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　　【中國安防展覽網 品牌專欄】 ImageNet2016的結果揭曉，幾乎被中國團隊包攬：CUImage（商湯和港中文），Trimps-Soushen（公安部三所），CUvideo（商湯和港中文），HikVision（海康威視），SenseCUSceneParsing（商湯和港中文），NUIST（南京信息工程大學）分別拿下多個項目的。
　　
　　1、物體探測
　　
　　任務1a，用提供的訓練數據進行物體探測，隊伍CUImage，使用提供數據合成6個模型，探測物體勝出種類數量109，度0.662751。

　　
　　下圖，任務1b，使用額外訓練數據進行物體探測。隊伍CUImage，使用的是自己在ImageNetDet數據上的標簽基準。識別物體勝出種類數量176個，平均度0.66081。

　　
　　2.物體定位
　　
　　下圖，任務2a：使用提供的訓練數據進行分類 定位。隊伍Trimps-Soushen。名的模型定位錯誤率為0.077087，分類錯誤率為0.02991。

　　
　　下圖，任務2b：使用額外訓練數據進行分類和定位結果。Trimps-Soushen在定位和分類上依然排在。

　　
　　3.視頻中的物體探測（VID）
　　
　　下圖，任務3a，使用提供訓練數據進行的視頻中的物體探測。團隊NUIST，識別物體勝出種類數量10個，平均度0.808292。

　　
　　下圖，任務3b，使用額外訓練數據進行的視頻中的物體探測。團隊NUIST，識別物體勝出種類數量17個，平均度0.79593。

　　
　　下圖，任務3c，用提供訓練數據進行的視頻中物體探測和追蹤，是CUvideo。

　　
　　下圖，任務3d，用額外訓練數據進行的視頻中物體探測和追蹤，是NUIST。

　　
　　4.場景分類
　　
　　Hikvision

　　
　　5.場景分析
　　
　　SenseCUSceneParsing