大數(shù)據(jù)節(jié)節(jié)攀升 在安防領(lǐng)域造福哪些應(yīng)用?
2014年12月01日 16:39:18來源:中國安防展覽網(wǎng)點擊量:2249
導(dǎo)讀大數(shù)據(jù)是時下熱的一門技術(shù),2012年,科技部的《中國云科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》和工信部的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》都將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一項重點予以支持。
【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】大數(shù)據(jù)是時下熱的一門技術(shù),2012年,科技部的《中國云科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》和工信部的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》都將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一項重點予以支持。
在IT領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的發(fā)展已相當(dāng)成熟。如Google公司利用超過30億條用戶的指令成功預(yù)測流感的傳播,利用上萬億的語料庫為用戶提供相對的翻譯;亞馬遜根據(jù)以往的信息預(yù)測用戶感興趣的書籍;淘寶根據(jù)用戶的購物行為地推送廣告等。
在安防行業(yè),涉及的數(shù)據(jù)信息類型越來越多,以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看,包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄,如監(jiān)控視頻錄像、報警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報警記錄,系統(tǒng)日志記錄,運維數(shù)據(jù)記錄,摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫,如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、車駕管信息等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù),指紋記錄等。
在安防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的特點主要表現(xiàn)為:以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)為主,更側(cè)重于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力;以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對傳輸、存儲和計算過程中需要的帶寬以及存儲空間要求都更高;安防大數(shù)據(jù)中的信息價值密度更低,從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測或者挖掘出有用信息的難度更大;視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)24小時全天持續(xù)更新積累,其時效性更高。
利用大數(shù)據(jù),安防行業(yè)內(nèi)都用它來做什么?
大數(shù)據(jù)是視頻智能分析基礎(chǔ)
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代,視頻因其信息含量高、數(shù)據(jù)量大,分析運算復(fù)雜而成為大數(shù)據(jù)時代采集分析傳輸存儲應(yīng)用具挑戰(zhàn)的技術(shù)難題!智能視頻分析研究永無止境,分析算法必須以監(jiān)控視頻為資源,研究實時或歷史監(jiān)控視頻中的目標(biāo)特征提取、增強(qiáng)與行為分析等關(guān)鍵技術(shù),才能推動監(jiān)控視頻應(yīng)用模式從事后被動處置向事前主動預(yù)防轉(zhuǎn)變。
幫助實現(xiàn)智慧城市智能化
智慧城市建設(shè)要真正實現(xiàn),必須引入大數(shù)據(jù)技術(shù),主要包含三大方面的需求,通過以下三個方面才能實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的搜集、處理、加工、分析,并真正作用于具體細(xì)分行業(yè):
1.大數(shù)據(jù)融合技術(shù)
我國智慧城市建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一,是城市系統(tǒng)之間由于標(biāo)準(zhǔn)問題無法有效集成,形成信息孤島。因此,在大數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域,一方面要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),另一方面要加強(qiáng)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)列存儲與索引等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),為給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障。
2.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動過程中,出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全等因素的考慮,需要對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往需要與基于云計算的并行分布式技術(shù)相結(jié)合,這也是目前產(chǎn)業(yè)界普遍采用的技術(shù)方案。
3.大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)為智慧城市治理提供了強(qiáng)大的決策支持能力。相比于大數(shù)據(jù)融合和處理技術(shù),大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)更為復(fù)雜,是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界面臨的挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。
實現(xiàn)防盜報警平臺化管理
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展讓防盜報警服務(wù)行業(yè)建立全國性專業(yè)報警運營服務(wù)平臺成可能,而報警平臺必然產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)信息,這就是大數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù),運營服務(wù)服務(wù)商可以進(jìn)行分析和挖掘,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。
1.對顧客群體細(xì)分
通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘用戶群的文化觀念,消費收入、消費習(xí)慣、生活方式等數(shù)據(jù),將用戶群體劃分為更加精細(xì)的類別,報警運營服務(wù)商可以根據(jù)用戶群的不同可以制定不同品牌推廣戰(zhàn)略和營銷策略,提高用戶的忠誠度、培養(yǎng)能為企業(yè)帶來高價值的潛在客戶,提升報警運營服務(wù)商的市場占有率。
2.發(fā)掘新的需求和用戶
運用大數(shù)據(jù)模擬實境,發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率。移動互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時代,大部分的數(shù)據(jù)廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等之中。在這些數(shù)據(jù)中,僅依托社交網(wǎng)絡(luò)而存在的數(shù)據(jù)對企業(yè)開拓新的市場需求就是一個巨大的機(jī)遇。每天我們在網(wǎng)上點一個贊、或者隨意的發(fā)表一句感慨,在我們普通人看來,它傳遞的價值是有限的,但從大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行審視,它帶來的價值將大大提升。試想一下,如果我們可以被授權(quán)可以從微博的數(shù)據(jù)中挖掘我們感興趣的詞匯,當(dāng)有人在微博上發(fā)出“小區(qū)的安保差”之類的吐槽后,通過對數(shù)據(jù)的分析和提煉,這個人甚至這個小區(qū)的住戶都可以成為報警運營服務(wù)潛在的用戶。
3.提高企業(yè)的投入回報率
隨著報警運營服務(wù)商提高對大數(shù)據(jù)的處理能力,平臺能對上報的大數(shù)量的警情進(jìn)行有效的分析和及時處理,避免了人工處理帶來的效率不高,并發(fā)處理量不大,對不同類型的警情的過濾性不高的問題。與此同時,依托平臺強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,人們可以通過電腦、手機(jī)、平板等任何一款設(shè)備接入到報警運營服務(wù)中,隨時隨地都可以在時間收到警情數(shù)據(jù),通過分享大數(shù)據(jù)來提高用戶粘性,降低了用戶流失的風(fēng)險。
4.進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新
依靠對大數(shù)據(jù)分析報警運營服務(wù)商可以從海量的警情數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,促進(jìn)報警運營服務(wù)從“事后查看”向“事前預(yù)測”轉(zhuǎn)變。通過關(guān)聯(lián)分析,拓展產(chǎn)品,挖掘產(chǎn)品價值,提升報警運營服務(wù)商的核心競爭力。根據(jù)對警情數(shù)據(jù)的分析,可以提供某個地區(qū)的警情預(yù)測,便于企業(yè)、政府、消費者及時調(diào)整自己的安保措施。根據(jù)對消費記錄的分析,可以識別出潛在的用戶群或者即將流失的客戶。根據(jù)對維修記錄的分析,可以對設(shè)備進(jìn)行更全面的監(jiān)控和主動維修來降低設(shè)備的誤報率。根據(jù)對逾時未設(shè)的分析,可以識別出哪些用戶需要提早提醒布撤防。
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