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醫(yī)療健康案例：基于數(shù)據(jù)與能力雙輪驅(qū)動，構(gòu)建醫(yī)療AI服務(wù)新模式
2025年02月25日 15:00:00來源：國家數(shù)據(jù)局點擊量：34226
導(dǎo)讀醫(yī)療行業(yè)關(guān)乎國家整體的發(fā)展和繁榮，業(yè)界普遍認(rèn)為醫(yī)療AI是解決醫(yī)療行業(yè)當(dāng)前群眾看病難、醫(yī)生壓力大、醫(yī)院運營成本高、醫(yī)療資源管控難等問題的有效手段。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】當(dāng)前，醫(yī)療AI發(fā)展產(chǎn)品部署和應(yīng)用門檻普遍較高，“醫(yī)研校企”各方主體參與數(shù)據(jù)生產(chǎn)、課題研究、模型開發(fā)和應(yīng)用推廣缺少一站式平臺，導(dǎo)致應(yīng)用和推廣難度大。同時，海量數(shù)據(jù)匯聚難、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)敏感性等因素，也嚴(yán)重阻礙著醫(yī)療AI的智能化研發(fā)與應(yīng)用。溫州市衛(wèi)生健康信息中心通過打造MaaS(模型即服務(wù))模式的區(qū)域醫(yī)學(xué)AI集成平臺，實現(xiàn)“即接即用”，并建立區(qū)域集成平臺歸集全市醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐成熟AI產(chǎn)品市場應(yīng)用及孵化期AI模型訓(xùn)練，解決AI研發(fā)與應(yīng)用中海量數(shù)據(jù)匯聚使用難、產(chǎn)品應(yīng)用推廣難的問題。
 
　　一是依托數(shù)據(jù)統(tǒng)一通道，推動數(shù)據(jù)高效完整匯聚。通過數(shù)據(jù)采集工具——數(shù)據(jù)高鐵，將全市醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上傳至溫州市智慧健康云，實現(xiàn)與醫(yī)院端的準(zhǔn)實時、全量數(shù)據(jù)歸集，確保數(shù)據(jù)完整性和實時性。目前，已接入252家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)，包括9家省市屬醫(yī)院、33家區(qū)縣醫(yī)院和210家衛(wèi)生院，涉及全市公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查檢驗、門診診療、手術(shù)記錄、出入院小結(jié)等數(shù)據(jù)，總體數(shù)據(jù)量達(dá)20TB，涵蓋健康檔案數(shù)據(jù)676萬條(個人檔案)、診療數(shù)據(jù)66億條、公衛(wèi)數(shù)據(jù)2.96億條。
 
　　二是標(biāo)準(zhǔn)化處理與標(biāo)注，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。一方面構(gòu)建MaaS模式數(shù)據(jù)資源體系，上傳的數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的封閉化空間進(jìn)行清洗、脫敏、標(biāo)準(zhǔn)化等處理，并結(jié)合專業(yè)化醫(yī)生的標(biāo)注形成可訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。另一方面將處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類、標(biāo)簽化，提供可靠的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，形成安全的可訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，確保數(shù)據(jù)資源高效復(fù)用。同時，利用知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合大模型訓(xùn)練，以及實際醫(yī)療應(yīng)用形成基于分場景、分對象的細(xì)化服務(wù)。
 
　　三是多維度措施保障數(shù)據(jù)安全。一方面，利用獨立數(shù)據(jù)通道、加密傳輸、嚴(yán)格訪問策略及API數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)，確保敏感數(shù)據(jù)“授權(quán)可訪問”、實時監(jiān)控和審計。另一方面，基于溫州市健康大腦安全體系，針對云、網(wǎng)、端、數(shù)、應(yīng)用、行為等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)采集、治理、加工、存儲、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)提供嚴(yán)密的安全保障。
 
　　四是以數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧醫(yī)療健康服務(wù)場景建設(shè)。目前已形成智慧影像輔助診斷、智慧檢驗場景的智能化診斷、智慧病歷場景的自動化病歷書寫，腎病診療場景的個性化治療方案以及個人健康管理服務(wù)等多個高價值應(yīng)用場景，有效助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升診斷能力和工作效能。例如，健康云檢集成平臺一期形成了涉及人體六大部位冠脈CTA、肺結(jié)節(jié)、肋骨骨折等12項醫(yī)學(xué)AI輔助診斷能力，累計分析病例檢查量超1000萬例，單個腦卒中AI病例的腦部CT影像分析時間在使用AI后，可從原來的1小時縮短至5~15分鐘；智慧檢驗場景已對接全市11家三甲醫(yī)院，每年可覆蓋1652萬人次，5年期總市場空間可達(dá)6580萬元；生成式智慧病歷幫助醫(yī)生快速完成病歷書寫任務(wù)，平均書寫時間從原來的10分鐘下降至30秒，效率提高190%，單份病歷成本由30-60元降至5元，成本下浮最高可達(dá)90%以上。
 
　　五是構(gòu)建多元化多渠道的可持續(xù)發(fā)展模式。基于MaaS模式的云數(shù)據(jù)中心平臺，可為AI公司、科研團(tuán)隊、商業(yè)公司等提供安全、高效、一體化的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練解決方案，包括標(biāo)注服務(wù)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)、算力服務(wù)等。同時，基于提供算法訓(xùn)練平臺、技術(shù)支持、培訓(xùn)等服務(wù)，或通過與合作伙伴開展技術(shù)研發(fā)，分享項目經(jīng)濟(jì)收益，確保項目的經(jīng)濟(jì)效益和盈利能力。
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