; 后者則包括擁堵收費、停車收費和車牌限制通行,盡可能減少私家車的使用。車輛擁有控制政策是當前中國城市緩解擁堵的重要手段,同時,中國的大城市也開始探索車輛使用控制政策。
 
  引導交通需求在公共政策中的優勢明顯,調整容易、實施周期短是其大的特點。政策 措施有著一定的容錯率,政府可以通過政策執 行的具體情況,調整政策實施對象、范圍和程 度,漸進地優化政策。而且引導交通需求多以行政法規的形式出現,有強制力作為保證,政策 一旦落地就會立刻執行,政策見效周期短。但是,引導需求的長期效果并不明顯,政策“紅 利”會逐漸消逝。
 
  3.改善交通管理包括改進交通信號控制,建設自行車慢行系統,有序地進行道路施工,減少車輛和行人的交通違規。盡管改善交通管理調整容易且效果明顯,但其一直都是相對邊緣的治堵方式。究其原因,一方面是中國城市經歷了長時間的發展,已經建立了較為成熟的交通管理體系,可拓展的空間相對有限; 另一方面是其見效周期長,如改變行人亂穿馬路需要幾代人的宣傳和教育。
 
  智能交通治堵的突出優勢
 
  相比傳統的增加供給、引導需求和交通管理三種治堵途徑,智能交通在制度方面有其突出的優勢。
 
  智能交通的實現包含信息的采集、處理和發布三個過程。
 
  智能交通的個過程是信息的采集。智能交通是將人—車—路—環境這四個部分通過 傳感器聯系起來,也就是說物理世界可以被信 息感知,而后將其連接起來,實現智能化,使得 人—車—路—環境之間可以實現對話。物理世界的信息采集是智能交通中為基礎的部分, 沒有信息的采集,后續的信息處理和決策支持 將無從談起。信息的采集依賴傳感器技術,將 物理世界的狀況轉化為計算機可以處理的信 息。智能交通的信息采集使用固定型交通信息監測、GPS 和蜂窩無線三種技術
 
  智能交通的第二個過程是信息的處理,也是智能交通的核心。傳感器所采集的物理世界信息通過通信技術整合,利用計算機對于數據進行處理,即運用先進的數據處理技術,建立模型、預測和分析所獲取的數據,提供決策支持和行動解決方案,對于交通實施動態管理。采集的數據通過數據倉庫實現交通數據的融合,而道路交通管理信息系統能夠實現各個區域間的信息聯網和共享。先進型交通管理系統通過所收集的實時信息,預測和判斷交通擁擠和交通事故的發生地,并通過人工智能的專家系統,分析研究出一系列科學應對的方案。而長時間生成的歷史數據可以輔助交通管理和城市規劃的決策。
 
  智能交通的第三個過程是信息的發布,是將信息采集—處理過程產生的決策用于實際的 交通管理中。信息發布面向整個城市的居民, 但發布的形式存在針對性和多樣性。交通信號 控制可以通過強制的方式來減少擁堵路段的車 流,實現道路的實時管控。而實時誘導和出行 建議信息則可以幫助出行者優化線路,分流擁堵路段的交通需求,減少車輛在道路中的逗留時間,實現道路交通流的合理分配。
 
  智能交通治堵的優勢:
 
  1.減少信息的不對稱。擁堵是道路的供需失衡,這種失衡一定程度上來源于信息的不 對稱,部分路段擁堵而部分路段卻車流稀疏。智能交通可以采集道路信息,監控實時路況,將 誘導信息發送至車輛,合理疏導和調度車流,緩 解供需失衡。以美國為例,在現代化智能交通 管理系統投入運營后,交通擁堵率降低了20% 。
 
  2.規劃和政策制定的科學化。智能交通中的“大數據”為城市規劃和交通政策的制定 提供了依據。城市管理者分析歷史數據,發現 規律,準確判斷交通需求,避免不合理的規劃。例如,亂停車的歷史數據可以輔助停車場的規 劃。道路規劃和交通政策的制定還可以通過歷 史數據進行計算機仿真,優化政策組合,使規劃 和政策的制定更為科學化。
 
  3.提升交通管理水平。通過智能交通進行有效的規劃,應急救援時可以通過信號控制和誘導系統改變車流走向,為救援車輛讓出通道; 道路施工則可以根據歷史數據選擇合適的施工時間,減少施工的負面效應。
 
  4.減少交通事故。城市道路的大車流增加了交通事故的發生概率,交通事故的減少將緩解城市擁堵。車載電子雷達和道路電子雷達都有助于彌補駕車者的錯誤,降低交通事故發生的可能性。在巴西,電子設施安裝在事故多發路段減少了 30% 交通事故。[22]
 
  5.提升公共交通服務。智能交通為市民提供了公共交通的到站時間和出行線路, 減少等候時間,提高公共交通的舒適性。因而, 智能交通在現有公共交通供給狀況下提升了服 務質量,吸引更多有車族使用公共交通,優化城 市出行結構。
 
  總結
 
  總而言之,城市交通是一個動態和復雜的系統,道路狀況瞬息萬變,天氣、交通事故等都會影響城市的交通狀況。傳統的擁堵治理途徑難以解決復雜的擁堵問題,智能交通為擁堵治理開辟了新的路徑。信息采集—處理—發布的過程將信息技術和交通管理結合起來,優化了傳統治堵路徑中的政策工具,實現了性、高速率、大數據和個性化的特點,形成了動態化的擁堵治理路徑,減少了交通資源的信息不對稱,提升了城市管理水平和公共交通服務,降低了交通事故的發生率,提高了城市規劃和交通政策的科學性。同時,智能交通的用戶群體是城市個體,信息的提供優化了市民的出行方式,改善了出行質量。

圖說安防

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