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國家數據局舉行專題新聞發布會 介紹“加快推進國家數據基礎設施建設”相關情況
2025年01月07日 08:44:08來源:國家數據局點擊量:33988
導讀1月6日下午,國家數據局舉行專題新聞發布會,介紹“加快推進國家數據基礎設施建設”相關情況。
  【智慧城市網 企業關注】1月6日下午,國家數據局舉行專題新聞發布會,介紹“加快推進國家數據基礎設施建設”相關情況。國家數據局黨組成員、副局長沈竹林,國家數據局數字科技和基礎設施建設司司長杜巍,國家發展改革委高技術司副司長趙志丹,工業和信息化部信息通信發展司副司長孫姬,國家數據局數字科技和基礎設施建設司副司長李建國出席發布會,并回答記者提問。國家數據局新聞發言人、綜合司司長王旭東主持發布會。
 
  情況介紹
 
  國家數據局副局長 沈竹林:
 
  各位媒體朋友,大家下午好!感謝大家對數據工作的關心和支持。近日,《國家數據基礎設施建設指引》公開發布,引起社會各界的廣泛關注。今天,我想就文件的背景、主要內容和后續工作安排,與大家作一交流。
 
  黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央對發展數字經濟作出一系列重大決策部署,我國數字化發展拔節而上、積厚成勢,建成了全球規模最大、技術先進、性能優越的數字基礎設施。隨著以數據為關鍵要素的數字經濟蓬勃發展,對數字基礎設施提出了新的更高的要求。黨中央審時度勢,準確把握數字化發展的態勢,在黨的二十屆三中全會上進一步提出“建設和運營國家數據基礎設施,促進數據共享”。如何推動國家數據基礎設施建設成為擺在我們面前的新課題。
 
  我們要回答“什么是國家數據基礎設施”、“如何建設國家數據基礎設施”、“國家數據基礎設施建設的重點方向是什么”,國家數據局會同國家發展改革委、工業和信息化部,組織科研機構、高校、專家學者深入研究,制定《指引》,力爭能夠說清楚數據基礎設施的概念、發展愿景和建設目標,指導各地區、各部門、各領域協同推進數據基礎設施建設和發展,進一步促進數據“供得出、流得動、用得好、保安全”,全面支撐數字中國、數字經濟、數字社會建設發展。對于文件的出臺,我們期望能產生四方面的效果。
 
  首先,有利于凝聚社會共識,調動一切積極力量參與國家數據基礎設施建設?!吨敢访鞔_了行業、區域、企業數據基礎設施在國家數據基礎設施中的定位,圍繞數據流通利用、算力底座、網絡支撐、安全防護等部署了建設任務,為各地區、各行業、各領域結合實際、因地制宜開展數據基礎設施建設指明了方向。
 
  其次,推動技術收斂,為技術的基礎設施化奠定基礎。一般來說,從新技術、新產業發展歷程看,往往會經歷前期快速發展、中期有序收斂、后期穩定發展三個階段。例如,在我國移動通信從3G到4G,再到5G的發展過程中,即使多種技術路線的不斷整合,最終形成了5G兼容并蓄的標準體系。目前,數據流通利用領域已初步形成數場、可信數據空間、數聯網、數據元件等應用實踐,也出現了包括隱私保護計算、區塊鏈等多種技術路線。這些應用實踐和技術路線各有特點,不斷發展,推動技術收斂和融合,既可以協同解決實際復雜問題,也有利于實現規?;渴鸷拖到y化應用。
 
  再者,有利于降低企業數據開發利用門檻,培育數據產業良好生態。據有關方面測算,我國數據企業數量已超過19萬家,產業規模突破2萬億元,年均增長率達25%以上。數據產業的持續繼續發展壯大,需要進一步整合各方面優勢資源,深化產業合作,降低運營成本。國家數據基礎設施的建設將為各類數據主體提供低成本、高效率、可信賴的數據流通利用環境,進一步發揮市場機制作用,激發創新活力,完善數據流通交易服務生態,打造競爭有序、繁榮活躍的數據產業。
 
  最后,促進社會有效投資,為經濟社會高質量發展注入新動能。國家數據基礎設施將帶動數據流通利用以及網絡、算力、安全等設施的建設和升級。據業界初步估算,數據基礎設施每年將吸引直接投資約四千億元,帶動未來五年投資規模約兩萬億元。
 
  以上是出臺《指引》的考慮,我先介紹這些。下面我和我的同事一起回答大家提出的問題。謝謝!
 
  答記者問
 
  中央廣播電視總臺記者:
 
  我們了解到《指引》是國內關于國家數據基礎設施建設的首個文件,請問國家數據基礎設施建設的重要意義體現在哪些方面?
 
  國家數據局數字科技和基礎設施建設司司長 杜巍:
 
  感謝這位記者朋友的提問。我從三個方面介紹國家數據基礎設施建設的主要考慮:
 
  首先,建設和運營國家數據基礎設施是促進新質生產力發展的戰略選擇。2024年,習近平總書記在中央政治局第十一次集體學習時強調,“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點。要激發勞動、知識、技術、管理、資本和數據等生產要素活力。”國家數據基礎設施是制度、技術、應用的有效承載,是釋放數據價值的物理依托。研究機構預測,數據流動量每增加10%,將帶動GDP增長0.2%,數據流動對各行業利潤增長的平均促進率為10%左右。我們建設和運營國家數據基礎設施,就是為了支撐各地區、各行業、各企業大規模數據流通利用,推動數據要素價值充分釋放,發揮海量數據優勢和豐富場景優勢,為我國發展新質生產力、建設數字中國提供動力。
 
  其次,建設和運營國家數據基礎設施是適應新一輪產業革命的必然要求??v觀人類經濟發展史,每一輪技術變革都會孕育新的基礎設施,新的基礎設施也將推動新一輪產業發展。正如農田水利等設施支持了農業經濟的發展,公路、鐵路、電力系統等設施推動了工業經濟發展,網絡、算力、應用等設施支撐了數字經濟發展。當前,我們進入了以數據為關鍵要素的時代,對基礎設施提出了新的更高的要求,建設國家數據基礎設施成為釋放新時代“數據石油”價值的關鍵。
 
  最后,建設和運營國家數據基礎設施是構建全國一體化數據市場的迫切需要。黨的二十屆三中全會提出“培育全國一體化技術和數據市場”,這是推動數據要素市場化配置改革,保障各類經營者依法平等使用數據生產要素、公平參與市場競爭的基礎。2023年,我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重10%左右,數據總產量達到32.85澤字節(ZB),同比增長22.44%,但是僅有2.9%的數據被保存,企業超過一年未使用的數據占比近四成,數據流通利用效率有待進一步提升,迫切需要構建橫向聯通、縱向貫通、協調有力的國家數據基礎設施,滿足數據流通利用和價值釋放需要。謝謝!
 
  財聯社記者:
 
  算力是推進數據基礎設施建設、發揮數據要素價值的重要基礎,請問下一步如何推進算力設施建設,更好發揮其支撐作用?
 
  國家發展改革委高技術司副司長 趙志丹:
 
  感謝這位記者朋友的提問。
 
  算力設施是新型基礎設施的重要組成部分,對于支撐各行業數字化轉型升級、賦能科技創新進步、實現社會高效治理具有重要意義。
 
  按照黨中央、國務院部署,近年來,國家發展改革委、國家數據局、工業和信息化部等部門縱深推進“東數西算”工程,布局建設8個國家算力樞紐節點,并相應規劃建設10個數據中心集群,推動樞紐節點算力規模持續增長、東中西部算力資源分布更趨均衡、綠色算力供給水平穩步提升,為數據要素價值發揮、數據基礎設施建設奠定了重要基礎,有效賦能了各行業各領域多場景應用。
 
  下一步,我們將重點從3方面加快推進算力基礎設施建設,更好發揮算力的底座支撐作用。
 
  首先,統籌推進算力資源一體化布局。深入實施“東數西算”工程,強化算力中心統籌布局,加快構建全國一體化算力網,推動東中西部算力協同發展,實現國家樞紐節點算力資源供給與各地區算力需求高效匹配。統籌通用算力、智能算力、超級算力布局,促進多元異構算力資源服務有機協同。
 
  其次,深化算力與行業融合應用。打造低成本、高品質、易使用的算力服務供給體系,推動各級各類數據基礎設施用好國家樞紐節點算力資源,提升數據多樣化處理能力,促進數據可信流通和商業化應用。充分挖掘政務、金融、工業、交通等重點行業算力需求,推動算力在更多生產生活場景的應用落地。支持企業參與算力全產業鏈生態建設,支撐數據產業高質量發展。推進算力發展與安全保障一體化部署。
 
  第三,推進算力與綠色電力協同發展。推動算力中心綠色低碳發展,加快節能降碳改造和用能設備更新,提升算力中心能效水平。加強大型風光基地和算力樞紐節點聯動,引導新建算力中心與可再生能源發電協同布局,提升可再生能源利用水平,促進更多綠色電力轉換成綠色算力。
 
  謝謝!
 
  經濟參考報記者:
 
  黨的二十屆三中全會提出,建設和運營國家數據基礎設施,促進數據共享。如何理解國家數據基礎設施的概念和內涵,如何把握國家數據基礎設施建設和運營的關鍵?
 
  國家數據局副局長 沈竹林:
 
  感謝這位媒體朋友的提問,對于數據領域各項工作的推動,首先要回答這個問題,對于基礎設施建設,這又是不好回答的問題,因為國家數據基礎設施是一個全新概念和范疇。經過廣泛討論和深入研究,我們認為,國家數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發,能夠向全社會提供數據采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全服務等全流程的新型基礎設施,同時,也是集成硬件、軟件、模型算法、標準規范、機制設計等在內的有機整體。說起來不好理解,我們可以從三方面把握,一是技術架構,二是主要功能,三是類別構成。首先,從技術架構來看,國家數據基礎設施包括數據流通利用設施,以及與其緊密相關的網絡設施、算力設施、安全設施;主要功能看,國家數據基礎設施涵蓋了數據采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全等數據流通利用的全過程;從類別構成看,國家數據基礎設施包括區域、行業、企業等不同類型的數據基礎設施。
 
  促進開放共享、釋放數據要素價值,是推動建設國家數據基礎設施建設的重要目標。在工作推進過程中,我們深刻認識到,設施互聯互通是基礎,數據全域可見是源頭,便捷高效是動能,安全可信是保障。建設和運營國家數據基礎設施過程中,需要把握三個關鍵:
 
  第一關鍵是遵循“三個統一”夯實數據基礎設施底座。三個統一是“統一目錄標識、統一身份登記、統一接口要求”,其中,統一目錄標識確保了全域數據可見,統一身份登記實現了數據共享主體可信,統一接口要求支撐數據可流通,這三個統一夯實數據基礎設施的底座。
 
  第二個關鍵是遵循市場規律培育產業生態。國家數據基礎設施具有投資規模大、建設周期長等特點,建設過程中需要匯聚各方力量和智慧,發揮協同作用。要通過國家數據基礎設施建設,培育一批信息通信、技術開發、系統集成、咨詢設計、運維管理等相關企業。同時要發揮數據基礎設施建設的帶動作用,賦能產業上下游協同發展。要建立健全項目謀劃儲備和協同服務、項目督查考核等一系列機制,搭建高水平分工協作體系。
 
  第三個關鍵是遵循法律法規和安全要求。安全是發展的前提。建設數據基礎設施,首先要筑牢數據安全“防火墻”,推動安全保障體系與流通利用等設施能夠同步規劃、同步建設、同步運營。能夠按照數據安全相關法律法規要求,結合數據流通范圍、影響程度、流量規模,區分使用場景和用途用量,建立健全數據安全相關標準規范,確保流通數據來源合法、隱私保護到位,同時流通和交易也是規范的。
 
  下一步,隨著數據基礎設施不斷發展,我們在工作中要邊研究、邊驗證、邊迭代,有節奏、分步驟地推進國家數據基礎設施建設,促進數據共享,實現數據要素價值的充分釋放。謝謝!
 
  人民網記者:
 
  為了更好地推進國家數據基礎設施建設,網絡設施建設也必不可少,請問如何更好發揮網絡設施的支撐作用?
 
  工業和信息化部信息通信發展司副司長 孫姬:
 
  謝謝這位記者的提問。
 
  近年來,工業和信息化部深入貫徹落實習近平總書記關于網絡強國的重要思想,持續推進網絡設施演進升級,為數字經濟蓬勃發展筑牢堅實底座。主要開展了三方面工作:一是有序拓展了網絡覆蓋廣度和深度。截至2024年11月底,5G基站總數達419.1萬個,比上年末凈增81.5萬個,具備千兆網絡服務能力的10G PON端口數達2792萬個,比上年末凈增489.6萬個,實現從“市市通千兆、縣縣通5G”到“縣縣通千兆、鄉鄉通5G”的跨越。二是穩步增強網絡互聯能力。圍繞國家算力樞紐節點,不斷拓寬集群之間的直達鏈路帶寬,帶寬已達923Tbps(太比特每秒),400G端口數量也大幅增加至9000個。開通了南寧、太原、哈爾濱等27個國家級互聯網骨干直聯點,杭州、上海、深圳、中衛和武漢等5個新型互聯網交換中心有序建設運營。三是持續提升算力供給水平。截至2024年9月底,我國在用算力中心超過880萬標準機架,算力總規模達268EFLOPS(每秒百億億次浮點運算,以FP32單精度計算)。
 
  網絡和算力是國家數據基礎設施建設的重要支撐,算網協同發展為充分釋放數據要素價值提供了有力保障。下一步,我部將加強與國家發展改革委、國家數據局協作,按照“點、鏈、網、面”的工作思路體系化推進相關工作,持續提升算網綜合供給能力。主要包括4方面:一是穩步推動優化算力布局,實現算力中心“單點提質”。按需推動算力設施建設,加強智算等資源供需匹配,深化算力設施、網絡質量等統籌監測,優化市場資源要素配置,提升資源利用效率。鼓勵算力中心使用綠電等能源,實現低碳發展。二是著力強化技術協同創新,促進算力產業“串珠成鏈”。強化核心技術研發和協同攻關,組織開展算力強基“揭榜掛帥”,推進計算架構和軟硬件生態建設。加快算力、網絡等基礎設施共性標準制定,充分發揮標準對產業發展的引領帶動作用。三是適度超前建設網絡設施,加快網絡升級“連算成網”。指導基礎電信企業規劃建設高速寬帶網絡,擴大千兆網絡覆蓋范圍,有序推進5G網絡演進升級。按需部署干線400G和城域800G高速光傳輸系統,打造高速穩定的傳輸通道,更好支持數據的流通和利用。四是持續豐富算力應用場景,引導模式創新“全面賦能”。面向重點行業領域,培育推廣一批帶動性強、示范效應突出的算力應用場景。依托算力產業發展方陣平臺,深化多方主體交流合作,加速培育新業態新模式。遴選一批標志性產品和方案,深化算力與行業融合應用。
 
  以上是我的回答,再次感謝這位記者的提問。
 
  第一財經記者:
 
  建設國家數據基礎設施是一項長期性、系統性工程,我們關注到文件里提出了愿景和目標,下一步為實現這個目標有哪些著力點,如何推進?
 
  國家數據局數字科技和基礎設施建設司副司長 李建國:
 
  謝謝您的提問。建設國家數據基礎設施是一項長期性、系統性工程,我們希望通過建設國家數據基礎設施實現“匯通海量數據、惠及千行百業、慧見數字未來”的美好愿景,這一美好愿景的實現不是一蹴而就的,我們提出了三階段目標來指導推進。
 
  第一階段,到2026年,利用2—3年左右時間,開展數據基礎設施技術路線試點試驗,支持部分地方、行業、領域先行先試,豐富解決方案供給;完成國家數據基礎設施建設頂層設計。
 
  第二階段,到2028年,建成支撐數據規?;魍?、互聯互通的數據基礎設施,基本形成跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨行業的規?;瘮祿尚帕魍ɡ酶窬郑瑢崿F全國大中型城市的基本覆蓋。
 
  第三階段,到2029年,基本建成國家數據基礎設施主體結構,初步形成橫向聯通、縱向貫通、協調有力的國家數據基礎設施基本格局,國家數據基礎設施建設和運營體制機制基本建立。
 
  我先回答這些,謝謝!
 
  中國經濟時報記者:
 
  我們注意到,近年來,許多行業、地區在數據領域開展了基礎設施建設和探索,請問這些是否形成了一些經驗成果?這些行業、地區的數據基礎設施未來將發揮哪些作用?
 
  國家數據局數字科技和基礎設施建設司副司長 李建國:
 
  這個問題還是由我來接著回答一下。近年來,各行業、各地區踴躍開展數據基礎設施建設探索,也形成了一些經驗成果,這些經驗成果大部分是通過數場、可信數據空間、數聯網、數據元件、隱私保護計算、區塊鏈等技術路線和應用實踐帶來的。
 
  比如,國家氣象局利用氣象科學數據共享平臺,已面向全球132個國家、全國21個行業領域提供12 PB數據量的數據產品,支撐保障9800多項國家重點發展計劃、重大工程建設和重大科技研發,間接支持產生8000多項科技成果。我們還了解到,農業農村部利用隱私保護計算設施實現了衛星遙感、農作物圖斑等大體量、高敏感時空數據的安全、高效流通利用,覆蓋全國超過2000縣級行政區、600萬農戶,完成農作物收成的預測,也為廣大普通農戶提供便捷高效的金融服務。從地方上來看,有的地方建設了目錄鏈、授權運營鏈、主體授權鏈、電子存證鏈等基礎服務鏈,促進了政府和公共服務部門間的數據共享;有的地方依托健康醫療數據公共服務平臺,實現了省內公共衛生臨床診療全覆蓋,匯聚基因、蛋白、代謝等20 PB多組學數據,形成一站式人工智能制藥公共技術服務能力;還有的地方建設園區工業數據平臺,融合多元能源數據,智能預測調控光伏與柔性負荷,助力園區年均減少碳排放量約13000多噸。
 
  從發揮的作用來看,這些行業數據基礎設施、區域數據基礎設施是國家數據基礎設施的重要組成部分。行業數據基礎設施承擔著促進產業上下游縱向貫通、深度賦能行業提質增效等任務,區域數據基礎設施承擔本地區公共數據歸集、開發利用和安全治理等任務。通俗來講,行業是“條”,區域是“塊”,所以我們要加快推進“條塊結合”、設施互通,并在以下三個方面發揮作用:
 
  第一,致力于促進數據低門檻、高可靠、大規模流通,促進數據共享。通過行業和區域數據基礎設施的廣泛部署,形成多中心、網絡化的公共數據基礎服務體系,實現“一點接入,全網流通”,促進數據要素的有序流動和充分利用。
 
  第二,致力于促進多業態數據交叉融合應用,釋放全新價值。通過行業和區域數據基礎設施的協同聯動,加速數據在不同場景、不同領域的復用,推動各行業知識的相互碰撞,加快孕育新產品、新服務,創造新的價值。
 
  第三,致力于降低數據開發利用成本,提供更普惠的公共服務。通過行業和區域數據基礎設施的貫通應用,在更大范圍、更廣領域推廣數據公共服務,讓廣大用戶能夠普惠地獲得隱私保護計算、數據安全治理等資源和服務。
 
  未來,我們期望各地方、各行業、各領域在國家數據基礎設施的總體框架下,加大創新探索力度,持續完善基礎設施建設,不斷加強“條塊結合”和設施互聯互通,更好發揮行業和區域數據基礎設施的作用。謝謝!
 
  中國青年報記者:
 
  請問《指引》發布后,未來會有哪些重點工作舉措,如何推動《指引》落地實施?
 
  國家數據局數字科技和基礎設施建設司司長 杜巍:
 
  謝謝您的提問。正如剛才提到的,數據基礎設施的建設是一項長期性、系統性工作?!吨敢酚“l以后,國家數據基礎設施的建設就有章可循了。為確保各項任務能夠因地制宜、有效落實,我們將重點采取以下措施,推進國家數據基礎設施建設:
 
  首先,我們將繼續支持技術先行先試。2024年,我們在數場、可信數據空間、數聯網、數據元件、區塊鏈、隱私保護計算等方向上,部署了先行先試任務,力爭挖掘和打造一批具有代表性、示范性的數據基礎設施建設方案和典型實踐。今后兩年,我們將在此基礎上,以實際應用場景需求為牽引,進一步擴大先行先試范圍,為尋求國家數據基礎設施建設最優解積累經驗。
 
  其次,我們將以運營機制創新為突破,激發“源頭活水”。遵循市場規律,明確建設、運營、投資等各類主體責任界面,建立健全激勵機制,激活內驅動力,促進央地、政企多方協同,建設好、運營好國家數據基礎設施。
 
  同時,我們將加大各類資金支持力度。繼續加大中央預算內投資、超長期國債資金等中央財政性資金對國家數據基礎設施建設的支持力度。引導各地區、各部門在數據基礎設施規劃布局、資金安排、課題研究方面給予重點支持。吸引社會資本參與國家數據基礎設施建設。謝謝!
 
關鍵詞 數據基礎設施
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