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智慧城市網 企業關注】黨中央、國務院高度重視糧食安全問題，提出要加快建設農業強國。目前，農業保險理賠業務的基礎數據比較匱乏，缺乏精準、定量的支撐數據，且操作復雜，極端天氣頻發背景下災害理賠核定信息不精準，因此，亟需基于
大數據開發的精準保險產品和理賠業務平臺。吉林省中農陽光數據有限公司利用東北地區近65年的氣象觀測、作物產量、農業災情及土壤旱澇等數據，結合機器學習及多種統計方法，構建了作物氣象指數保險產品，并研發適用于不同區域及作物的氣象指數保險智能化業務平臺，可提供在線自助投保和出險后自動精準理賠等服務。
一是多渠道獲取權威、精準的氣象數據。公司與國家氣象信息中心合作，實時獲取全國1公里網格分辨率的11種天氣實況和短時預報數據、全國縣級42種極端天氣預警數據及5公里網格預報數據；公司自建氣象設備采集的村級數據；中國氣象數據網發布的全國縣級氣象站站數據；還有歷史災情統計年鑒及歷史糧食產量、作物生長發育記錄等數據。
二是利用多元方法開展數據融合處理分析。首先針對多渠道的原始數據格式不統一、單位不一致、缺失值、異常值等問題，運用插值、數據變換、特征構造等方法對數據進行預處理、質量控制和數據融合分析。其次，運用多種統計分析方法，識別出對農作物生長和產量有顯著影響的關鍵天氣指標。以此構建科學合理的風險評估模型，準確評估不同天氣條件下農作物的潛在損失風險。
三是以系統
安全防護和備份機制保障數據安全。完善系統安全防護措施，確保數據的安全性和完整性。加強對第三方合作伙伴的監管和評估，確保其遵守數據安全和隱私保護的相關規定。建立備份和恢復機制，定期備份數據，防止數據丟失或損壞，確保數據安全。
四是應用于農業氣象多元領域。構建天氣指數產品，需根據農作物的生長規律和生育特點，結合作物生育期相關的地方標準、行業標準、國家標準，確定影響區域作物生長的氣象災害閾值。因此，天氣指數保險平臺可提供作物災害精細化風險區劃、全過程災害監測和精細化損失評估等精準理賠服務。結合保險條款要求，細劃災害出發閾值標準、保險費率和賠償金額。搭建的氣象指數精算數據庫，可提供多氣象要素不同重現期閾值，開發形成作物不同生育階段的水分盈虧指數和干旱等級閾值等氣象監測產品。實現數據實時接收、災害預警發布、評估定損及快速精準理賠等功能。利用數理統計方法量化各天氣指數與農作物產量的線性關系，輔助保險費率厘定。運用作物水分盈虧指數、蒸散指數、最大似然法、風險離散度等多種算法和二十多種氣象要素重構農業保險產品設計，研發氣象指數普惠保險產品AI服務平臺。
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