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萬眼合一助力虛擬現實新交互
2025年02月19日 08:53:40來源：國家數據局點擊量：37751
導讀自主研發世界首套高精度人眼模擬設備，對眼動追蹤技術精度進行量化評價與優化反饋，促進虛擬現實行業系統生態的完善與推廣。
　　【智慧城市網 企業關注】虛擬現實作為新一代信息技術的重要前沿方向，將深刻改變人類生產生活方式。眼動追蹤技術作為繼鼠標、鍵盤及觸屏之后的未來人機交互關鍵技術，已在醫療健康、智能汽車、在線教育、心理研究等領域展現出廣泛的應用價值，未來也將在虛擬現實領域充分體現其作為重要底層技術的價值。但作為一項新興技術，它極度依賴于高質量的科學數據集，存在數據集成本過高、推廣泛化性差、精度難以量化等痛點。甬江實驗室利用人眼脫敏數據、公開數據庫、真人采集眼圖等數據資源，結合數字孿生、AI建模等技術，建立了一套低成本、易推廣泛化及高精度的虛擬數據集生成平臺，供企業進行算法研發，同時，自主研發了世界首套高精度人眼模擬設備，對眼動追蹤技術精度進行量化評價與優化反饋，促進虛擬現實行業系統生態的完善與推廣。
 
　　一是收集完整的眼球動、靜態數據來源。數據來源主要包含眼球結構數據采集、眼動軌跡動態數據采集和3D頭模數據獲取三種方式。其中，眼球結構數據主要與溫州醫科大學附屬眼視光醫院合作，獲取科研數據授權，建立高精度的眼球模型數據庫；眼動軌跡動態數據通過真人采集眼動軌跡數據，捕捉眼球在不同情境下的運動規律；3D頭模數據則利用網絡資源獲取公開授權的3D頭模數據。這些數據用于構建逼真的人臉模型，提高眼動追蹤技術在不同人臉形態下的適用性。
 
　　二是建立了完善的數據治理體系。醫院出域的數據符合內部數據管理辦法條例，在數據傳輸的過程中，遵循《中華人民共和國數據安全法》，采用傳輸加密、訪問限制等技術確保數據不被篡改、竊取。同時，項目團隊對獲取到的數據進行進一步的匿名、脫敏、特征提取等操作，確保數據的隱私性和安全性，使其僅具備科研屬性。
 
　　三是實現了數據的高效利用與特征提取。通過數據研發利用平臺建設，項目集成了等多種神經網絡模型，對人眼數據集群進行學習，建立了參數化的多特征眼球模型，可高效生成虛擬眼圖供算法訓練。同時，根據模型的學習結果，自研了高精度人眼模擬設備，作為標準化測試設備，來實現對人眼的準確模擬。
 
　　四是實現了廣泛的數據應用方式與場景。在虛擬眼圖應用上，將數據訓練生成的虛擬眼圖可提供給企業進行眼動算法的訓練。這些虛擬眼圖具有高精度和多樣性，能夠幫助企業提升眼動追蹤技術的性能和準確性。在高精度人眼模擬設備上，能為企業提供高精度眼動模擬服務，用于測試和優化自身算法的精度。通過該設備，企業可以量化地評價自身算法的精度，并進行反饋和優化。
 
　　五是采取多樣化運營，帶來穩定收益。項目可通過出售標準化測試設備、定制服務、以及測試與算法服的方式來獲取收益。其中，自研的高精度人眼模擬設備，能夠量化測試眼動算法精度，可出售給算法開發商使用。虛擬眼圖、多特征眼球定制服務可向醫院、眼動算法商提供定制化的虛擬眼圖與眼球模型。而測試與算法訓練服務可供整機產品商進行眼動算法的訓練與功能集成。在經濟效益，降低了80%的硬件成本和75%的人力投入，標注效率增加到250倍，標注精度增加200%。在社會效益上，眼動追蹤技術可以廣泛應用于醫療健康、智能駕駛等領域，可輔助醫生進行更加準確的診斷，幫助降低司機的疲勞駕駛風險。
關鍵詞 虛擬現實元宇宙
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