【中國安防展覽網 媒體導讀】隨著近年來人工智能技術的突飛猛進，眾多圍繞AI 技術的企業走在了臺前，然而也暴露出泛濫現象，在這股科技趨勢下，部分企業借助人工智能熱潮再包裝，高逼格的PPT，更是憑借類似致力于“先讓機器看懂世界，再讓機器真正思考”等宏遠的愿景等，瞬間高大上起來，然而在人工智能這條道路上，理想豐滿，面臨殘酷現實的尷尬局面，那么發展人工智能技術困境在哪？
離“讓機器看懂世界”還差幾個坎兒？
發展人工智能技術困境在哪？
(一)人才
*，目前懂人工智能的人才極其稀缺，尤其近日吳恩達離開百度成為行業焦點話題，各種解讀、刷屏。作為一個企業，人才的流動顯然再正常不過，為何偏偏吳恩達的離職能掀起如此大的威力？其實焦點是人工智能“人才”，在當前，推動人工智能技術發展有諸多因素，包括錢、數據、計算能力等，然而這一切的核心是“人才”，在一個極度稀缺人才的領域，如何留住人工智能人才至關重要。
我們把時間軸放在2014年5月，吳恩達在這個時間加盟百度，由于他的加入，被解讀為國互聯網*請來重要的外援，轟動一時，由于吳恩達的緣故，百度在美國硅谷吸引了大批人工智能領域人才，實現百度在AI 技術上的創新，也使得百度擠進人工智能巨頭行列，可以說，吳恩達對百度在人工智能領域的貢獻無比巨大。
再來看吳恩達離開百度，更有吃瓜群眾擔憂百度人工智能戰略，外媒更是評論聲稱：“吳恩達的離職不僅影響百度，甚至關乎到中國人工智能發展。”其核心依然是在“人才”層面，質疑中國科技企業能否留住海外人才的能力，那么，中國眾多的科技企業還能吸引到如同吳恩達這樣的人工智能人才嗎？
中國在發展人工智能這一前沿領域，更多依賴于引進大量的海外人才，畢竟在中國本土，高層次的AI 人才極其稀缺，有數據顯示，中國擁有十年以上的資深AI 人才相比美國，有較大的差距，另外，在科技企業發展AI技術中，谷歌、微軟、IBM、亞馬遜、英特爾、Facebook等擁有多的AI 人才，國內除清華、北大等高校以外，在科技企業中，BAT和華為聚攏的AI 人才多，這說明，眾多人才被巨頭所壟斷。
當然，一個吳恩達的離開，憑借國內科技在崛起，包括BAT、華為等科技巨頭都能吸引到更多的人才，推動中國人工智能技術發展中，不僅有如BAT、華為、海爾等眾多巨頭，也有眾多在此領域的創新企業，包括大疆創新、碳云智能、第四范式、思必馳、地平線等。
(二)計算能力
龐大的數據中心及芯片技術為人工智能提供基礎計算環境，熟悉“谷歌大腦”(Google Brain)的朋友應該知道，在2012年6月“谷歌大腦”運用深度學習的研究成果，使用1000臺電腦創造出包含10億個連接的“神經網絡”，使機器系統學會自動識別貓，成為深度學習領域廣為人知的案例。
谷歌的神經網絡早前有報道稱已經具備了112億參數，也就是說將有數萬臺服務器來支撐，就在去年3月的人機大戰中，谷歌也調用了上千臺服務器資源，可想而知，計算平臺這一門檻，將會使得人工智能變成巨頭們的游戲。
在國內，BAT的強大計算能力同樣也在世界前列，另外科技巨頭們一致認為，量子計算機將使人工智能軟件更強大，利用它人工智能研究人員或可以開發更智能、更靈敏的計算機學習系統，多年前谷歌曾聯合NASA購買了一臺量子計算機，并成立了谷歌量子人工智能實驗室，在國內阿里巴巴也聯合中科院成立“中國科學院—阿里巴巴量子計算實驗室。
(三)數據
盡管人工智能攻陷圍棋，以及不同版本的人機大戰中也獲得了眾多成就，然而更多地是一場科技秀，以此向外界展示自身人工智能技術實力，如AlphaGo(阿爾法狗)讓DeepMind公司紅遍，但在推動人工智能技術實際應用中，至今也沒有找到成熟的應用項目。
早前有披露阿爾法狗的DeepMind欲進入醫療領域，改善醫療，但缺乏數據，進展緩慢是不爭的事實，據了解，DeepMind在去年與英國國家醫療服務體系(NHS)達成數據授權合作，以此獲得了NHS約160萬患者數據，利用該數據，開發一個通用算法，旨在幫助醫生和護士診斷急性腎臟損傷病例。
當然，谷歌、Facebook以及國內的BAT等互聯網巨頭，其數據量擁有的優勢，利用其 AI技術改善現有眾多服務，不可否認，正是由于他們在人工智能領域的創新，使得各項互聯網服務和產品更加出色，但在提升和改善自身業務層面以外，進展緩慢。
人工智能：哪些領域能突破？
盡管在推動人工智能發展面臨諸多因素，然而人工智能將成為未來企業的核心競爭力，贏得人工智能將贏得未來成為業內共識，因為人工智能將會像水電一樣成為基礎設施，無處不在。至此，科技巨頭在近年來積極布局人工智能這一前沿領域，通過并購以及開源AI技術等來打造各自的AI生態圈。
在高盛AI報告中，人工智能參與者會繼續來自美國和中國，尤其以谷歌、百度、微軟、IBM、英特爾等各大巨頭成為AI領域的重要驅動者，中國更是處在高速成長階段，報告談及到國內以BAT為首的科技公司正走在AI的前沿。
但當前尷尬之處是商業落地異常艱難，新技術并未能創造巨大收益，前瞻性的創新項目變現進展緩慢，包括無人駕駛汽車，其商業落地漫長，當人工智能面臨商業困境之際，筆者認為在以下六大領域能突破。
包括百度、海爾等巨頭，以及歐瑞博、綠米等創新企業利用人工智能技術，嵌入到各智能設備當中去，以此實現用戶智慧化的生活品質，其中百度成立智能家居硬件事業部，并升級了度秘事業部；與此同時，人工智能系統與家電等廠商合作，讓其人工智能技術嵌入至更多生活場景，以此打造一個智慧生活場景的生態體系。
在打造智能家居生態體系中，海爾在國內取得了一定成效，是國內將人工智能技術嵌入至智能家居領域，排除噱頭炒作，扎實穩健促進AI 技術發展與商業化成果轉化，就在本月早些時候，海爾再次升級了U+智慧生活，智慧家庭進入全場景智能交互時代，據介紹，升級的智慧生活平臺以云腦升維、UHomeOS和場景定制為核心的物聯平臺。
小米生態鏈企業綠米的米家品牌產品和Aqara智能家居系統也已經全部接入Amazon Echo等智能音箱。綠米CEO游延筠認為：“智能語音等人工智能技術將會真正挖掘智能家居的潛能，讓人們看到智能家居的巨大吸引力。伴隨著大數據和人工智能的發展，智能家居終將會發展成為全自動化控制，系統會搜集和分析消費者的使用習慣數據，智能的判斷消費者的控制需求，從而自動化地為消費者完成控制，無需人為干預。”
對于智能家居的洞察，歐瑞博已經從智能單品延伸到智能家居場景生活，在國內更是發布智能場景的創新企業，其助力新加坡智慧國建設，開創國內智能家居企業先河，憑借其品牌、技術等優勢獲得了新加坡“智慧國2025”首批商業集采項目“6 Derbyshire(花郡)”住宅公寓，到2016年底，Orvibo歐瑞博的智能化場景應用已在50個地產項目、1600家落地服務商、10個聯合辦公基地和10個酒店品牌落地應用，成為場景智能化*和代名詞。
(二)智能語音
人工智能、機器學習技術的迅猛發展，語音交互變得更為實用，尤其在各種設備聯網后，在設備與“人”和“物”的交互模式上，眾多廠商開始聚焦智能語音交互，使得人機交互更加自然，吳恩達也曾表示，語音識別會推動
物聯網的革命，語音技術的成熟將提升物聯網的智能化連接，通過語音指令進行直接操控，提升人們在移動時代的智能生活體驗。
其中，亞馬遜所搭載智能語音助手Alexa的Echo智能音箱銷取得巨大成功，引發了業內的高度關注，部分廠商也選擇搭載亞馬遜Alexa、谷歌、科大訊飛等語音助手技術，以語音控制為核心功能，以此搶占智能家居入口的先機，從而使得物聯網時代下的智慧生活成為現實。
另外，去年高盛AI報告在談及人工智能生態關鍵參與者中，國內僅有兩家憑借語音技術入圍高盛名單之中，分別是Mobvoi(出門問問)和AISpeech(思必馳)，在國內智能語音領域，隨著近兩年來人工智能技術突飛猛進，也使得眾多創新創業企業迅速崛起。
作為語音技術創新典范企業的思必馳，希望在萬物互聯時代中，讓人機交互更有用、有趣，作為面向To B的人工智能語音企業，取得了可圈可點的成績，聯想音箱、聯想SmartTV、小米互聯網音箱、海爾馨廚冰箱、美的洗衣機等家居產品均為思必馳語音的應用產品。
(三)物聯網平臺
在眾多科技企業紛紛涉足物聯網領域后，提供軟件、平臺的廠商也或許是大的受益者之一，在機智云創始人兼CEO黃灼先生看來，物聯網是一個有機互聯的生態系統，基于大數據的人工智能未來將更廣泛應用于物聯網，但數據分析、云端安全等技術，專業人才也不多。
機智云作為國內早從事物聯網云服務的企業，憑借在硬件接入、數據解析和數據挖掘上的優勢，已經發展為行業的物聯網云服務平臺，正是基于創始人黃灼對人工智能和物聯網大數據的洞察，使得機智云在整個產業鏈中處在核心位置，截至目前，機智云在范圍內服務超過了1000家客戶，在線設備總量超過700萬臺，平臺聚集了超過5萬名活躍智能硬件工程師，催生了上萬款產品研發，促使物聯網產業蓬勃發展。
作為物聯網第三方云服務平臺的機智云，也是行業組建了人工智能實驗室，引進了原Intel WPRD MC1系統工程師黃明負責人工智能實驗室，黃明曾主導完成Intel基帶芯片算法的研發，并多次在IEEE會議期刊發表專業論文。
機智云旗下人工智能實驗室基于機智云商業客戶的需求，進行商業運營大數據分析、商業領域節能系統開發，智能家居場景語義解析開發等工作，填補了AI在智能家居領域的空白，讓商業用戶可以真正從人工智能中獲取價值回報。
作為擁有物聯網屬性的平臺，不僅可實現各設備的互聯互通，操控一切，另外，在長期關注物聯網產業發展的楊劍勇看來，作為物聯網平臺，也是數據集散中心，所形成數據加以智能分析，將會誕生更多創新商業模式及應用。物聯網時代趨勢下的萬物互聯，本質是要賦予萬物感知，是的各種設備具有感知能力，將人工智能和數據挖掘作為未來重點方向，這是物聯網的價值所在。
(四)工業互聯網
說到通用電氣(GE)，相信大多數人想到的是一家美國工業企業，然而，作為傳統工業巨擘的GE，多年前就致力于物聯網方向轉型，于2012年提出“工業互聯網”概念，一切連接至互聯網，各種設備和機器等透過安裝各式各樣的
傳感器，以此收集數據，所形成的大數據加以分析，賦予機器感知、學習、自我優化的能力，并從數據中獲取價值，GE聲稱在未來價值總計可達數萬億美元，并將徹底改變通用電氣集團。
自從GE提出工業互聯網之后，利用人工智能技術以及相關數據軟件，并依托所打造的工業云平臺Predix為核心，把人、機器和數據互聯起來，這一改變，《財富》雜志發布改變世界的公司中，其中GE更是排名在前三。
(五)機器人
隨著”中國制造2025”持續推進，在未來智能工廠當中，機器人將是主要勞動大軍，眾多企業也在力推“機器換人”戰略，其中富士康作為具規模的生產制造商，其生產線部署機器人和自動化備受各界關注，作為當前大規模的制造商，在中國各大生產基地已經部署了4萬臺機器人，僅富士康的昆山工廠就利用機器人技術，員工由11萬人降至到5萬人，盡管工廠減少眾多員工數量不排除有其他因素所致，但部署機器人也是關鍵因素之一。
“機器換人”不僅提升產品質量，降低產品不良率，也可彌補勞動力成本上漲等優勢。現在“機器換人”僅僅是制造業的開始，未來應該是數字化工廠，實現生產全自動化。如西門子旗下安貝格工廠是歐洲乃至先進的數字化工廠，該工廠的產能較26年前提升了8倍，但產品合格率為99.9988%，是數字化工廠的早期案例，75%的生產過程都實現了自動化。
然而隨著應用范圍持續擴大，與人工智能密切相結合的服務機器人也逐漸從科幻、科研進入人們生活當中。服務機器人更貼近大眾的實際生活，無論是家用的陪伴型機器人還是商用的迎賓機器人等，都引起了行業的關注。目前國內機器人市場相對來看略顯混雜，的*性產品比較受到關注。
(六)金融科技
科技的發展，推動著各行各業的變革，金融行業也不例外，來自普華永道對銀行業未來三大趨勢展望中也有提到：金融與互聯網科技的融合未來，金融與科技的快速融合，不僅給金融業帶來的沖擊，也孕育了新機遇。
便捷、、安全的金融服務是用戶大的訴求，由此銀行業的競爭格局也發展的挑戰，科技大潮將席卷著傳統金融業，使得傳統銀行服務正悄然轉變，一個全新的，以“智慧”為趨勢的智慧銀行運用而生，其感知客戶的智能化服務是重要環節，圍繞客戶服務創新顯然已成為銀行企業的首要目標，新技術的應用是傳統銀行未來發展核心戰略。
另外，自去年開始，在國內外也刮起了一股以智能投顧為背景的狂風，或稱之為機器人理財，通過過人工智能技術來完成以往需要人工來提供的理財顧問服務，大投資管理公司貝萊德 (BlackRock)也收購FutureAdvisor，該公司是一家智能投顧(機器人理財)的初創公司，將成為貝萊德解決方案的一部分，整合其人工智能技術至貝萊德解決方案當中去，為證券機構或經紀機構提供服務。
銀行也經歷了由“網點規模”到“電子智能銀行致勝”的轉變，到如今面向智慧銀行轉變升級，近幾年來，包括工、農、建、中在內的多家銀行已經通過各種措施進行網點智能化改造升級，打造注重客戶體驗創新型服務，讓銀行普通的金融終端產品有了視頻互動、語音識別等智能應用，當然，智慧銀行是一個比較大的概念，承載著銀行的所有業務，但隨著智慧銀行時代的到來，成為銀行業發展方向。
結束語：
事實上，人工智能技術已經開始陸續應用在各行各業，各種設備以及各種服務，都將嵌入AI技術，以及隨著信息科技的發展從互聯網、移動互聯網到物聯網的延伸之際，作為支撐物聯網應用的后端服務的人工智能技術，是物聯網時代核心的一環。
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