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中國安防展覽網 品牌專欄】 2017年3月22號，一場主題為“新•開始”的智慧建筑盛會在阿里巴巴西溪園區盛大召開。大會匯集了建筑開發、
物聯網、云計算、大數據、智能硬件等智慧建筑全行業的生態伙伴，為現場觀眾和嘉賓分享了前沿的行業資訊和趨勢。作為智能建筑行業盛會，這場峰會現場科技感：參會者人臉識別自助簽到，不僅可以通過數據大屏實時查看人行軌跡、人員分布、環境空氣質量；更能直觀感受從建筑中夜以繼日涌現的海量數據。作為智能感知技術和智能數據服務商曠視(Face++)也來到了現場并帶來了曠視對于智慧建筑的理解和前沿應用。
圖：曠視提供的各類基于人的感知技術和應用展示
在大會現場，曠視(Face++)聯合創始人、CTO 唐文斌就智慧建筑做了主旨演講，他提出“取之于人用之于人”的概念，強調智慧建筑應該一切以人出發，從人的身份、行為、情緒提取信息并做出智能決策和反饋，像管家一樣，讓人們沉浸在即時的服務和無形的關懷之中。
智慧——技術的持續進化
“所有的技術都是根據人類的一點需求而持續優化、發展。以智能終端發展來看，人們的需求就是盡快完成聯系，基于這個需求，人們生產了初只能留言的 BP 機，并逐步發明了能夠打電話的手機，以及到現在可以解決衣食住行各類需求的智能手機，這個過程持續了五六十年。而智慧建筑的需求是在更早被提出，關鍵的存在就是給各類王公貴族在家里提供那種無感知、想到就能夠馬上獲得的服務。”唐文斌在介紹智慧建筑發展史的時候提到，“智慧建筑的發展是技術持續進化的體現，比如開始我們有了通過智能設備可以遙控電器，后來我們又有了一些能夠相互通訊的設備網絡，而曠視認為智慧建筑的真正發展有兩個重點，個是要研究人，第二個是產生一個循環。”
“建筑是給人來用的，所以一切服務要以人為本，感知人的身份、行為、情緒，把基于人的數據都感知到，做到盡可能多的取之于人，然后再提供相應的服務用之于人，這樣才能做到真正的智慧。我們還用之前的例子，一個合格的管家就是可以無時不刻的觀察主人習慣、喜好、時間表，甚至了解他朋友、家人的一切。通過不斷的觀察、服務、總結，管家就會越智慧，越能夠了解主人的需求。”唐文斌在演講中強調，“原來的智慧是更多是基于機器之間，而我們則是要回歸到人這個點上。”
無感知，則無數據，無智慧
智能感知網絡是智慧建筑的基礎更是建筑的耳目和觸手，因此建筑智慧的形成離不開感知網絡。在演講中，唐文斌提出：“真正的智慧依賴于感知、依賴于決策、依賴于反饋。” 從另一個層面講，智慧建筑的價值在于要讓建筑能夠服務于人，所以對人本身、人產生的需求以及人做出的行為的感知就成為智慧建筑的首要職責。
針對智慧建筑中的具體服務場景和需求，唐文斌在會場上指出：“曠視所做的智慧建筑就是通過對人的全方面感知，從而實現通行管理、智能控制、遠程授權、環境配合、報警等功能。這一切的起點是感知，因為有了感知我們知道誰來了，然后基于這個人我們則會連接到很多數據，并作出決策，如他是什么樣的人、他曾經用過什么服務、他的行為是否符合目前要求，然后我們提供智能化的反饋，如通行、報警、通知、推送信息、歡迎、尋找車輛、查詢是否在黑名單等等。”
在講到曠視發展邏輯，唐文斌強調要一步一步走，“一切源于感知并付諸于決策與反饋，為更多的場景提供服務，實際就能產生更多的數據，這些數據則能強化感知能力使之為更多的場景進行服務。這一切源于感知，沒有了感知也就沒有了結構化的數據，也就沒有了決策基礎，更無法談什么智慧。所以我們需要一個場景一個場景，從簡單的需求點出發，做到感知+簡易決策，然后再去嘗試更多的智慧能力。”
圖：判斷人員身份實現簡單需求滿足 形成ifttt 式的服務閉環
曠視：做智慧建筑中“人核心數據”的主導者
作為一家以計算機視覺技術為核心的智能感知和智能數據服務商，曠視(Face++)一直以來都圍繞“人核心數據”開展智慧應用并致力于提升行業用戶的體驗，而在智慧建筑領域，曠視則能夠通過核心的技術來賦予建筑“識人”的能力。在唐文斌看來，以“人”為核心的視覺感知能力和數據服務是一種“取之于人、用之于人”的智慧應用閉環。如果感知是對人核心數據的“取”，那么決策和反饋則是對這些數據的“用”，通過大數據和深度學習模型將感知端獲取到的海量、雜亂的數據進行結構化并形成可用數據，進而做出優決策。
在智慧建筑的實際應用中，根據不同的場景和技術發展階段，決策又可被分為簡易決策和復雜決策。
在智慧建筑應用的初期，結合對人所攜帶基礎數據的感知人工智能能夠讓建筑做出一些簡易決策，比如像大會中應用的人臉識別技術實現對嘉賓身份的識別可以幫助組織者完成的簽到管理；在企業、社區或商業建筑中，視覺感知能夠讓建筑時間認清員工、業主和顧客的身份，并根據權限、級別進行通行授權、設備控制或通知推送等交互上的反饋。去年，曠視(Face++)為阿里大廈提供了基于人臉識別技術的智能通行解決方案，通過和傳統的閘機系統結合，讓樓宇大廳可以識別員工、訪客和陌生人，并能夠在無人管理的情況下做出通行授權、聯動通知和智能報警的簡單決策。
圖：人臉識別閘機的應用讓阿里大廈實現無卡無人管理
快速完成對人員的分流和通行
而隨著建筑的智慧升級和人們對建筑服務要求的提高，技術能夠讓建筑根據更豐富的感知能力和數據來進行復雜決策。此時，感知的對象不只是人本身還將包擴對于建筑體系內的物品、車輛、貨品甚至氛圍等各種要素的分析，通過人臉識別、CCTV 監控、車輛識別各種感知系統相融合而形成智慧樓宇綜合管理平臺，并為人們提供更為復雜的交互體驗和感知。
截止到2016年底，曠視(Face++)已為 276個 園區、樓宇建筑實現了智能化改造，每日為智慧樓宇和企業管理提供涉及出入管理、人證核查、人流統計、人群屬性畫像在內的數據服務超過 124.9 萬次。2017年，曠視將繼續深耕地產領域和對現代建筑、樓宇的智能化改造，致力于為建筑集群增添智能感知和智慧決策能力。
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