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        目前，有一種“基于物聯網的設施農業病蟲害生物控制專家服務平臺”，利用物聯網技術、模式識別、數據挖掘和專家系統技術，實現了對設施農業病蟲害的實時監控和有效控制。該平臺已經在北京市和河北省的100多個設施大棚內進行了初步測試，驗證了系統的可靠性和準確性。

        該平臺由北京市植保站牽頭，從2009年初開始與北京奧科美技術服務有限公司合作研發的。包括物聯網數據采集監測設備、智能化云計算平臺、專家服務平臺、系統管理員和服務終端五大部分。

         物聯網數據采集監測設備，主要是使用無線傳感器，實時采集環境中各種影響因子的數據信息、視頻圖像等，再通過中國移動TD/GPRS網絡傳輸到專家服務平臺，作為基礎的統計分析依據。 

        物聯網監控農業病蟲害 

        智能化云計算平臺，是利用智能化算法處理信息，建立病蟲害預警模型庫、作物生長模型庫、告警信息指導模型庫等信息庫，實現對病蟲害的實時監控，通過與實操相結合的告警信息讓農戶采取佳的農事操作，實現對病蟲害的有效控制。 

        專家服務平臺是此物聯網的大特色，整合了大量的專家資源，以實現專家與農戶的咨詢、互動，農業專家可以根據歷史數據進行分析，給出指導意見，并根據農戶提供的現場拍攝圖片給出解決方案，隨時隨地的為農戶提供專家服務。

        系統管理員則為不同級別的用戶提供不同的使用權限，使得政府農業主管部門、合作社、農業專家、農戶等不同的使用角色登錄不同的界面，方便快捷的查看到用戶關注的問題，在設施面積較大的情況下便于管理、查看。服務終端是手機，用戶通過手機就可以掌握實時信息，實現與專家互動交流。 

        據悉，該平臺目前已經完成了北京地區種植面積較大的蔬菜品種黃瓜、番茄等作物完整的生長模型庫和病蟲害預警模型庫。同時智能化算法軟件基本完成，為平臺的順利運行提供了必要的前提保障。