【中國安防展覽網 品牌專欄】 在互聯網的框架下，安防企業開始實現安防業務模式及技術的多樣化，其本身業務應用的需求決定了安防人工智能市場的潛在需求巨大。很多安防企業通過在在人工智能學術創新、技術突破、產品化、商業化變現等方面的綜合實力的加強，進一步擴大在人工智能應用方面的布局，*行業深度變革。
在近些年的人工智能領域，業界視線主要被兩種力量所吸引。一是互聯網時代誕生的大型公司，無論國內國外，包括谷歌、Facebook、IBM、微軟以及BAT在內的眾多科技巨頭，在近五年內紛紛布局人工智能領域，它們與眾多學者一道，推動了深度神經網絡在內的一系列人工智能基礎研究進程，同時在資金和數據等方面支持了人工智能應用落地。二是如雨后春筍般涌現的人工智能創業者，他們紛紛從高校和研究院的實驗室中走出來，為人工智能技術在各個行業的應用貢獻了自己的智慧和熱情。而與之對應，國內一部分上市公司也成為了這次變革的中堅力量，發揮著不可動搖的關鍵作用。盤點了11家國內上市的人工智能概念企業，讓我們一起看看這些AI領域的真正產業巨頭們。
11家AI概念國內上市公司
百度
成立于2000年，以互聯網搜索服務起家，成為中國互聯網浪潮中崛起的新科技巨頭。數年來致力于人工智能技術的開發與探索，在國內外建立多所相關實驗室，吸引眾多學者參與，在數據檢索分析、無人駕駛、機器視覺領域取得了不小的進展。
海康威視
成立于2001年，是國內大的視頻監控技術解決方案與服務提供商，占據國內視頻監控市場約3成份額。目前憑借其安防領域的傳統優勢，推出了多款運用圖像識別及人臉識別技術的新產品。
大華股份
成立于2001年，是國內僅次于海康威視的安防行業巨頭。于2016年成立芯片、大數據、人工智能和先進應用四大研究院，并與英偉達合作推出了多款前后端智能
監控設備。
科大訊飛
成立于1999年，專業從事智能語音及語言技術研究、軟件及芯片產品開發及系統集成。目前在
智能家居、消費電子、教育、醫療、服務等多個領域均有搭載其自主語音技術的產品落地；依托中科院聲學所人才資源，技術積累雄厚。
新松機器人
成立于2000年，是一家以機器人及自動化技術為核心，致力于數字化裝備制造的高技術企業。填補了國內智能制造領域的多項空白，并在智能物流、服務機器人等領域形成了完整解決方案。
科大智能
成立于2002年，專注于工業機器人、服務機器人、電力和新能源領域的產品研發及應用。正在全面布局人工智能、工業大數據、服務機器人等新興領域。
中科創達
成立于2008年，目前公司技術團隊致力嵌入式AI算法研究，提供適合移動端的算法平臺與模組。目前已于高通、Intel、微軟等技術企業合作建立實驗室為后續研發提供保障。
賽為智能
成立于1997年，成立之初業務包括軌道智能化、建筑智能化和節能系統工程。2014年以10億元收購電網智能化企業金宏威，目前為電力行業提供電網信息化建設解決方案、配電自動化系統解決方案、用電信息采集系統等產品。
楚天科技
成立于2002年，是一家主要從事制藥裝備研發與銷售的技術企業。自2015年轉型智能裝備制造，從事外骨骼機器人研發，預計2017年底推出可商品化樣機。
川大智勝
成立于2000年，是國內空中和地面
智能交通領域大型軟件和重大設備供應商。2015年開始進行人臉識別、圖像識別等人工智能技術研發，預計在2017年推出搭載上述技術的空管領域產品。
漢王科技
成立于1998年，是國內早進行模式識別、生物識別等人工智能分支領域商業化應用的技術企業。在手寫、語音、人臉、OCR等領域擁有眾多發明與應用產品。
以上國內人工智能概念上市企業，在2013年至2016年的時間內，其營收均基本保持增長，接近半數的企業平均增長率在30%以上。但在這種增長之下，不同細分行業的發展情況存在著較大差別。
(市值前5的AI概念國內上市企業營收變化趨勢)
作為人工智能技術早進行落地應用的行業，安防行業表現出了強勁的增長勢頭，這主要是由于行業內在因素導致的。安防行業，尤其是視頻監控領域，目前已經進入成熟期，市場格局基本確定，行業巨頭占據了較多的市場資源和較為超前的技術地位，行業兩級分化嚴重。
這在另一方面促使了海康、大華這樣的不斷進行新技術的探索與應用。單以2016年看，海康威視的研發投入達24億元，占年營收的7.5%；大華股份的研發投入達14.2億元，占年營收的10.7%。而包括曠視、商湯在內的眾多機器視覺技術公司紛紛入局安防領域，也充分驗證了這一行業對于人工智能技術的需求。
智能制造同樣是人工智能技術幫助傳統行業進行產業升級的重要戰場之一。2016年富士康的“機器換人”就是一個例子，在人工成本大幅提升的壓力之下，傳統制造業迫切需要通過機器和算法，實現降本增效、提高產能的目的。這使得新松機器人，楚天科技這樣提供智能制造解決方案和設備的公司煥發了新的生機。
而包括金融、教育、醫療、服務、家居、智能硬件在內的多個領域，并沒有出現很強的需求與爆發性的增長。雖然業界同樣看好人工智能技術在其中的應用，但這些行業目前仍然受到技術和一些其他原因的制約。
以科大訊飛、漢王科技這樣的人工智能技術公司為例，雖然它們的業務線和產品線遍布多個領域，但由于外界原因和一些公司策略層面的因素，并沒有出現某一個領域的典型業務。百度雖然在搜索領域實現了數據閉環，并且將人工智能投入了實際應用，但在上述行業中的嘗試也不盡如人意。
此外不得不說的是，雖然在上市公司中存在上述積極參與到這次人工智能變革浪潮中的企業，但其余的絕大多數仍然在觀望之中，這從側面反映了這個領域雖然火熱但并不十分完善和成熟。
我們對待人工智能也應該的熱情之中保持一定的克制。就像吳恩達(前百度科學家，國內人工智能人物)在2016年底給業界的一封信中所說的那樣：人工智能尚未成熟，我們一方面還需要繼續努力，另一方面也不應該過分迷戀它，歸根結底AI還是一種降本增效的手段。
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