【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】“還有30秒。”耳機(jī)里傳來(lái)后的提醒，湯姆·克魯斯扮演的未來(lái)警察奮力跑向一棟房子——屋內(nèi)，憤怒的男子對(duì)出軌的妻子舉起了剪刀，警察破門(mén)而入，不由分說(shuō)將他按住。
“確認(rèn)是霍華德·馬克思。”警察用儀器掃描虹膜確認(rèn)了男子身份，“根據(jù)*預(yù)防中心的授權(quán)，你因?yàn)榧磳⒅\殺你的妻子被捕，命案將于今天8點(diǎn)04分實(shí)際發(fā)生。”
“但我什么都沒(méi)做！我什么都沒(méi)打算做！”男子大聲叫嚷，但警察已經(jīng)把他控制。
在科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》里，命案將在何時(shí)何地發(fā)生已經(jīng)可以被預(yù)測(cè)，未來(lái)警察可以提前到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，有效制止*。
隨著人臉識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，科幻電影里的“未來(lái)標(biāo)配”正成為可能。近日，英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道就驚呼：中國(guó)公司正幫助警方開(kāi)發(fā)人工智能，可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)人群中“可疑的”行為舉止模式，在*行為實(shí)施前識(shí)別并拘捕*。
酷炫技術(shù) 攝像頭識(shí)別行為軌跡
云從科技公司戰(zhàn)略規(guī)劃總監(jiān)姚志強(qiáng)很忙，《金融時(shí)報(bào)》的報(bào)道把這家人臉識(shí)別公司一下子拱上了熱搜榜單。
“我們正在建立一個(gè)識(shí)別系統(tǒng)，一個(gè)人去哪里、做了哪些動(dòng)作，其活動(dòng)軌跡和范圍會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)記錄、儲(chǔ)存、歸類(lèi)。”姚志強(qiáng)頓了頓，強(qiáng)調(diào)稱(chēng)，這并不是外媒所說(shuō)的能對(duì)*進(jìn)行預(yù)測(cè)，“而是通過(guò)智能技術(shù)對(duì)*行為實(shí)施事前預(yù)防、事中控制、事后追蹤。”
工作人員展示了云從科技的人臉數(shù)據(jù)作戰(zhàn)平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)上，工作人員先選擇了一個(gè)區(qū)域，然后導(dǎo)入一位測(cè)試人員的臉部照片，選擇時(shí)間范圍之后，點(diǎn)擊檢索。看到，在展開(kāi)的區(qū)域平面地圖上，測(cè)試人員曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的地方已經(jīng)被紅色坐標(biāo)符號(hào)標(biāo)記出來(lái)，點(diǎn)擊任意一個(gè)地點(diǎn)，還能看到測(cè)試人員在該地點(diǎn)出現(xiàn)的所有時(shí)間以及當(dāng)時(shí)的衣著神態(tài)。
在動(dòng)態(tài)布控的功能中，當(dāng)測(cè)試人員經(jīng)過(guò)攝像頭，系統(tǒng)屏幕則實(shí)時(shí)彈出信息，包括人員類(lèi)別，出現(xiàn)時(shí)間、地點(diǎn)。工作人員透露，在實(shí)際應(yīng)用中，警方重點(diǎn)管控的人員外出軌跡會(huì)被實(shí)時(shí)記錄跟蹤，一旦出現(xiàn)在重點(diǎn)場(chǎng)所附近，系統(tǒng)會(huì)時(shí)間預(yù)警，并將信息推送到值班臺(tái)。
在姚志強(qiáng)看來(lái)，這看起來(lái)酷炫的技術(shù)，要解決的是一個(gè)圖像檢索的子問(wèn)題，“給定一個(gè)監(jiān)控個(gè)人圖像，檢索跨設(shè)備下的該個(gè)人圖像”。
但是，技術(shù)的實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)沒(méi)有說(shuō)的那么輕松。“動(dòng)態(tài)識(shí)別難度很大。”姚志強(qiáng)解釋稱(chēng)，開(kāi)放場(chǎng)景下，人臉不會(huì)主動(dòng)配合攝像頭角度，加上分辨率、光線等多種因素影響，此前的面部識(shí)別準(zhǔn)確率并不高，“之前廣東省公安廳做過(guò)測(cè)試，從國(guó)外引進(jìn)的某系統(tǒng)識(shí)別率僅有5%，也就是說(shuō)，搜20次可能才能找到一次”。
為了解證件照與真實(shí)人臉的差異，云從科技團(tuán)隊(duì)人員專(zhuān)門(mén)搭建了可拆卸的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集陣列，動(dòng)用91臺(tái)高速攝像機(jī)，以每臺(tái)5度的角度差采集不同拍照、光照角度下的圖像數(shù)據(jù)。歷經(jīng)大半年，科技人員在原有算法基礎(chǔ)上加入角度修正、3D建模等模塊，通過(guò)深度學(xué)習(xí)不斷調(diào)整各模塊參數(shù)，“現(xiàn)在百萬(wàn)量級(jí)的完全室外動(dòng)態(tài)識(shí)別，識(shí)別率可達(dá)到50%”。
他們也遇到棘手的時(shí)候，當(dāng)目標(biāo)對(duì)象人臉老化、有意戴眼鏡或帽子等遮擋物，人臉識(shí)別就變得相當(dāng)困難。“在人臉識(shí)別之外，人工智能還涵蓋了遠(yuǎn)距離步態(tài)識(shí)別、聲紋識(shí)別、發(fā)型識(shí)別等生物特征識(shí)別方法，可以一起判斷”。
要滿足跨設(shè)備可追溯的檢索需求，技術(shù)人員還要思考如何將海量的視頻信息有效儲(chǔ)存起來(lái)。
“以人工智能的方式，實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化。”姚志強(qiáng)，視頻的數(shù)據(jù)體量越來(lái)越大，視頻的結(jié)構(gòu)化可以設(shè)定關(guān)鍵信息的屬性，進(jìn)行高度壓縮的存儲(chǔ)。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)目標(biāo)人員經(jīng)過(guò)攝像頭，人工智能自動(dòng)識(shí)別其身份信息后，將人臉照片單獨(dú)剝離出來(lái)，其活動(dòng)軌跡會(huì)自動(dòng)記錄成信息模式，并歸類(lèi)儲(chǔ)存，“大大便利了后續(xù)的信息檢索”。
未來(lái)發(fā)展 要向人工智能要警力
“一個(gè)人去買(mǎi)菜刀不可疑，但如果之后他又去買(mǎi)了錘子和袋子，其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)就會(huì)上升。”姚志強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，對(duì)重點(diǎn)管控人員*行為評(píng)估主要通過(guò)人臉大數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤，一旦活動(dòng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)持續(xù)異常并累計(jì)達(dá)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，警方可及時(shí)發(fā)現(xiàn)并評(píng)估，“實(shí)時(shí)預(yù)警，防患于未然。”
向“*預(yù)測(cè)”進(jìn)軍的并非只有云從科技一家。人工智能帶來(lái)了云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等新一代技術(shù)的發(fā)展，以算法見(jiàn)長(zhǎng)的商湯科技、曠視科技等人臉識(shí)別公司，也紛紛選取自己擅長(zhǎng)的“賽道”深耕細(xì)作。
今年5月，在深圳舉辦“文博會(huì)”期間，商湯科技提供的SenseFace系統(tǒng)支持1000+路監(jiān)控視頻中的實(shí)時(shí)人臉捕捉與識(shí)別，5天內(nèi)完成了21萬(wàn)人次的人臉識(shí)別，比對(duì)預(yù)警241人次，共識(shí)別前科人員25名。
“攝像頭能夠代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行智能跟蹤與識(shí)別，并通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)*區(qū)域客流的運(yùn)動(dòng)軌跡分析。”商湯科技執(zhí)行官徐立，在深度算法基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的智能人群行為分析系統(tǒng)，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景內(nèi)的人數(shù)、跟蹤人群的移動(dòng)速度和方向、異常行為分析等，進(jìn)行實(shí)時(shí)人群監(jiān)測(cè)，并做智能預(yù)警。
人工智能的發(fā)展，讓安防對(duì)圖像的需求從“看得見(jiàn)”“看得清”，演進(jìn)成為“看得懂”。事實(shí)上，2009年后，公安部明確提出，圖偵(視頻圖像偵查)成為繼技偵、刑偵、網(wǎng)偵之后的第四大偵查技術(shù)。近年來(lái)，廣東公安也在大力推動(dòng)以人臉識(shí)”為核心的“視頻云+大數(shù)據(jù)”平臺(tái)建設(shè)，向人工智能要警力。
分布在城市各重要卡口的攝像頭正發(fā)揮著日益重要的作用。據(jù)媒體公開(kāi)報(bào)道，目前廣州全市已安裝攝像頭57.4萬(wàn)個(gè)，高清道路卡口系統(tǒng)1590套，實(shí)現(xiàn)了主要道路、重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)場(chǎng)所等全覆蓋。
“對(duì)于人流密集區(qū)域，攝像頭在采集每一個(gè)經(jīng)過(guò)的人像的同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)描述其性別、穿戴和衣著特征等，形成人像對(duì)應(yīng)的特征大數(shù)據(jù)。”廣東省公安廳科技信息化處科長(zhǎng)洪小龍此前接受媒體采訪時(shí)介紹，位于高處的攝像機(jī)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱藏在人流中的重點(diǎn)管控人員、其出現(xiàn)的時(shí)間和位置，屬于抓捕類(lèi)的人員，告警信息會(huì)主動(dòng)推送到一線民警的移動(dòng)終端，確保路面警力先發(fā)處置。
向人工智能要警力的步伐正在邁得更大。7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式出爐，科技部副部長(zhǎng)李萌在吹風(fēng)會(huì)上明確表示，“在公共安全領(lǐng)域，如果使用智能安全系統(tǒng)，就能夠進(jìn)行事前預(yù)警，通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)提醒管理人員，給管理人員提供決策依據(jù)”。
爭(zhēng)議不斷 大數(shù)據(jù)算法是否公平
《華盛頓郵報(bào)》的報(bào)道早就描述過(guò)這樣一個(gè)場(chǎng)景：查爾斯·科爾曼從警車(chē)?yán)锵聛?lái)，掃了一眼面前垃圾遍地的街道，這里聚集了許多流浪漢。他此行的目的是來(lái)處理一起“尚未發(fā)生的*活動(dòng)”。
把這位洛杉磯山麓地區(qū)警察局的警官召喚到這里的不是911的報(bào)警電話，而是*預(yù)測(cè)軟件Predpol給出一個(gè)提示：當(dāng)天早晨，這個(gè)地區(qū)附近很有可能發(fā)生一起汽車(chē)盜竊或入室盜竊。
Predpol是一套由美國(guó)加州圣克拉拉大學(xué)的數(shù)學(xué)教授喬治·莫勒及其率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)研發(fā)出的*預(yù)測(cè)軟件。該軟件以預(yù)測(cè)余震的方程為基礎(chǔ)，能夠通過(guò)分析之前發(fā)生的*活動(dòng)種類(lèi)、時(shí)間和地點(diǎn)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)哪些地區(qū)即將發(fā)生*事件。
目前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)擴(kuò)展到洛杉磯其他的地區(qū)和全美60多個(gè)警局，成為全美流行的治安預(yù)測(cè)系統(tǒng)。據(jù)《警察》雜志報(bào)道，“預(yù)測(cè)性警務(wù)”數(shù)據(jù)的使用，提升了執(zhí)法機(jī)構(gòu)的工作成效，亞特蘭大警察局在其所管轄的兩個(gè)地區(qū)運(yùn)用了該技術(shù)，90天內(nèi)*率就下降了10%。
Predpol并非孤例，在美國(guó)田納西州，高速公路巡邏部門(mén)應(yīng)用IBM SPSS Modeler來(lái)預(yù)測(cè)哪里將會(huì)發(fā)生事故；意大利米蘭城里，KeyCrime已經(jīng)投入應(yīng)用超過(guò)了十年，以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)預(yù)測(cè)搶劫案件的具體發(fā)生地點(diǎn)；在南非首都開(kāi)普敦，科技人員也研制出了一款名為Solution House的軟件，用于預(yù)測(cè)*事件發(fā)生的幾率。
在國(guó)外，*預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展正在超出人們的想象。2016年9月，斯坦福大學(xué)發(fā)布了名為“2030年的人工智能和生命”的階段性研究成果報(bào)告。報(bào)告提出，預(yù)計(jì)到2030年，具備預(yù)測(cè)功能的“警察”將被大批量的投入使用，終被人類(lèi)所依賴(lài)。
但反對(duì)的聲音從未停過(guò)。有質(zhì)疑者稱(chēng)，一個(gè)人*的可能性有千千萬(wàn)萬(wàn)，看起來(lái)公平的算法，不過(guò)是設(shè)計(jì)者覺(jué)得重要的維度里判斷一個(gè)人*的可能性。
隱私和種族正義組織表示，幾乎沒(méi)有證據(jù)表明這些技術(shù)能發(fā)揮作用，他們還擔(dān)心，這種做法可能會(huì)因?yàn)橐蕾?lài)于帶有種族歧視的巡查數(shù)據(jù)，而不公平地將執(zhí)法活動(dòng)集中在有色人種社區(qū)。
斯坦福大學(xué)的研究人員也警告稱(chēng)，人工智能應(yīng)用于司法范疇，仍存在需要解決的問(wèn)題。首先是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，其次是準(zhǔn)確性問(wèn)題，“因?yàn)樗惴ǘ际腔跉v史*統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的*行為，因此有可能會(huì)把過(guò)去的執(zhí)法模式和認(rèn)為特定人群有*傾向的想法畫(huà)上等號(hào)。”
(原標(biāo)題："天眼"智能跟蹤預(yù)警* 可發(fā)現(xiàn)人群中"可疑行為")
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