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多源數據融合助力惡劣天氣交通保通保暢
2025年01月20日 10:36:55來源：國家數據局點擊量：30516
導讀河南省氣象服務中心（河南省氣象影視和宣傳中心）融合多源行業大數據，通過數據綜合治理方案構建大數據基座；基于交通氣象“數智算法大腦”生成高價值數據產品，融入交管指揮調度平臺和應急處置流程，助力交管部門科學調度和精準管控。
　　【智慧城市網 企業關注】雨、雪、霧等惡劣天氣直接影響交通運輸安全，交通運輸部、公安部、中國氣象局等高度重視惡劣天氣下交通安全保暢工作，要求加強惡劣天氣預報預警的科技支撐。長期以來，交通運輸行業面臨跨領域交通氣象數據融合協同難度大、道路環境時空連續感知監測能力不足、道路天氣預測時空精準度不夠、交通氣象預報預警產品實用性不強等問題。河南省氣象服務中心(河南省氣象影視和宣傳中心)融合多源行業大數據，通過數據綜合治理方案構建大數據基座；基于交通氣象“數智算法大腦”生成高價值數據產品，融入交管指揮調度平臺和應急處置流程，助力交管部門科學調度和精準管控。
 
　　一是建立多源數據融合的大數據基座，挖掘數據潛能。匯集交通、公安、氣象、自然資源等多行業數據資源，構建集合5000余處風險點段、3000多個氣象觀測站、16部天氣雷達等14大類600多種基礎數據集，目前已匯聚數據總量超過1PB，實現多源數據在惡劣天氣公路交通管理中的高效協同。
 
　　二是構建公路交通氣象預報預警數字化模型，發揮乘數效應。建立集合八大核心算法的交通氣象預報預警數字化模型，組建交通氣象“數智算法大腦”。通過對公路數據和氣象數據的時空網格化關聯匹配，深挖惡劣天氣交通事故、交通阻斷等易發點段的客觀規律，一定程度解決了困擾行業多年的濃霧、道路結冰監測預報預警難題，交通氣象監測預報預警的精準度和提前量大幅提升。
 
　　三是制定數據綜合安全治理方案，保障數據安全流通。制定兩項數據治理地方標準，形成數據安全管理、資產管理、質量管理和服務管理流程的規范化流程，制定嚴格的數據權限機制和數據分級授權規則，建立規范的數據流轉機制和安全的數據交換網絡環境，確保數據信息安全。
 
　　四是豐富高價值數據產品應用場景，實現價值倍增。構建適用于公路交通運輸場景的氣象服務保障體系，形成5大類30余種高價值數據產品集，建立分眾式場景化應用系統，服務交通指揮調度、靶向巡線、動態預警處置、假日出行等多個應用場景，支撐惡劣天氣交通管理科學決策，助力公路路域資源利用提質增效，護航人民群眾安全便捷出行。2023年試點路段交通事故率同比下降了53.2%-58%，交通擁堵率同比下降了76%-85.5%。
 
　　五是打造數據服務體系，保障可持續發展運營。形成“遞進式+伴隨式”的高價值數據服務產品清單，以及功能模塊化、算法組件化、產品工具箱化的系統平臺，構建了數字化生態服務體系。面向不同用戶類型和需求內容提供差異化服務和定制化數據解決方案。
關鍵詞 數據交通
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