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智慧城市網 企業關注】近日，在交通運輸部網站在線訪談節目中，交通運輸部公路科學研究院副院長李健受邀分享公路基礎設施自然災害監測預警有關情況，以下是訪談的主要內容。
一、整體情況
自“十二五”以來，交通運輸部先后組織開展了公路安全生命防護工程、危橋改造工程、干線公路災害防治工程、自然災害綜合風險公路承災體普查等工作，每年度組織開展全國公路交通軍地聯合應急演練，推進公路特大橋梁、隧道、邊坡結構監測系統建設，持續深化多元化出行信息服務體系。梅大事故發生后，為深入貫徹落實習近平總書記重要指示精神，交通運輸部公路局部署了一系列加強公路監測預警的措施。主要體現在五個方面：
一是災害風險隱患排查
印發了《關于進一步提升公路防災抗災能力的指導意見》《關于進一步加強監測預警提升公路防災抗災能力的通知》《進一步提升高速公路防災抗災能力設計回溯工作方案的通知》等系列文件，組織全行業開展公路災害風險隱患大排查大整治和高速公路設計回溯工作，排查全國高速公路災害高風險路段87處，較高風險路段2567處，初步建立了公路沿線自然災害較高及以上風險臺賬。
二是監測預警應用示范
印發了《關于組織開展高速公路監測預警應用示范揭榜的通知》，針對汛期高速公路災害風險，分2批次12個方向，向全社會征集遴選技術先進、性能優異、應用效果好的解決方案。其中，在第一批征集到的218項方案中擇優選出31項解決方案，在第二批征集到的157項方案中擇優選出45項解決方案，形成典型案例集供各省參考。
三是行業管理督導
建立高速公路監測預警設施布設動態督導、每周調度機制，要求高速公路較高以上災害風險路段監測預警設施在2025年汛期前布設完成。開展公路安全韌性提升行動和高速公路監測預警能力專項提升行動，并積極推動部、省多渠道、多途徑資金保障工作。
四是行業技術指導
為了指導和規范公路自然災害監測預警系統的建設和運行，提升監測預警工程的有效性和規范性，部公路局組織技術支持單位編制《公路自然災害監測預警系統技術指南》，助力地方加快完成災害風險路段設施布設任務。
五是跨行業數據共享、協同聯動
聯合中國氣象局，建立健全汛期公路災害天氣防御應對工作機制，加強氣象會商研判，暢通信息共享渠道。加強氣象觀測系統建設，深化風險排查工作，推動建立以氣象預警為先導的應急響應聯動機制。從行業層面積極推動跨行業數據共享和協同聯動。
上述工作的開展，不僅彰顯了行業對人民至上、生命至上這一重大政治任務的堅定承諾，也有效提升了全行業對監測預警的認知，相關技術水平顯著提升，工程提升工作穩步推進，并爭取國家財政的大力支持。截至目前，全國公路共排查風險隱患點位3.6萬余處，已整治3.3萬處；87處災害高風險路段和2567處較高風險路段已全部完成監測預警設施布設。
二、技術積累
去年8月份，交通運輸部印發了《關于組織開展高速公路監測預警應用示范揭榜的通知》，分2批次、12個方向在全國范圍內征集遴選技術先進、性能優異、應用效果好的監測預警解決方案，可以說對全行業先進、適用的技術進行了摸底，并編制了《高速公路監測預警應用示范典型案例集》，取得了較好的成果。其中：
第一批揭榜應用示范包括照明設施、爆閃警示裝置系統、車載移動標志、橋梁簡易感知
報警設備、邊坡監測技術、視頻監測與分析系統六個技術方向，經過行業專家評價，遴選了31項典型案例在全國范圍內推廣。在這些典型案例中，簡易感知技術、北斗GNSS自動化監測預警、分布式光纖傳感、區域智能大模型、空地監測預警一體化技術、低成本遞進式多端聯動的爆閃警示技術、基于AI的視覺分析、低照度高精視頻識別技術等都為行業提供了很好的技術基礎。
第二批揭榜應用示范包括了光電纜監測預警、
ETC門架數據關聯分析技術、公路災毀報警與信息服務技術、結構健康監測技術、跨界監測預警協同技術和“一鍵通”報警技術六個技術方向，經過行業專家評價，遴選了45項典型案例在全國范圍內推廣。在這些典型案例中，光電纜故障檢測分析與定位技術、ETC多源數據融合與智能分析技術、ETC2.0信息服務技術、智能車載OBU語音播報技術、輕量化結構監測技術、衛星遙感檢測技術、跨界信息交互技術、多渠道信息發布技術、音視頻融合技術等都進行了工程應用驗證，積累了較好的技術基礎。
這些技術既有成熟技術的應用，也有新技術的嘗試與探索，都是推動行業監測預警技術發展的重要條件。
三、協同聯動
監測預警主要是針對受自然災害影響而發生的橋、隧、坡、路基等災毀事件的及時發現、信息發送及應急處置，這項工作需要多個部門、多個行業的協同聯動。
首先是對災害風險點的研究預判。
這需要加強與氣象部門、自然資源、水利、應急管理等的跨部門協作聯動，定期開展公路氣象分析研判，及時掌握天氣變化，泥石流、山洪、地震等自然災害預警信息和重大災害短臨預警，對公路擾動性影響進行專項分析，指導相關單位針對性完善強降雨、臺風、低溫雨雪冰凍等惡劣天氣專項應急預案，預置應急物資和力量，做好各類突發事件的防范應對，提前做好防御響應。
第二是災毀事件發生后的應急處置。
需要加強路警聯動管控，根據公路災害預警等級及管控閾值，配合公安交管部門，分級分類采取封閉管控、夜間關停、分時段關停等交通管控措施，做到應停盡停、應關盡關、應撤盡撤，嚴防次生災害發生。
第三是災毀預警信息的發布。
對于公路管理部門來說，可控的信息發布手段只有自己管轄的路側情報板、可變信息標志、有線廣播等，這種方式對于用戶的觸達率是不夠的，需要借助外力進行大范圍、更精準的用戶觸達，比如導航軟件、手機短信、車載終端等這些最普遍、最可靠、用戶最多的信息傳遞手段。這就需要交通運輸行業加強與互聯網導航企業、運營商、車企等進行信息共享，實現公路災毀信息的快速發布。
四、困難和挑戰
雖然行業在監測預警方面開展了大量的工作，但仍面臨很多難點和挑戰，主要體現在幾個方面。
一是
我國地域遼闊，地質與氣候條件復雜多樣，公路基礎設施覆蓋范圍廣泛，加之自然災害的高度動態性、隨機性以及強大的破壞力，給監測預警工作帶來巨大的挑戰。面對我國500多萬公里公路，100多萬座橋梁，近3萬座隧道，干線公路10米以上 40 萬個邊坡，公路網遍布東西、貫穿南北，跨越從寒溫帶到熱帶的廣泛地域，由于自然災害的高動態性、隨機性和破壞性，仍有可能出現監測預警盲區與事件盲區，因此點到點精準監測預警面臨著巨大的挑戰。
二是
在全球變暖背景下，我國傳統區域氣候特點也已發生較大變化，比如主雨帶呈顯著北移趨勢，北方局地極端降水發生的頻次和強度的顯著增加，這也使得汛期持續時間增加、非汛期發生自然災害事件屢見不鮮、傳統旱區多雨、地質災害風險與公路疊加路段顯著增加等，這些環境條件的變化也引起了公路外部環境條件的變化，不能用傳統經驗、一成不變思維來應對現實問題，極端天氣氣候事件多發頻發重發，更增加了監測預警難度。
三是
因不同地區自然災害的類型、發生頻率及影響程度存在差異，使得各地區對監測預警的認知、管理經驗以及技術應用方面表現出不同程度的差異性，導致技術應用效果參差不齊。有的省份由于歷史上受突發地質災害影響不多，所以容易出現麻痹大意思想。也有的省份受資金約束，在具體工程措施上捉襟見肘。同時，也存在跨行業協同聯動的局限性。跨行業協同聯動、數據共享雖已受到行業普遍重視，也得到了其他行業的理解與支持，但具體操作層面仍不高效，受法律法規、數據安全等因素限制，共享程序復雜，效果不顯著。
四是
監測預警技術路徑多樣，應用場景的變化增加了閾值設定難度，且設備理論性能和工程效果還存在差異，需進一步加強論證、驗證與應用效果督導。
五是
車輛的社會公眾性疊加自然災害的不確定性和較大的影響區域，導致廣泛、高效、精準的預警信息觸達難。與鐵路、民航和海運等基本可控的載運工具不同，公路上的車輛除少量管理巡查養護車輛外，大部分屬于社會車輛，由司乘人員自主控制，離散分布。公路災害事件發生后，為了保證快速行駛條件下車輛和人員的安全，公路行業只能通過路側設施向駕乘人員發布信息，其他手段如手機、車載終端等大多需要第三方運營商、互聯網、電臺、車聯網平臺等發布，對第三方的依賴性較大。而不同區域信息觸達支撐條件也存在差異性，比如運營商信號覆蓋度、不同用戶習慣、不同車輛終端類型等，使得廣泛、高效、精準的預警信息觸達較為困難。
六是
具體點位上的自然災害仍屬低概率事件，保持監測預警系統大范圍長期運行后的有效性、穩定性面臨較大困難。監測預警系統建設初期的工程有效性已面臨較大的挑戰，而隨著時間的推移，系統需要應對環境變化、自身性能衰減等各種復雜多變的情況，長期運行之后，若要監測預警系統持續保持高效性和穩定性，難度將會進一步增加。同時，監測預警設施的通信、供電、防盜等也是“老大難”問題，普通公路供電、通信條件匱乏尤為突出。
五、應對措施
首先，還是要強化動態思維，增強風險源排查的深度和廣度，提升動態化風險實時監測能力。結合風險評定標準和各地實際經驗，加強風險識別和研判，全面動態梳理風險底數，建立長效的災害風險路段清單報送機制。
二是要強化技術督導幫扶，部省協同，聚焦“有效”，調動各省主觀積極性和創新性，杜絕僥幸心理和松勁心態。
三是要強化監測預警基礎研究、關鍵指標及功能驗證，提升技術有效性和適用性。建立科學合理的監測預警設施測評體系，完善新型監測預警設施工程應用前的測評要求，全流程檢驗產品功能與性能效果。持續開展監測預警設施在惡劣工況下的運行效果統計分析，確保監測預警設施和技術的可靠性和有效性。
四是要強化頂層引領，推動行業相關技術標準體系建設，加強標準規范編制和宣貫，規范不同區域建設標準。加強監測預警政策、標準及技術方案的宣傳培訓和監測預警工作的檢查督導，確保工作按照既定目標開展。
五是要強化跨行業、跨部門協同聯動，構建切實可行的信息共享長效機制和技術方案。加強與氣象、水利、自然資源、應急管理、公安、運營商、互聯網導航平臺、車企等的跨部門、跨層級、跨區域業務協同與信息共享，建立全方位、多層次、立體化的監管預警體系，實現事前事中事后全鏈條協同處置，構建形成“公益屬性”“應急協同”的多方數據共享長效機制。
六是要持續強化大數據、人工智能及大模型等前沿技術與交通業務的深度融合，支撐災毀機理、預警閾值與告警阻攔聯動等方面的科技攻關和推廣應用。
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