【中國安防展覽網 企業關注】在人工智能領域，人臉識別技術的應用規模在不斷擴展、算法能力在不斷提升，這使得簡單的人臉對比評測已經很難區分不同算法能力之間的差距。在海量人臉識別測試中，當干擾集達到百萬人規模時的人臉識別準確率已成為了人臉識別技術落地應用的有效指標。
根據美國國家標準與技術研究院(NIST)今年發布的成績，目前好人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%，這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經將機器的人臉識別能力推向了極限。
值得一提的是，在美國國家標準與技術研究院組織的人臉識別算法測試排名中，中國算法團隊占據了半壁江山。該測試以評測標準的嚴謹性、一致性和全面性著稱。在測試中，中國的人臉識別算法在千萬分之一的誤報下達到識別準確率95.5%，成為當時業界在此項指標下的好水平。除了再度被依圖科技摘得以外，第二名被中國科學院深圳先進技術研究院拿下；奪得第五名的是另外一家人臉識別獨角獸曠視科技。
NIST 是人臉識別的測試、工業界的黃金標準，來自中國的算法技術能夠在實力強大的競爭對手中，甚至兩度成為世界，證明在人工智能核心領域，中國已經站在了世界的前列。此外，市場洞察報告Gen Market Insights發布《人臉識別設備市場研究報告》顯示中國正在成為人臉識別市場，報告顯示中國2017年人臉識別產值占*29.29%市場份額，2023年將達到44.59%。
近年來，人臉識別技術申請總量也達到一個新高峰，前瞻網數據顯示2007-2017年，我國人臉識別申請數量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后，人臉識別申請數量大幅增多；到2017年，人臉識別申請數量達到2847項。
人臉識別精度的提高，意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗，以及單位工作時間內效率低大幅提升，比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗，公共安防領域的一線警務人員的無效工作量將會大幅降低。受益于人臉識別性能的提升，安防后端處理系統平臺可以同時處理的前端產品數量也大幅增加。這反過來大大刺激了前端高清采集和探測設備的產品升級、整體市場需求的擴大，以及存儲設備的增長。國內傳統安防公司海康威視和大華受益于此，連續幾年整體營收中的一半都由硬件攝像頭產品營收所貢獻。
另外，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量。人臉識別與監控技術的結合在司法系統中得到了重用，滿足了*對城市監控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求，這將為人臉識別技術普及的有利助推手。
結語：如今，基于深度學習的方法已經成為人臉識別技術領域的重要發展趨勢和方向，這也帶動了人臉識別技術在更多場景中的應用。而隨著技術變革和應用的普及，建設大規模、分布式人臉數據庫及識別系統的成本不斷降低，識別的精度不斷提高。也因此，人臉識別也逐漸應用在對安全性較高的領域。
未來的人臉識別技術，將基于準確率的不斷提升，提升各個應用領域的運作效率，帶來安全性、效率、易用性等各方面的升級，改變我們生活和工作環境的方方面面。
(本文據一財網、人工智能學家、科技日報、機器之心、浙商雜志、前瞻網、中國公共安全信息整理)
版權與免責聲明：
凡本網注明“來源：智慧城市網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智慧城市網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智慧城市網”。違反上述聲明者，本網將追究其相關法律責任。
本網轉載并注明自其它來源（非智慧城市網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時，必須保留本網注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。
如涉及作品內容、版權等問題，請在作品發表之日起一周內與本網聯系，否則視為放棄相關權利。
移動版
智慧城市網APP
智慧城市網小程序
微信公眾號
