【中國安防展覽網 焦點新聞】5月9日,一年一度的Google I/0大會在加州如期召開,AI是整場大會的主打詞。全新的Android P系統、谷歌助手、Google Maps地圖等AI產品,為我們打開了以AI為核心的未來美好生活圖卷。其中,語音識別技術如何讓人機對話更自然流暢,是本次大會的精彩亮點。
谷歌AI盛宴:語音識別加速推進 驅動人機交互變革
在演示視頻中,Google Assistant 運用真實的人聲,代替你預約美發。甚至在理想時間預約已滿,谷歌助手還可以退而求其次約定其他合適的時間和地點。整個過程流暢自然,很難讓人相信電話對面的只是一個虛擬的人工智能助手。
繼互聯網之后,人工智能正在成為改變世界的驅動型技術。在政策的加持之下,科技巨頭對人工智能技術抱有極大熱情,不斷投入熱錢和人力。前幾年,沒聽說過人工智能不足為奇?,F在是不做人工智能不好意思說。其中,在人工智能領域中,語音交互技術是為成熟的技術之一,也是各大企業的兵家必爭之地。“人工智能機器人”、“智能家居”、“智能車載系統”、“智能手機”等人工智能加持的產品都離不開語音交互技術。除此之外,新零售、智慧教育、智慧醫療等新興事物對語音交互的應用需求也并不小。
目前,主流語音助手識別率普遍高于97%,已經邁過商業應用的技術門檻。但隨著語音助手開始走進普通百姓家,語音技術的短板也隨之顯露。比如說嘈雜環境中,識別率降低;口音問題,阻止語音助手正確識別……實際中,語音識別技術仍存在各種各樣的問題,這也導致語音助手使用體驗不佳,產生雞同鴨講的尷尬與笑話。如何讓語音助手更智能,語音交互過程更自然成為巨頭努力的方向,誰能把語音識別技術準確率提高3個百分點,誰就有可能掀起行業變革。不過從97%提升到100%,其中隔著的不只是3個百分點,還有諸多行業難題。此外,語音識別標準空白,也是阻礙語音助手落地的重要原因。
2017年以來,語音識別技術不斷成熟,上述難題也有所突破。比如說谷歌I / O大會上,語音助手更逼真擬人的回話,就是一個很好的佐證。阿里巴巴新透露,其機器智能技術實驗研發了高工業噪聲環境下的語音識別及傳輸技術,可以在85分貝工業噪聲下,將一米處正常音量語音轉換為文字,并可發送至手機等設備上。校企合作也頻頻傳捷報,西北工業大學研發的“語音識別智能標點預測系統”,通過與騰訊的校企合作項目,已經成功在騰訊上線應用。
技術的突破,促使語音助手滲透率快速攀升。前瞻網數據顯示美國目前的手機語音助手使用比例已經從2013年的30%左右快速攀升至2015年的60%以上。隨之而來的是,各大研究機構對語音識別技術的市場估值。據公開數據顯示,預計到2020年,語音識別的市場規模將會從2015年的61.9億美元增長到200億美元。
結語:未來語音識別應用場景會越來越垂直化,企業要分割這一市場,還要加強原創技術創新。當下,在語音識別內容的準確率上,各科技企業和團隊都有了相應的突破,而在接下來的一年里,如何降低周邊環境的干擾以及如何提高對聲音的識別準確率將是語音識別所要解決的問題。
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